13 publicaciones de empleo destacadas de machine learning jr en ciudad de méxico (¡Están contratando!)

CIENTIFICO DE DATOS JR
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Informática
- Ingeniería
- Inglés
10h
ESPECIALISTA DE DATOS JR
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Informática
- Ingeniería
ML Ops Engineer JR
Ucloud —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- Python
Postulación rápida
Junior LLM / Agents Engineer - Systematic Commodities Hedge Fund
Moreton Capital Partners —Ciudad de México, CDMX
- $600,000 a $1,200,000 por año
- Tiempo completo
- Licenciatura
- Python
Postulación rápida
Data Scientist, Associate Scientist
Takeda Pharmaceutical —Cuajimalpa, CDMX
- Tiempo completo
- Java
- SQL
- JavaScript
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Custom Analytics Consultant
TransUnion —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
12d
Customer Support Agent – Mexico Credit Card Team
Lendable —Ciudad de México, CDMX
- $12,600 a $25,200 por mes
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Experiencia en operaciones bancarias
Senior AI Engineer
The Chemours Company —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Inglés
- Microsoft Office
Senior Data Analyst, DTC (Consumer & Ecommerce Analytics)
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Maestría
- SQL
Postulación rápida
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
Sr Data Scientist
PRGX Global, Inc —Colonia Lomas de Chapultepec, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
Custom Analytics Manager II
TransUnion —Miguel Hidalgo, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Data Engineer II, DASH Device Operations
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Preparación de alimentos
- Java

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Feature Engineering y preparación de datos. Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos. Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas…
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Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
Asimismo, es capaz de convertir datos en decisiones estratégicas. Serás responsable de impulsar la toma de decisiones basada en datos, identificando áreas de…
16h

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Modelos de inteligencia artificial
Informática
Ingeniería
Git
Inglés
Ingeniería
Maestría
SQL
Apertura de nuevos negocios
Docker
Licenciatura
Selección de candidatos
Ingeniería en computación
Servicios financieros
Experiencia en operaciones bancarias
Python

Descripción completa del empleo

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 122577

Subdirector de Machine Learning & AI Engineer

Ciudad de México, Santa Fe)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Liderar la implementación de soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial, llevando modelos y capacidades analíticas desde la experimentación hasta ambientes productivos, asegurando su integración con procesos de negocio y la generación de valor para la organización.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Transformar modelos analíticos, soluciones de IA Generativa y sistemas agenticos en productos empresariales escalables, asegurando su adopción, estabilidad operativa y generación de valor para el negocio.

Construir una práctica robusta de MLOps y AI Engineering, estableciendo estándares que permitan desplegar, monitorear, gobernar y evolucionar modelos y agentes inteligentes de forma eficiente y segura.

Acelerar la generación de valor a partir de iniciativas de Inteligencia Artificial, balanceando innovación, complejidad técnica, riesgo regulatorio y retorno esperado, garantizando una transición eficiente desde la experimentación hasta la operación productiva.

Requisitos:

FORMACIÓN ACADÉMICA

Indispensable

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física, Ciencia de Datos o disciplinas afines.

Deseable

Maestría en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Ciencia de Datos o Matemáticas Aplicadas.

Altamente Deseable

Certificaciones en plataformas cloud o tecnologías de Inteligencia Artificial.

EXPERIENCIA

Entre 6 y 10 años de experiencia en Machine Learning, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o Ingeniería de Software enfocada en analítica avanzada.
Historial comprobado en el desarrollo, implementación y escalamiento de modelos predictivos en producción
Participación en proyectos de industrialización de soluciones analíticas de principio a fin.
Conocimiento en arquitecturas basadas en microservicios, APIs y procesamiento distribuido.
Colaboración con equipos multidisciplinarios para construir soluciones de alto impacto para el negocio.
Capacidad para trabajar de forma transversal con científicos de datos, ingenieros, arquitectos y áreas de negocio.
Deseable experiencia en banca, seguros, servicios financieros o industrias altamente reguladas.

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS

Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados, Feature Engineering y preparación de datos, Optimización y evaluación de modelos, Técnicas de explainability y monitoreo de desempeño.
Inteligencia Artificial Generativa: LLMs, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, RAG, Evaluación y benchmarking de modelos.
IA Agentica: Diseño de agentes especializados, Tool Calling, Sistemas multiagente, Integración de modelos predictivos dentro de arquitecturas agenticas, Evaluación y monitoreo de agentes.
MLOPS e Ingeniería de Software: Python, SQL, Git, Docker, CI/CD, Testing automatizado, API REST, Model Registry, Feature Store, Vertex AI, Airflow ,MLflow

RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE

Desarrollo e Industrialización de soluciones

Escalar modelos analíticos desde pruebas de concepto hasta operación empresarial.
Construir soluciones robustas de Machine Learning e Inteligencia Artificial listas para producción.
Diseñar arquitecturas eficientes para inferencia en tiempo real y procesamiento batch.

Colaboración

Trabajar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de datos, arquitectos y áreas de negocio.
Traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
Facilitar la adopción de capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial dentro de la organización.

Generación de Valor

Asegurar que las soluciones implementadas generen beneficios tangibles para el negocio.
Balancear complejidad técnica, escalabilidad, riesgo y retorno esperado.
Capacidad para llevar soluciones desde la experimentación hasta la generación de valor en tiempos reducidos

Idiomas: Inglés

Disponibilidad para viajar: No

Modalidad de trabajo: Híbrido

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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