20 publicaciones de empleo destacadas de senior data en ciudad de méxico, dif (¡Están contratando!)

Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Analista de Torre de Control - Mercado Envíos
Mercado Libre —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Ingeniería
- SQL
Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- SQL
6d
Sales Director
EXTE —Ciudad de México, CDMX
- Experiencia en ventas
- Habilidades de comunicación
- Negociación
Postulación rápida
Front End Developer
Talento México —Ciudad de México, CDMX
- $30,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- JavaScript
Postulación rápida
Senior AI Scientist
MetLife —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
- Seguro de vida
1d
Analista de Datos Senior
2Trato —Gustavo A. Madero, CDMX
- $14,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Microsoft Excel
- Informática
- SQL
- Seguro de vida
- Programa de referidos
Postulación rápida
12d
Ingeniero Sr de Datos BI
DNA —Álvaro Obregón, CDMX
- $40,000 a $45,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Oracle
- DevOps
Postulación rápida
12d
JR CREATOR AFFILIATE MANAGER
VKNG Group —Miguel Hidalgo, CDMX
- $14,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Inglés
- Habilidades de comunicación
Postulación rápida
Java developer
Nova Solutions —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- Java
- SQL
7d
SAP BCM Sr Consultant
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Inglés
Postulación rápida
UX/ UI Jr- Mid
NEXU —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
Postulación rápida
Senior FullStack Dev
NEXU —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- SQL
Postulación rápida
Consultor SR Estrategia de Negocios
NTT Ltd —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Inglés
- Seguro dental
- Seguro de vida
KAM Sr Seguros masivos y Retail / XCELERATOR
MetLife —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- PMP
- Licenciatura
- Negocios
- Seguro de vida
[OPEN] VP M&A H/F
Worldwide Energy —Ciudad de México, CDMX
- Horas extra
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Inglés
Postulación rápida
0149 - Analista/Diseñador de Integración Sr
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Postulación rápida
Data Engineering AWS Capacitador Sr 2396
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Lunes a viernes
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Arquitecto de soluciones Commercial & Consumer IT
Siscon —Miguel Hidalgo, CDMX
- $60,000 a $75,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Español
- Salesforce
- DevOps
Postulación rápida
Software Developer
entropia AI —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Java
- Experiencia en bases de datos
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Consultor Databricks Senior

NetPartners International -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Por obra o tiempo determinado

Cualificaciones

Español
Power BI
Azure
Internet de las cosas
Big data
DevOps
Spark
NoSQL
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Tableau
SQL
Capacidad analítica
Unity
S3
Apache
Redshift
Python
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

Consultor Databricks Senior

Descripción de la empresa

Consultora

Descripción de la vacante

Consultor Senior Especialista en Databricks

Objetivo del cargo

Buscamos un Consultor Senior especializado en Databricks con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitectura cloud y desarrollo de soluciones analíticas escalables.
El profesional será responsable del diseño, implementación y optimización de pipelines de datos sobre entornos Databricks, garantizando calidad, performance y seguridad en los procesos.

Requisitos técnicos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Computación, Estadística, o carreras afines.
Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Big Data.
Experiencia específica: al menos 3 años trabajando con Databricks (implementaciones productivas).
Dominio de Apache Spark y PySpark.
Experiencia comprobable en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse (Bronze / Silver / Gold).
Conocimientos sólidos en SQL, Python, y manejo de MLflow / Unity Catalog.
Capacidad para desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT sobre Databricks.
Experiencia integrando Databricks con servicios cloud (según la nube):
- Azure: ADLS, Synapse, Data Factory, Key Vault.
- AWS: S3, Glue, Redshift, IAM.
- GCP: BigQuery, Cloud Composer, GCS.
Conocimientos de CI/CD, versionamiento con Git, y automatización con Terraform o DevOps Pipelines.
Deseable experiencia en Machine Learning (MLflow, Feature Store, MLOps).

Configuración y administración avanzada de clusters y jobs en Databricks.
Implementación de seguridad y gobernanza con Unity Catalog.
Optimización de costos y recursos cloud.
Monitoreo y troubleshooting de pipelines distribuidos.
Conocimiento de herramientas BI (Power BI, Tableau, Qlik, etc.).

Certificaciones

Databricks Certified Data Engineer Professional (obligatoria o altamente valorada).
Databricks Certified Machine Learning Professional (deseable).
Certificación cloud (Azure DP-203 / AWS Data Analytics Specialty).
Certificación en DevOps o Terraform (plus).

Competencias Personales

Comunicación clara con áreas técnicas y de negocio.
Capacidad de análisis, autonomía y resolución de problemas complejos.
Inglés técnico intermedio o avanzado.

Responsabilidades Principales

Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks.
Construir y mantener pipelines de datos de alta disponibilidad y rendimiento.
Integrar fuentes de datos diversas (bases SQL/NoSQL, APIs, SAP, IoT, etc.).
Documentar buenas prácticas y estándares de desarrollo.
Liderar revisiones técnicas, entrenamientos y sesiones de optimización.
Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en la definición de soluciones end-to-end.

País de Asignación: Mexico

Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte

Inicio del Proyecto: 2026-01-19

Duración del Proyecto: 12 meses

Modalidad de Trabajo: Remoto ajuste a horarios

Idioma: español- Ingles

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