No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Integrarse al equipo a través de un programa de formación y especialización en soluciones ETL para el sector bancario (Formación previa de 4 semanas para evaluarse e integrarse con oferta al aprobar entrevistas posteriores). El participante utilizará sus bases como Data Engineer en AWS para capacitarse en los procesos de negocio, estándares de seguridad y arquitecturas de datos de la banca, participando en la construcción de pipelines de datos (Batch y Streaming) que alimenten a los equipos de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y Prevención de Fraudes.
Capacitación en Migración de Datos Bancarios: Aprender y ejecutar metodologías de migración de datos desde sistemas legados o fuentes tradicionales hacia arquitecturas modernas e infraestructura en la nube (AWS), asegurando la cero pérdida de información y la continuidad operativa.
Especialización en ETLs para Banca: Desarrollar, optimizar y dar mantenimiento a pipelines de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) adaptados a la lógica de negocio y normativas de seguridad del sector financiero.
Ingesta en Lotes y Streaming: Implementar flujos de datos distribuidos tanto en lotes (Batch) como en tiempo real para el procesamiento de transacciones bancarias.
Orquestación de Flujos: Construir y automatizar la ejecución de mallas de trabajo (DAGs) garantizando la correcta secuencia, monitoreo y calidad de los datos migrados y procesados.
Calidad e Integridad de Datos: Aplicar reglas de validación, reconciliación de datos post-migración, limpieza y anonimización de información sensible.
Educación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.
Experiencia: De 1 a 2 años de experiencia (máximo 2 años) como Data Engineer en AWS, participando o contando con conocimientos prácticos en proyectos de migración de datos. (No se requiere experiencia previa en banca).
Hard Skills Esenciales:
Experiencia o participación previa en proyectos de migración de datos (movimiento de estructuras de datos, tablas o archivos hacia entornos AWS).
Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre servicios de AWS (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR o AWS DMS - Database Migration Service).
Dominio de Python (PySpark) o Scala para la transformación de datos distribuidos.
Manejo de SQL Avanzado enfocado en preparación, limpieza y validación de datos para procesos de migración (Amazon Redshift, Amazon Athena, o RDBMS).
Uso de almacenamiento en Amazon S3 y formatos optimizados (Parquet, ORC, Iceberg).
Manejo básico o intermedio de orquestadores de procesos (Apache Airflow, AWS Step Functions o MWAA).
Hard Skills Deseables (Plus):
Conocimiento en técnicas de validación y reconciliación de datos pre y post migración.
Nociones de ingesta en tiempo real (Amazon Kinesis o Managed Streaming for Kafka - MSK).
Comprensión de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion Architecture).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
