Somos expertos y reconocidos a nivel mundial como líderes en seguros. Tenemos más de 150 años de experiencia entregando lo mejor en seguros de vida, rentas vitalicias y programas de beneficios a más de 90 millones de clientes en 50 países del mundo. En
Latinoamérica, MetLife continúa consolidando su estrategia de innovación a través de sus Centros de Excelencia en Data & Analytics.
Estamos buscando Sr / Sr Data Scientist para construir juntos soluciones innovadoras en México
Propósito o misión del Rol:
Liderar el desarrollo de soluciones de analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial, transformando problemáticas complejas de negocio en capacidades analíticas que habiliten la toma de decisiones estratégicas.
Buscamos personas que:
Construyan el mañana, cambien e innoven constantemente, experimentando con nuevas tecnologías de AI y Data Science para generar valor sostenible.
Ganen junto, colaborando con equipos multifuncionales y stakeholders globales, promoviendo la diversidad de pensamiento y el trabajo en red.
Se adueñen, asumiendo responsabilidad por la entrega de soluciones de alto impacto, asegurando calidad, escalabilidad y alineación con objetivos de negocio.
RESPONSABILIDADES Y ATRIBUCIONES
Liderar proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y AI.
Colaborar con stakeholders y equipos multifuncionales para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos.
Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning utilizando Python y herramientas en la nube (Azure).
Traducir problemáticas de negocio en soluciones técnicas analíticas.
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a audiencias técnicas y no técnicas.
Diseñar, prototipar, implementar y probar modelos descriptivos, predictivos, de forecasting e inferencia.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, integración continua, testing y documentación).
Asegurar la calidad, mantenimiento y gobernanza de modelos de datos.
Mantenerse actualizado en tendencias de AI, Data Science y Machine Learning.
REQUISITOS Y CALIFICACIONES
Formación académica en STEM, Sistemas de Información, Estadística o campos relacionados.
Experiencia comprobable en Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y AI.
Experiencia en el desarrollo de soluciones end-to-end de AI/ML (PoC, MVP, Pilot, Producción).
Dominio de Python y experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning.
Manejo intermedio o avanzado de SQL.
Nivel de inglés intermedio/avanzado (B2/C1).
Experiencia en entornos Agile/Scrum (Azure DevOps, GitHub).
Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos simultáneamente.
Habilidades de comunicación y storytelling con datos.
Conocimiento en uso de LLMs mediante prompting y APIs.
Sólidos conocimientos de Prompt Engineering.
Stack tecnológico mandatorio:
Python, Jupyter Notebook, Git, SQL, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, PyTorch
PERFIL INTERPERSONAL
Pensamiento analítico y orientación a resultados.
Curiosidad intelectual y enfoque en innovación.
Capacidad de comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Trabajo en equipo y colaboración transversal.
Capacidad de organización y disciplina en la gestión de múltiples iniciativas.
Proactividad y ownership.
Es un plus si además:
Cuentas con experiencia en herramientas Cloud (preferentemente Azure).
Tienes conocimientos en herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Grafana).
Conoces sobre MLOps y Data Pipelines.
Tienes experiencia en NLP, Deep Learning o Computer Vision.
Estás familiarizado con plataformas como Databricks o Domino.
Posees certificaciones en metodologías ágiles.
Tienes conocimientos básicos de IT.
Requisitos específicos para colaboradores internos:
Deberás contar con al menos 12 meses en tu posición actual
Para participar tu líder deberá estar informado antes de postularte
Se requerirá correo de confirmación
No podrás participar en dos o más procesos de manera simultánea
En MetLife tenemos el compromiso de fomentar la diversidad entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica. No se realizan pruebas de VIH ni embarazo como requisito para ingreso, permanencia o ascenso, y promovemos la igualdad de oportunidades laborales.
