Gerente de Modelos de Inteligencia Artificial
Ciudad de México, Santa Fe)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Participar en el desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que transformen datos en valor para el negocio, contribuyendo a la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la innovación.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Participar en el desarrollo, documentación, implementación y monitoreo de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Trabajar junto con científicos de datos senior, especialistas de IA y áreas de negocio para identificar oportunidades de aplicación de analítica avanzada.
- Contribuir a la generación de evidencia analítica que facilite la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos:
FORMACIÓN ACADÉMICA
Indispensable
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ciencias Computacionales, Ciencia de Datos.
Deseable
- Especialización, diplomado o certificaciones en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Altamente Deseable
- Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.
EXPERIENCIA
- Entre 2 y 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Participación en proyectos académicos o laborales relacionados con modelos predictivos, clasificación, segmentación o análisis estadístico.
- Conocimiento práctico de Python y SQL aplicado al análisis de datos.
- Deseable involucramiento en iniciativas de IA Generativa, Large Language Models (LLMs) o soluciones de automatización inteligente.
- Familiaridad con plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.
- Deseable conocimiento en Big Query, Airflow y Vertex AI.
- Conocimiento en Ingeniería de software: modularización de código, programación orientada a objetos, pruebas de integración.
- Deseable conocimiento del sector bancario, asegurador, financiero o de industrias altamente reguladas.
CONOCIMIENTOS TÉCNICOS
- Modelado Analítico y Machine Learning: Modelos supervisados y no supervisados. Estadística aplicada y análisis exploratorio de datos. Feature Engineering y preparación de datos. Evaluación y validación de modelos. Interpretabilidad básica de modelos utilizando herramientas como SHAP o equivalentes.
- Inteligencia Artificial Generativa: Conceptos fundamentales de Large Language Models (LLMs). Prompt Engineering. Embeddings y Retrieval Augmented Generation (RAG) a nivel introductorio. Evaluación básica de respuestas de modelos generativos.
- Tecnologías: Python, SQL, Git, TensorFlow o PyTorch, Vertex AI, AWS SageMaker o Azure ML.
RESPONSABILIDADES Y COMPETENCIAS CLAVE
Desarrollo de Soluciones de IA
- Desarrollo de modelos predictivos, soluciones generativas y sistemas inteligentes.
- Realizar análisis exploratorios y procesamiento de información para detectar oportunidades de negocio.
- Apoyar en la implementación y monitoreo de modelos en ambientes productivos.
- Traducir retos de negocio en soluciones basadas en Machine Learning, IA Generativa y Sistemas Agénticos.
Colaboración
- Trabajar de manera cercana con científicos de datos senior, equipos de negocio y áreas tecnológicas.
- Presentar resultados analíticos de forma clara y comprensible.
Orientación a Resultados
- Garantizar que las soluciones desarrolladas generen beneficios tangibles para el negocio.
- Asegurar la calidad y confiabilidad de los análisis desarrollados.
- Cumplir con tiempos de entrega y estándares metodológicos.
- Participar en la medición del desempeño de modelos y generación de indicadores de impacto.
Idiomas: Inglés
Disponibilidad para viajar: No
Modalidad de trabajo: Híbrido
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.
