DESCRIPCIóN
En Global Executive estamos en búsqueda de un:
Arquitecto de Datos
Para nuestro cliente, empresa global especializada en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas que empoderan a las organizaciones mediante la analítica de datos, la transformación digital y la adopción de entornos de Big Data. Con más de 17 años de experiencia, opera en múltiples mercados a nivel internacional y colabora con empresas líderes en telecomunicaciones, banca, retail, energía y otros sectores clave. Su misión es transformar datos en activos estratégicos, ayudando a las organizaciones a ser más ágiles, eficientes y competitivas.
El rol como Arquitecto de Datos tendrá como objetivo diseñar, implementar y mantener la arquitectura de datos de la organización en el mercado, garantizando la integridad, seguridad y eficiencia de los datos para apoyar la toma de decisiones, así como el crecimiento empresarial.
Responsabilidades:
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Diseñar y mantener la arquitectura de datos del mercado organizacional.
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Definir los estandares de datos asegurando el cumplimiento de los mismos.
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Diseñar y desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos.
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Implementar y configurar sistemas y plataformas de gestión de datos.
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Administrar bases de datos y sistemas de almacenamiento cloud.
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Garantizar la integridad y seguridad de los datos.
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Analizar necesidades de datos y requerimientos de negocio empresariales.
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Identificar oportunidades de mejora en las arquitecturas de datos actuales.
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Estar al día con las nuevas tecnologías y tendencias en gestión de datos, proponiendo soluciones innovadores y optimizando el rendimiento y escalabilidad de los sistemas de datos.
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Trabajar con equipos de desarrollo, analisis, ciencia de datos y negocio nacionales e internacionales.
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Comunicar la arquitectura de datos y cambios a stakeholders.
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Proporcionar capacitación y soporte técnico.
REQUISITOS
Licenciatura en ingeniería informática, sistemas de información o carrera a fin a TI, fisica y/o matemáticas.
Experiencia de al menos 2 años en puestos de ingeniería de datos, arquitectura de datos o ciencia de datos.
Experiencia en manejo y gestión de grandes volúmenes de información (Terabytes, >1 billon de registros.
Inglés conversacional (buen dominio ya que tendrá acercamiento con equipos internacionales.
Autodidacta.
Habilidades técnicas:
Dominio de SQL y NoSQL.
Conocimiento de arquitecturas cloud.
Familiaridad con herramientas ETL.
Habilidades en la gestión de datos estructurados, no estructurados y semi estructurados.
Fuerte conocimiento en lenguajes de programación como: Java, Python, Scala, PLSQL.
