2026-07-17
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
Serás responsable de desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan transformar información transaccional agregada en insights estratégicos para comprender patrones de movilidad, consumo y comportamiento.
Trabajarás con grandes volúmenes de información provenientes de terminales punto de venta y cajeros automáticos, generando análisis y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones de entidades gubernamentales y otros stakeholders estratégicos.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones y generar información de valor.
- Construir modelos predictivos, de segmentación, forecasting y otras soluciones analíticas avanzadas.
- Desarrollar visualizaciones, dashboards y mapas que faciliten la interpretación de los resultados.
- Presentar hallazgos y recomendaciones a clientes y entidades gubernamentales de forma clara y ejecutiva.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto.
Principal reto:
Desarrollar modelos de ciencia de datos que permitan identificar patrones de comportamiento en grandes volúmenes de datos transaccionales, transformándolos en conocimiento accionable mediante analítica avanzada y visualización geoespacial.
Requerimientos
Indispensables:
- Formación sólida en Matemáticas, Estadística, Probabilidad, Inferencia Estadística u Optimización.
- Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, incluyendo: Modelos supervisados y no supervisados; E nsambles; Deep Learning; Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP); Forecasting; Sistemas de Recomendación.
- Dominio de Python; Spark; Pyspark; SQL
Deseable:
- GitHub o Bitbucket.
- Plataformas de información geográfica (ArcGIS).
- Desarrollo de dashboards y herramientas de visualización.
Habilidades clave:
- Excelente capacidad de comunicación y storytelling con datos.
- Habilidad para presentar resultados técnicos a audiencias ejecutivas y entidades gubernamentales.
- Orientación al trabajo colaborativo y capacidad para desenvolverse en equipos multidisciplinarios.
- Gestión de proyectos y liderazgo técnico.
- Pensamiento analítico y enfoque en la generación de valor mediante datos.
Si buscas participar en proyectos de alto impacto donde la ciencia de datos contribuya a comprender fenómenos económicos, de movilidad y consumo mediante analítica avanzada, esta oportunidad es para ti.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
