13 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en sector popular cdmx (¡Están contratando!)

Bluetab academy - AWS Data Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Ingeniería
- SQL
4h
Expert Data Scientist
Nestlé —Granada, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
1d
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
PYTHON DEVELOPER
Nova Solutions —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Oracle
- DevOps
13d
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Analytics Associate Director, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
13d
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Postulación rápida
Ingeniero de Datos – Google Cloud Platform (GCP)
Hogares Unión —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- SQL
- Python
Postulación rápida
Data Analyst- ETL
Sovos Compliance —Ciudad de México, CDMX
- Salesforce
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
6d
Senior Specialist IT Solution Architect
Nestlé IT —Granada, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
2d
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision for Medicine —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
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Expert Data Scientist
Nestlé —Granada, CDMX
8+ years of experience in data engineering, data platform engineering, cloud data platforms, software engineering for data systems, or related technology roles.
1d
Data Scientist Sr 2830
Xideral —Ciudad de México, CDMX
Translate complex business challenges into data science and machine learning solutions. We are looking for a Senior Data Scientist to join an exciting project…
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Bluetab academy - AWS Data Engineer

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Información del empleo

Hace 4 horas

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Informática
Migración de datos
Ingeniería
Ingeniería
SQL
Licenciatura
Scala
Ingeniería en computación
Experiencia en almacenamiento
S3
Detección y prevención de fraude
Apache
Kafka
Redshift
Experiencia en operaciones bancarias
Python

Descripción completa del empleo

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo de la Vacante

Integrarse al equipo a través de un programa de formación y especialización en soluciones ETL para el sector bancario (Formación previa de 4 semanas para evaluarse e integrarse con oferta al aprobar entrevistas posteriores). El participante utilizará sus bases como Data Engineer en AWS para capacitarse en los procesos de negocio, estándares de seguridad y arquitecturas de datos de la banca, participando en la construcción de pipelines de datos (Batch y Streaming) que alimenten a los equipos de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y Prevención de Fraudes.

Responsabilidades en Formación

Capacitación en Migración de Datos Bancarios: Aprender y ejecutar metodologías de migración de datos desde sistemas legados o fuentes tradicionales hacia arquitecturas modernas e infraestructura en la nube (AWS), asegurando la cero pérdida de información y la continuidad operativa.
Especialización en ETLs para Banca: Desarrollar, optimizar y dar mantenimiento a pipelines de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) adaptados a la lógica de negocio y normativas de seguridad del sector financiero.
Ingesta en Lotes y Streaming: Implementar flujos de datos distribuidos tanto en lotes (Batch) como en tiempo real para el procesamiento de transacciones bancarias.
Orquestación de Flujos: Construir y automatizar la ejecución de mallas de trabajo (DAGs) garantizando la correcta secuencia, monitoreo y calidad de los datos migrados y procesados.
Calidad e Integridad de Datos: Aplicar reglas de validación, reconciliación de datos post-migración, limpieza y anonimización de información sensible.

Requisitos y Perfil Técnico

Educación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.
Experiencia: De 1 a 2 años de experiencia (máximo 2 años) como Data Engineer en AWS, participando o contando con conocimientos prácticos en proyectos de migración de datos. (No se requiere experiencia previa en banca).

Hard Skills Esenciales:

Experiencia o participación previa en proyectos de migración de datos (movimiento de estructuras de datos, tablas o archivos hacia entornos AWS).
Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre servicios de AWS (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR o AWS DMS - Database Migration Service).
Dominio de Python (PySpark) o Scala para la transformación de datos distribuidos.
Manejo de SQL Avanzado enfocado en preparación, limpieza y validación de datos para procesos de migración (Amazon Redshift, Amazon Athena, o RDBMS).
Uso de almacenamiento en Amazon S3 y formatos optimizados (Parquet, ORC, Iceberg).
Manejo básico o intermedio de orquestadores de procesos (Apache Airflow, AWS Step Functions o MWAA).

Hard Skills Deseables (Plus):

Conocimiento en técnicas de validación y reconciliación de datos pre y post migración.
Nociones de ingesta en tiempo real (Amazon Kinesis o Managed Streaming for Kafka - MSK).
Comprensión de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion Architecture).

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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