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Bluetab academy - AWS Data Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- Ingeniería
- SQL
2h
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
PYTHON DEVELOPER
Nova Solutions —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Oracle
- DevOps
13d
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Analytics Associate Director, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
13d
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Postulación rápida
Ingeniero de Datos – Google Cloud Platform (GCP)
Hogares Unión —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- SQL
- Python
Postulación rápida
Data Analyst- ETL
Sovos Compliance —Ciudad de México, CDMX
- Salesforce
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
6d
Senior Specialist IT Solution Architect
Nestlé IT —Granada, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
1d
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision for Medicine —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Postulación rápida

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Intern de análisis de información
Reclutamiento Melani González —Cuauhtémoc, CDMX
¿Cuentas con un nivel de inglés intermedio-avanzado? El becario de análisis de Datos desempeña un papel esencial en el área al recopilar, procesar y analizar…
$10,500 por mes
Postulación rápida
11h

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Información del empleo

Hace 2 horas

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Informática
Migración de datos
Ingeniería
Ingeniería
SQL
Licenciatura
Scala
Ingeniería en computación
Experiencia en almacenamiento
S3
Detección y prevención de fraude
Apache
Kafka
Redshift
Experiencia en operaciones bancarias
Python

Descripción completa del empleo

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo de la Vacante

Integrarse al equipo a través de un programa de formación y especialización en soluciones ETL para el sector bancario (Formación previa de 4 semanas para evaluarse e integrarse con oferta al aprobar entrevistas posteriores). El participante utilizará sus bases como Data Engineer en AWS para capacitarse en los procesos de negocio, estándares de seguridad y arquitecturas de datos de la banca, participando en la construcción de pipelines de datos (Batch y Streaming) que alimenten a los equipos de Analítica Avanzada, Ciencia de Datos y Prevención de Fraudes.

Responsabilidades en Formación

Capacitación en Migración de Datos Bancarios: Aprender y ejecutar metodologías de migración de datos desde sistemas legados o fuentes tradicionales hacia arquitecturas modernas e infraestructura en la nube (AWS), asegurando la cero pérdida de información y la continuidad operativa.
Especialización en ETLs para Banca: Desarrollar, optimizar y dar mantenimiento a pipelines de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) adaptados a la lógica de negocio y normativas de seguridad del sector financiero.
Ingesta en Lotes y Streaming: Implementar flujos de datos distribuidos tanto en lotes (Batch) como en tiempo real para el procesamiento de transacciones bancarias.
Orquestación de Flujos: Construir y automatizar la ejecución de mallas de trabajo (DAGs) garantizando la correcta secuencia, monitoreo y calidad de los datos migrados y procesados.
Calidad e Integridad de Datos: Aplicar reglas de validación, reconciliación de datos post-migración, limpieza y anonimización de información sensible.

Requisitos y Perfil Técnico

Educación: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Informática o carrera afín.
Experiencia: De 1 a 2 años de experiencia (máximo 2 años) como Data Engineer en AWS, participando o contando con conocimientos prácticos en proyectos de migración de datos. (No se requiere experiencia previa en banca).

Hard Skills Esenciales:

Experiencia o participación previa en proyectos de migración de datos (movimiento de estructuras de datos, tablas o archivos hacia entornos AWS).
Desarrollo de pipelines y procesos ETL/ELT sobre servicios de AWS (AWS Glue, AWS Lambda, Amazon EMR o AWS DMS - Database Migration Service).
Dominio de Python (PySpark) o Scala para la transformación de datos distribuidos.
Manejo de SQL Avanzado enfocado en preparación, limpieza y validación de datos para procesos de migración (Amazon Redshift, Amazon Athena, o RDBMS).
Uso de almacenamiento en Amazon S3 y formatos optimizados (Parquet, ORC, Iceberg).
Manejo básico o intermedio de orquestadores de procesos (Apache Airflow, AWS Step Functions o MWAA).

Hard Skills Deseables (Plus):

Conocimiento en técnicas de validación y reconciliación de datos pre y post migración.
Nociones de ingesta en tiempo real (Amazon Kinesis o Managed Streaming for Kafka - MSK).
Comprensión de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (Medallion Architecture).

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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