Data Engineering AWS Capacitador Sr 2396
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- $600 a $800 por hora
- Lunes a viernes
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Ejecutiva de Cuenta Junior en Seguros en remoto, 17000
Soluciones Infortec —Cuauhtémoc, CDMX
- $15,000 a $17,000 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
- Finanzas
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
5h
Consultlor Funcional HCM
Beyserin Consulting —Naucalpan, Méx.
- $30,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
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- Inglés
Postulación rápida
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Soluciones Infortec —Cuauhtémoc, CDMX
Atención y asesoría a clientes. Coordinación con aseguradoras, hospitales y clientes. Licenciatura concluida o pasante en Administración, Finanzas, Economía,…
$15,000 a $17,000 por mes
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Data Engineering AWS Capacitador Sr 2396

Xideral -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

$600 a $800 por hora

Cualificaciones

Bases de datos relacionales
NumPy
Inglés
SQL
Pandas
Licenciatura
Manejo de grupos
PostgreSQL
Capacitación
Experiencia en almacenamiento
Kafka
Redshift
DynamoDB
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Buscamos Capacitador en Data Engineering AWS Senior – Modalidad Remota en México

Estamos en búsqueda de un Capacitador en Data Engineering con un mínimo de 5 años de experiencia para impartir un programa especializado en Data Engineering on AWS con Python y SQL. Este rol está enfocado en liderar sesiones de capacitación técnica, brindar mentoría y facilitar experiencias de aprendizaje práctico en un entorno académico estructurado.

Responsabilidades Clave:

Preparación y estructuración de material didáctico.
Realización de demostraciones prácticas y laboratorios hands-on.
Fomento del desarrollo de proyectos colaborativos entre los participantes.
Recopilación y análisis de retroalimentación de los alumnos.
Evaluación del aprendizaje y avance de los participantes.
Asesoramiento continuo, mentoría y acompañamiento técnico durante el curso.

Objetivos del Curso:

Desarrollar soluciones ETL end-to-end en AWS utilizando funciones serverless, automatización de workflows, almacenamiento de datos y servicios de mensajería.
Obtener experiencia práctica con Terraform para la gestión de infraestructura, mejorando la escalabilidad de los pipelines y simplificando el despliegue.
Aplicar principios avanzados de diseño de ETL y técnicas de optimización dentro de entornos de AWS.

Habilidades Técnicas Requeridas:

Experiencia mínima de 2 años impartiendo cursos o entrenamiento remoto a posiciones Junior.
Con más de 5 años de experiencia, se requiere dominio en las siguientes tecnologías:
Conocimiento sólido en bases de datos relacionales y no relacionales, incluyendo PostgreSQL y DynamoDB.
Amplia experiencia en programación con Python, incluyendo el uso de bibliotecas como Pandas y NumPy.
Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a ETL e ingeniería de datos, tales como: Glue, Lambda, Step Functions, DynamoDB, Redshift, Aurora, SNS, SQS y Kafka.
Integración de prácticas de infraestructura como código (IaC) mediante Terraform.
Capacidad para crear, automatizar y administrar pipelines ETL en AWS.

Requisitos:

Licenciatura o grado académico superior.
Inglés nivel avanzado C1- C2
Habilidades de liderazgo, retroalimentación efectiva, resolución de conflictos y manejo de grupos.
Excelente comunicación, compromiso y actitud proactiva.

Ubicación y Horario:
Modalidad remota en México.
Horario laboral de lunes a viernes, de 09:00 a 18:00 horas.
Duración de la academia: 80 horas distribuidas en 2 semanas.

Oferta:

$600 - $800 x hora SEGÚN EXPERIENCIA

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