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AWS Data Architect
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Oracle
- DevOps
- SQL
13d
Analytics Engineer - Credit
Klar Technologies SA de CV SFP —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
19h
Data Analyst Intern
DiDi Global —Cuauhtémoc, CDMX
- Informática
- Inglés
- Java
Acceleration Center - Advisory National CT&I - Data Engineer - Manager
PwC —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Maestría
- SQL
Data Architect Sr.
Smart Payment Services —Del Valle Centro, CDMX
- $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Seguro de vida
Postulación rápida
5d
Senior Data Platform Engineer (AI & Lakehouse)
Oracle —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineering Lead
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Consultor/a de datos en Azure
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Senior Data Software Engineer (Python + SQL + Azure)
Publicis Groupe Holdings B.V —Cuauhtémoc, CDMX
- Azure
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Postulación rápida
1d
Forward Deployed Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- SQL
- Python
Postulación rápida
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
EY GDS Mexico - Senior Data Engineer
EY —Miguel Hidalgo, CDMX

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Junior Analyst - FP&A
Marsh —Ciudad de México, CDMX
Extract data from MMC’s data warehouse to support key strategic initiatives. Analytical mind with excellent data collection and analysis skills.
Global Procurement Jr Analyst (con Portugués)
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
Ensuring country data quality (reviewing and validate reports, data, savings for the corresponding country). Ability to analyze sourcing data and understand the…

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AWS Data Architect

Bluetab, an IBM Company -
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Información del empleo

Hace 13 días

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Modelado de datos
Oracle
DevOps
Spark
AWS Certification
SQL
Experiencia en almacenamiento
S3
Apache
Redshift
Habilidades de comunicación
Python
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Architect enfocado en el diseño, optimización y construcción de la Capa Gold del Data Lake, de nuestro cliente, bajo la arquitectura Medallion en AWS. Serás la pieza clave para transformar datos procesados en activos listos para el consumo de negocio, garantizando alta disponibilidad, gobernanza y rendimiento a gran escala, mientras lideras técnicamente a un equipo de ingenieros de datos.

Responsabilidades Clave

Arquitectura de Datos: Diseñar la estrategia y estructura de las capas Silver y Gold, definiendo patrones de particionado, versionamiento, cargas incrementales y almacenamiento a gran escala.
Desarrollo de Pipelines: Construir, optimizar y mantener pipelines de transformación robustos utilizando AWS Glue y PySpark.
Orquestación y Confiabilidad: Diseñar y desplegar flujos de trabajo mediante AWS Step Functions, utilizando máquinas de estado enfocadas en la tolerancia a fallos, trazabilidad y reintentos.
Data DevOps: Implementar prácticas de CI/CD para pipelines de datos, versionado de esquemas y gestión de infraestructura como código (IaC) con Terraform o AWS CDK en ambientes Dev, Staging y Prod.
Calidad y Gobernanza: Definir y aplicar controles estrictos de calidad de datos, linaje, gestión de metadatos y asegurar la compatibilidad hacia atrás con los contratos de ingesta existentes en Bronze/RAW.
Liderazgo Técnico: Guiar al equipo (2 a 5 personas), realizar code reviews, definir buenas prácticas y promover la transferencia de conocimiento continuo.

Conocimientos Técnicos Requeridos

Ecosistema AWS (Core): AWS Glue, AWS Step Functions, Amazon S3, Amazon Redshift, AWS IAM, AWS Lake Formation, Amazon CloudWatch y Amazon EventBridge.
Procesamiento y Programación: Python avanzado, Apache Spark (PySpark) y SQL avanzado (optimización de queries complejos).
Data DevOps & IaC: Terraform o AWS CDK, pipelines de CI/CD y estrategias de versionado de esquemas de datos.
Modelado de Datos: Arquitectura Medallion, modelado dimensional (Kimball), manejo de dimensiones lentamente cambiantes (SCD Tipo 1, 2 y 3). Deseable: Data Vault.
Integración e Híbridos (Deseable): Oracle GoldenGate y experiencia en arquitecturas híbridas (On-Premise a Cloud).

Experiencia Esperada

+5 años de experiencia general en Ingeniería de Datos.
+3 años trabajando con el ecosistema AWS en proyectos de Data Lake o Data Warehouse.
Experiencia comprobable en la construcción y optimización de capas de consumo Gold / Curated.
Experiencia previa liderando equipos técnicos pequeños (2 a 5 personas).
Deseable: Experiencia en industrias con múltiples fuentes heterogéneas y de alta complejidad (ej. transporte, finanzas o retail).

Certificaciones Deseables

AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Associate/Professional.
AWS Certified Developer – Associate.

Competencias Clave

Traducción de Requerimientos: Habilidad para transformar necesidades complejas de negocio en diseños técnicos eficientes.
Comunicación Efectiva: Capacidad para interactuar y alinear expectativas tanto con perfiles técnicos como con stakeholders de negocio.
Data Product Mindset: Orientación al cliente interno, asegurando que el dato sea tratado como un producto confiable, accesible y de alto valor.

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

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