14 publicaciones de empleo destacadas de cientifico de datos en monterrey, nle (¡Están contratando!)

Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning
XpertGroup —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
Postulación rápida
Banquero/a Jr. (Monterrey Norte, Nuevo León)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
10d
Auxiiar Controller Red Minorista (Monterrey, Nuevo León)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Finanzas
- Capacidad analítica
Analista de Supply Chain
Solventum —Guadalupe, N. L.
- Tiempo completo
- ERP systems
- Inglés
- Habilidades de comunicación
7d
Ortopedista Dictaminador/a (Ciudad de México, Azcapotzalco)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Powerpoint
- Medicina
- Microsoft Excel
Asesoría Digital - Vacante exclusiva para personas con discapacidad (Zona Noreste)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Experiencia en ventas
- Bachillerato
- Habilidades de comunicación
Químico Especialista en Cromatografía (UPLC-MS/MS)
UNION RH —San Pedro Garza García, N. L.
- $18,000 a $22,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Experiencia en laboratorio
- Inglés
- Licenciatura
- Descuentos y precios preferenciales
- Seguro de gastos médicos
Postulación rápida
Gerente Regional Salud Femenina
Grupo Nichos —Monterrey, N. L.
- $45,000 por mes
- Tiempo completo
- Enfermería
- Microsoft Excel
- Experiencia en ventas
- Seguro de vida
Postulación rápida
Ejecutivo/a Hipotecario Banca Comercial (Monterrey, Nuevo León)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Experiencia en ventas
- Licenciatura
- Contaduría
Coordinador/a de Seguridad (Monterrey, Nuevo León)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
2d
Coordinador de embarques
Solventum —Guadalupe, N. L.
- Tiempo completo
- Oracle
- Inglés
- Bachillerato
Auxiliar Contable
Avant Sante Research Center SA de CV —San Pedro Garza García, N. L.
- $15,000 a $17,000 por mes
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Contabilidad general
- QuickBooks
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
KAM Sr
Head Hunter —Apodaca, N. L.
- $25,000 a $30,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Oracle
- Salesforce
Postulación rápida
3d
Asesor/a F&I (Monterrey, Nuevo León)
BBVA —Monterrey, N. L.
- Experiencia en ventas

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10d

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Empleos de Gerente en Tuxtla Gutiérrez, Chis.

Empleos de Gerente De Supply Chain en Ciudad De México

Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning

XpertGroup -
Monterrey, N. L.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo

Cualificaciones

Azure
Kubernetes
DevOps
Spark
SQL
Docker
Apache
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning

En XpertGroup creemos en el talento que transforma, innova y crece cada día.

Somos una consultora tecnológica especializada que impulsa el desarrollo personal y profesional de nuestros colaboradores, creando oportunidades para que cada #XpertLover lleve su potencial al siguiente nivel. Actualmente estamos en búsqueda de un Científico de Datos / Ingeniero de Machine Learning, para sumarse a nuestra familia y participar en proyectos retadores de alto impacto.

¿Quieres crecer, aprender y construir soluciones junto a un gran equipo?

¡Esta oportunidad es para ti!

Descripción del cargo

Buscamos un profesional responsable de diseñar, desarrollar, entrenar, validar, desplegar y monitorear modelos analíticos y de machine learning, garantizando que las soluciones generen valor para el negocio y puedan operar de forma estable, segura y escalable en ambientes productivos.

El cargo integra capacidades de ciencia de datos e ingeniería de machine learning, abarcando desde la exploración y preparación de datos hasta la automatización del ciclo de vida de los modelos. Trabajará de manera articulada con ingenieros de datos para asegurar la calidad y disponibilidad de la información, y con equipos de DevOps y MLOps para implementar las soluciones en producción.

Se requiere experiencia en Python, Azure Machine Learning, Spark en Microsoft Fabric, MLflow, AKS y buenas prácticas de experimentación, versionamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Funciones y responsabilidades

Comprender las necesidades del negocio y traducirlas en problemas analíticos o casos de uso de machine learning.
Identificar oportunidades de aplicación de modelos predictivos, descriptivos y prescriptivos.
Explorar, analizar y preparar datos provenientes de diferentes fuentes.
Realizar procesos de limpieza, transformación, integración y validación de información.
Colaborar con los equipos de ingeniería de datos para asegurar la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
Diseñar variables, características y conjuntos de datos adecuados para el entrenamiento de modelos.
Desarrollar modelos estadísticos y de machine learning utilizando Python.
Implementar algoritmos de clasificación, regresión, segmentación, recomendación, detección de anomalías y pronóstico.
Utilizar Spark en Microsoft Fabric para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información.
Diseñar y ejecutar experimentos controlados para comparar diferentes algoritmos y configuraciones.
Realizar ajuste de hiperparámetros y optimización del rendimiento de los modelos.
Definir estrategias de entrenamiento, validación y pruebas.
Evaluar modelos mediante métricas técnicas y criterios de negocio.
Analizar precisión, robustez, estabilidad, sesgos y capacidad de generalización.
Documentar supuestos, variables, resultados, limitaciones y criterios de aceptación.
Registrar y gestionar experimentos mediante MLflow.
Versionar modelos, parámetros, métricas, artefactos y conjuntos de datos.
Implementar modelos y flujos de machine learning en Azure Machine Learning.
Construir pipelines automatizados para entrenamiento, validación, registro y despliegue.
Preparar modelos para su consumo mediante APIs, servicios batch o procesos en tiempo real.
Desplegar y operar modelos en Azure Kubernetes Service —AKS— cuando la arquitectura lo requiera.
Trabajar con equipos DevOps y MLOps para integrar modelos en pipelines de integración y despliegue continuo.
Implementar contenedores y componentes reutilizables para la ejecución de modelos.
Diseñar soluciones escalables y resilientes para ambientes de producción.
Monitorear el desempeño técnico y funcional de los modelos desplegados.
Detectar degradación, model drift, data drift, anomalías o pérdida de precisión.
Definir alertas, métricas y mecanismos de reentrenamiento.
Participar en procesos de revisión, aprobación y gobierno de modelos.
Implementar controles de seguridad, acceso y protección de datos.
Asegurar la explicabilidad y trazabilidad de las decisiones generadas por los modelos.
Comunicar hallazgos, resultados y recomendaciones a equipos técnicos y áreas de negocio.
Construir visualizaciones e informes que faciliten la interpretación de los resultados.
Realizar pruebas unitarias, funcionales, de integración y rendimiento.
Atender incidentes relacionados con disponibilidad, precisión o consumo de los modelos.
Investigar nuevas técnicas, herramientas y servicios aplicables a ciencia de datos y machine learning.
Proponer mejoras continuas para fortalecer la calidad, automatización y escalabilidad de las soluciones.

Herramientas y conocimientos clave

Python.
Azure Machine Learning.
Microsoft Fabric.
Apache Spark.
MLflow.
Azure Kubernetes Service —AKS—.
Machine learning y modelado estadístico.
Procesamiento y preparación de datos.
Feature engineering.
Evaluación y validación de modelos.
MLOps y automatización del ciclo de vida de modelos.
APIs y servicios de inferencia.
Docker y contenedores.
Integración continua y despliegue continuo.
Monitoreo de modelos.
Data drift y model drift.
SQL y manejo de fuentes de datos.
Explicabilidad, trazabilidad y gobierno de modelos.

Certificaciones recomendadas

Microsoft Azure Data Scientist Associate — DP-100.
Microsoft Azure AI Engineer Associate — AI-102.
Certificación relacionada con Microsoft Fabric para ciencia de datos.
Formación o certificaciones en MLOps, Spark, Kubernetes o Azure Machine Learning.

Competencias requeridas

Pensamiento analítico y orientación a la solución de problemas.
Capacidad para interpretar datos y convertirlos en recomendaciones.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
Atención al detalle y rigurosidad metodológica.
Trabajo colaborativo.
Orientación a resultados.
Aprendizaje continuo y capacidad de adaptación.

Modalidad y ubicación

Vacante híbrida en Monterrey, Nuevo León, México.

Lugar de trabajo: remoto híbrido en Monterrey, N. L.

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