Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX o Guadalajara
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+8 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
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Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
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Dominio de Python.
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Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
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Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
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Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
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Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
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Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.
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Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
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Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
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Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
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Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).
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Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
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Conocimiento en programación de GPU.
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Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
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Conocimientos en Java.
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Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
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Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
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Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
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Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
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Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
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Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
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Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.
Ofrecemos:
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Horario de Oficina
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Esquema 100% nomina
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Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
