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Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Senior MLOps Engineer – AI/ML & GenAI

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX o Guadalajara

+8 años de experiencia en AI/ML o Ingeniería de Machine Learning.
Al menos 3 años de experiencia en MLOps o despliegue de modelos en producción.
Dominio de Python.
Experiencia con PyTorch y TensorFlow.
Experiencia en Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y Kubeflow.
Conocimiento de TFX y pipelines de ML.
Experiencia en APIs para modelos (Flask, TorchServe o similares).
Conocimiento de prácticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamiento, monitoreo.

Experiencia con RAG (Retrieval Augmented Generation).
Conocimiento en LLMs y sistemas de agentes (Agentic AI).
Experiencia con frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI o similares.
Integración de herramientas de IA (Gemini, MCP tools u otros sistemas de agentes).

Experiencia en optimización de GPU (TensorRT, profiling, tuning).
Conocimiento en programación de GPU.
Experiencia con bases de datos como BigQuery, Oracle, Cassandra, Postgres o DB2.
Conocimientos en Java.

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Machine Learning, MLOps y AI Generativa en entornos productivos.
Construir y optimizar pipelines de ML utilizando herramientas como Vertex AI, Kubeflow y TFX.
Implementar modelos de ML y LLMs, incluyendo arquitecturas de RAG, agentes inteligentes y sistemas de orquestación.
Desarrollar APIs y servicios para modelos utilizando frameworks como Flask, TorchServe o similares.
Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Ingeniería) para integrar soluciones de IA.
Gestionar el ciclo completo de vida de modelos: entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Identificar oportunidades de mejora en rendimiento, escalabilidad y automatización de procesos ML.

Ofrecemos:

Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)