PERFIL DE PUESTOANALISTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y AUTOMATIZACIÓN
Empresa: SMART SPONSORSHIP EVOLUTION S.A.P.I.
Área: Data, Tecnología e Inteligencia de Negocios
Ubicación: Ciudad de México
Modalidad: Presencial.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Jornada: Lunes a viernes
Sueldo mensual: $25,000.00 brutos
Prestaciones: Prestaciones de ley y superiores.
Objetivo del puesto
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial, automatización y análisis de datos que permitan optimizar procesos, reducir tareas repetitivas, disminuir errores y generar información de valor para las diferentes áreas de SMART SPONSORSHIP EVOLUTION.
La persona seleccionada deberá contar con experiencia práctica en herramientas tecnológicas, automatización, programación y manejo de información, así como con la capacidad para convertir necesidades operativas y de negocio en soluciones funcionales, documentadas y fáciles de utilizar.
Responsabilidades principales
- Analizar procesos internos para identificar oportunidades de automatización y mejora.
- Diseñar e implementar soluciones mediante herramientas de inteligencia artificial generativa.
- Desarrollar automatizaciones para procesos administrativos, operativos, comerciales y de análisis.
- Crear flujos de trabajo para procesar, clasificar, resumir, validar y organizar información.
- Automatizar reportes elaborados en Excel, Google Sheets, PowerPoint y otras plataformas.
- Desarrollar scripts y herramientas internas utilizando Python.
- Integrar aplicaciones, plataformas y fuentes de información por medio de APIs.
- Limpiar, transformar, estructurar y validar bases de datos.
- Detectar errores, registros duplicados, inconsistencias y datos atípicos.
- Diseñar tableros, reportes y visualizaciones en Power BI, Looker Studio o herramientas similares.
- Apoyar en la generación de insights relacionados con medios, audiencias, marcas, patrocinios y tendencias de mercado.
- Desarrollar asistentes internos basados en inteligencia artificial.
- Implementar soluciones para resumir documentos, clasificar menciones y analizar grandes volúmenes de información.
- Dar mantenimiento y seguimiento a las automatizaciones desarrolladas.
- Documentar los procesos, códigos, accesos, dependencias e instrucciones de uso.
- Brindar soporte a los usuarios de las soluciones implementadas.
- Capacitar a los colaboradores en el uso eficiente y responsable de herramientas de inteligencia artificial.
- Evaluar nuevas tecnologías y proponer casos de uso aplicables a la empresa.
- Cumplir con las políticas de privacidad, confidencialidad y protección de datos.
Escolaridad
Licenciatura, ingeniería o carrera técnica en alguna de las siguientes áreas:
- Sistemas Computacionales.
- Informática.
- Tecnologías de la Información.
- Ciencia de Datos.
- Inteligencia Artificial.
- Ingeniería de Software.
- Matemáticas Aplicadas.
- Actuaría.
- Carreras relacionadas.
Se podrán considerar candidatos autodidactas que acrediten conocimientos técnicos, experiencia práctica y proyectos comprobables.
Experiencia requerida
- De uno a tres años de experiencia en desarrollo, automatización, análisis de datos, sistemas, programación o inteligencia artificial.
- Experiencia desarrollando soluciones que hayan sido utilizadas en proyectos reales.
- Experiencia trabajando con bases de datos, archivos de Excel y diferentes fuentes de información.
- Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa.
- Experiencia en automatización de procesos e integración de plataformas.
- Deseable experiencia en empresas de investigación, marketing, publicidad, medios, tecnología, análisis de mercado o inteligencia de negocios.
También podrán considerarse proyectos profesionales independientes, académicos o personales, siempre que el candidato pueda demostrar su funcionamiento y participación directa.
Conocimientos técnicos indispensables
- Python en nivel intermedio.
- Excel avanzado.
- SQL básico o intermedio.
- Manejo y transformación de bases de datos.
- Uso práctico de ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot u otras herramientas de inteligencia artificial.
- Conocimiento y consumo de APIs.
- Manejo de archivos Excel, CSV y JSON.
- Automatización de procesos.
- Limpieza, validación y estructuración de datos.
- Diseño de prompts para tareas específicas.
- Manejo de Microsoft Office o Google Workspace.
- Elaboración de documentación técnica y manuales de usuario.
Conocimientos deseables
- OpenAI API.
- Power BI.
- Looker Studio.
- Power Automate.
- Make.
- Zapier.
- n8n.
- Git y GitHub.
- Streamlit.
- FastAPI o Flask.
- Google Cloud, Microsoft Azure o AWS.
- Procesamiento de lenguaje natural.
- Machine learning.
- Web scraping.
- Bases de datos vectoriales.
- Sistemas RAG.
- Herramientas de visualización de información.
- Automatización de presentaciones y reportes ejecutivos.
Los conocimientos deseables serán considerados como una ventaja, pero no será obligatorio dominar todas las herramientas mencionadas.
Competencias personales
- Pensamiento lógico y analítico.
- Capacidad para resolver problemas.
- Proactividad.
- Curiosidad tecnológica.
- Aprendizaje continuo.
- Organización.
- Atención al detalle.
- Orientación a resultados.
- Capacidad para trabajar de manera autónoma.
- Comunicación clara.
- Capacidad para explicar temas técnicos a personas no especializadas.
- Responsabilidad y confidencialidad.
- Capacidad para trabajar con diferentes áreas.
- Adaptabilidad.
- Seguimiento y cumplimiento de compromisos.
Proyectos iniciales del puesto
La persona seleccionada participará en proyectos como:
- Automatización de reportes ejecutivos.
- Validación automática de bases de datos.
- Identificación de duplicidades y errores.
- Clasificación de menciones de marcas, patrocinadores y eventos.
- Generación automática de resúmenes e insights.
- Automatización de presentaciones.
- Procesamiento de información de audiencias y medios.
- Desarrollo de asistentes internos.
- Automatización de tareas entre Excel, correo electrónico y plataformas internas.
- Generación de alertas sobre información incompleta o inconsistente.
- Creación de tableros para consulta de resultados.
- Desarrollo de herramientas para las áreas de Monitoreo, Data, Valuación, Comercial y Dirección.
Indicadores de desempeño
- Número de procesos automatizados.
- Horas de trabajo ahorradas.
- Reducción de errores y reprocesos.
- Cumplimiento de fechas de entrega.
- Calidad y funcionalidad de las soluciones desarrolladas.
- Estabilidad de las automatizaciones.
- Nivel de adopción por parte de los usuarios.
- Calidad de la documentación.
- Capacidad de respuesta ante incidencias.
- Satisfacción de los usuarios internos.
- Impacto operativo de los proyectos implementados.
Resultados esperados durante los primeros 90 díasPrimeros 30 días
- Conocer los procesos, herramientas y fuentes de información de la empresa.
- Identificar tareas repetitivas y oportunidades de automatización.
- Elaborar un inventario de necesidades tecnológicas.
- Priorizar proyectos de acuerdo con su impacto y viabilidad.
- Presentar una propuesta inicial de trabajo.
De 31 a 60 días
- Implementar al menos una automatización funcional.
- Mejorar un proceso de análisis o generación de reportes.
- Crear la documentación de las soluciones desarrolladas.
- Presentar avances y resultados al responsable del área.
De 61 a 90 días
- Implementar al menos dos automatizaciones adicionales.
- Medir el ahorro de tiempo y la reducción de errores.
- Capacitar a los usuarios involucrados.
- Presentar un plan de trabajo para los siguientes seis meses.
Oferta económica
Sueldo mensual bruto: $25,000.00
Prestaciones: Prestaciones de ley
Contratación: Directa por la empresa
Analista de Inteligencia Artificial y Automatización
Tipo de puesto: Por tiempo indeterminado
Sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes
Beneficios:
Lugar de trabajo: Empleo presencial
