20 publicaciones de empleo destacadas de ai devops en loreto cdmx (¡Están contratando!)

Desarrollador(a) Web Full Stack (Next.js / Strapi / Docker / IA)
Data Evolution —Tlalnepantla, Méx.
- $16,000 a $18,000 por mes
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Descuento de empleados
- Descuento de gimnasio
Postulación rápida
4d
Functional Analyst – HR Digital Solutions (Workday & Payroll)
Siemens —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
Requirements Engineer III, Mexico City (MX)
Swiss Re —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
AI / ML Engineer Lead
Accenture —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
AI Native Software Engineer (Background core Java/React)
PALO IT —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Senior Full-Stack Developer / AI Specialist (Full-Time / On-Call)
Growmodo GmbH —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- DevOps
- Inglés
- JavaScript
Postulación rápida
Site Reliability Engineer I
NCR Atleos —Ciudad de México, CDMX
- Bilingüe
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
12d
Software Engineer II – Full Stack (React Native & Java)
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- Informática
Performance Engineering Manager
MetLife —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
- Seguro de vida
5d
Salesforce Developer
Takeda Pharmaceutical —Cuajimalpa, CDMX
- Informática
- Experiencia en ventas
- DevOps
Mobile Engineer (Mexico, All Levels)
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $4,700 a $7,500 por mes
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Licenciatura
COBOL Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- DevOps
- Inglés
Success Architect - MuleSoft (Portuguese Speaking)
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Experiencia en ventas
- Salesforce
- DevOps
Software Engineer .NET Developer /Tango
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
Senior Application Engineer, Mexico City (MX)
Swiss Re —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Oracle
- Informática
OnBase API Developer
NTT Ltd —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Oracle
- Administración de personal
6h
Senior Software Developer
GBS Group —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Site Reliability Engineer
NielsenIQ —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Azure
- Administración de personal
- Informática
Postulación rápida
Platform Engineer
Alcor —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
- SQL
- Python
Postulación rápida
Lead Solution Architect
DXC Technology —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática

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ai devops jobs near loreto cdmx

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Empleos de Platform Engineer en Ciudad De México

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Empleos de Desarrollo Software en Puebla, PUE.

Empleos de Becarios Software en Ciudad De México

Empleos de Desarrollador De Software en Chetumal, Qroo.

Empleos de Software Engineer en Querétaro, QRO.

Desarrollador(a) Web Full Stack (Next.js / Strapi / Docker / IA)

Data Evolution -
Tlalnepantla, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$16,000 a $18,000 por mes
Hace 4 días

Beneficios

Uniformes gratuitos
Descuento de empleados
Descuento de gimnasio

Cualificaciones

Node.js
Informática
React
Internet de las cosas
Bases de datos relacionales
DevOps
Ingeniería
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
Pandas
Docker
JavaScript
PostgreSQL
Ubuntu
DNS
UX
Linux
TypeScript
Sensores
Python
NGINX
HTML
MySQL

Descripción completa del empleo

Responsable de la evolución técnica, arquitectura y mantenimiento de Coolbit AI, una plataforma inteligente de gestión autónoma para Data Centers e infraestructura crítica. El perfil ideal es un híbrido entre Ingeniería de Software, Arquitectura Cloud y Data/AI. Debe dominar la orquestación de flujos complejos (n8n), la integración de modelos de lenguaje y RAG (Google Vertex AI), el despliegue de microservicios predictivos (Python/Cloud Run) y la gestión de infraestructura basada en contenedores (Docker en Ubuntu Server). Además, mantendrá la capa visual e integraciones frontend (React/Next.js) y el motor de metadatos (Strapi/Supabase).

Responsabilidades principales

Arquitectura de Inteligencia Artificial y Orquestación (Core)

Diseñar, optimizar y mantener la "Cascada de Agentes" (Router, Especialistas) utilizando Google Vertex AI (Agent Builder, Dialogflow CX).

Desarrollar flujos avanzados en n8n, manejando lógica de normalización de datos, memoria de agentes y generación dinámica de reportes (HTML a PDF).

Integrar sistemas de lectura de documentos técnicos (RAG) para dotar a la IA de contexto normativo.

Optimización de arquitectura de agentes de IA para reducir tiempos de respuesta.

Desarrollo Backend y Modelos Predictivos

Mantener y desplegar microservicios de Machine Learning en Google Cloud Run utilizando Python (FastAPI).

Colaborar en el entrenamiento y ajuste de modelos predictivos (ej. Random Forest, Darts) para variables térmicas, eléctricas y mecánicas.

Gestionar la base de datos operativa en (PostgreSQL), creando Triggers, Webhooks y capas de normalización de datos.

Infraestructura, DevOps y Telemetría

Administrar el ecosistema unificado en Docker / Docker Compose (redes internas, persistencia de volúmenes) sobre Ubuntu Server 22.04.

Configurar enrutamiento y seguridad.

Asegurar la correcta ingesta de datos provenientes de sistemas BMS, sensores IoT y documentación de contexto hacia agentes de IA.

Desarrollo Frontend y CMS

Desarrollar y mantener componentes visuales (Dashboards, Widgets de carga de documentos) en Next.js / React.

Administrar y actualizar CMS para la gestión centralizada de metadatos de clientes y configuración visual.

Optimizar la experiencia de usuario (UX) multicanal, incluyendo el diseño de Adaptive Cards para Microsoft Teams.

Tecnologías requeridas

Inteligencia Artificial y Orquestación (MUST):

n8n (Nivel avanzado: uso nativo de nodos Code con JavaScript, manejo de memoria, webhooks).

Google Cloud Platform: Vertex AI, Cloud Run, Cloud Storage.

Ingeniería de Prompts avanzada y flujos RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Backend y Datos (MUST):

Python 3.11+ (FastAPI, Pandas, Scikit-learn).

Node.js / JavaScript (para lógica en flujos y reportes).

Supabase / PostgreSQL (Triggers, funciones RPC, base de datos en tiempo real).

MySQL (Administración básica para dependencias de Strapi/Mango).

Infraestructura y DevOps (MUST):

Ubuntu Server 22.04 (Manejo de terminal linux).

Docker y Docker Compose (Creación de imágenes, mapeo de puertos, volúmenes).

Proxy Manager.

Git / GitHub (Control de versiones).

Frontend y CMS (Intermedio/Avanzado):

Next.js / React / TypeScript.

CMS.

Habilidades deseadas (Plus / Nice-to-have)

Experiencia integrando bots y notificaciones en Microsoft Teams (Adaptive Cards 1.3).

Conocimiento de protocolos industriales (BACnet, Modbus) y plataformas BMS/IoT

Familiaridad con normativas de infraestructura crítica o Data Centers (NFPA 110, DCOS, ASHRAE).

Experiencia con herramientas de analítica y bases de datos modernas (ej. Snowflake).

Algoritmos de mantenimiento predictivo

Formación

Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial o carrera afín.

Capacidad demostrable de documentar código estructurado y mantener estándares de arquitectura de software.

Inglés técnico (Lectura y escritura fluida indispensable para consumo de APIs y documentación cloud).

Hard Skills

n8n Avanzado (Desarrollo de flujos complejos, Nodos Code en JS, Webhooks, gestión de memoria estática).

Google Vertex AI (Agent Builder, Dialogflow CX, Cascada de Agentes).

Arquitctura RAG (Retrieval-Augmented Generation, indexación de documentos, bases vectoriales).

Ingeniería de Prompts Avanzada (Estructuración estricta de JSON, control de alucinaciones, "dieta de datos").

Python 3.11+ (Ecosistema ML: Pandas, Scikit-learn, Darts, XGBoost).

Desarrollo de Microservicios API (FastAPI, Node.js, arquitectura Event-Driven).

Google Cloud Platform (GCP) (Despliegue en Cloud Run, gestión de Cloud Storage).

Supabase / PostgreSQL (Bases de datos en tiempo real, Triggers, Webhooks mediante pg_net, funciones RPC).

Docker & Docker Compose (Creación de imágenes, orquestación, redes bridge, persistencia de volúmenes).

Administración Linux / Ubuntu Server 22.04 (Manejo de terminal, diagnóstico de logs, gestión de recursos CPU/RAM).

Redes y Reverse Proxy (Nginx Proxy Manager, mapeo de puertos, certificados SSL, resolución DNS).

JavaScript / TypeScript / Node.js (Manipulación compleja de JSON, expresiones regulares, promesas).

Microsoft Teams API & Bot Framework (Diseño de Adaptive Cards 1.3, manejo de tokens OAuth 2.0 / MS Graph).

React & Next.js (Desarrollo y mantenimiento de componentes frontend / widgets).

Strapi CMS / MySQL (Administración de Headless CMS para metadatos y bases de datos relacionales).

Control de Versiones (Git, GitHub, flujos CI/CD).

Telemetría e Integraciones IoT (Consumo de APIs de sistemas BMS como Mango OS, nociones de BACnet/Modbus).

Modelado de Series de Tiempo (Conocimiento teórico-práctico para proyecciones térmicas/eléctricas y ventanas temporales).

Sueldo: $16,000.00 - $18,000.00 al mes

Beneficios:

Descuento de gimnasio
Uniformes gratuitos

Lugar de trabajo: Empleo presencial

Postulación rápida

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Desarrollador(a) Web Full Stack (Next.js / Strapi / Docker / IA)

Functional Analyst – HR Digital Solutions (Workday & Payroll)

Requirements Engineer III, Mexico City (MX)

AI / ML Engineer Lead

AI Native Software Engineer (Background core Java/React)

Senior Full-Stack Developer / AI Specialist (Full-Time / On-Call)

Site Reliability Engineer I

Software Engineer II – Full Stack (React Native & Java)

Performance Engineering Manager

Salesforce Developer

Mobile Engineer (Mexico, All Levels)

COBOL Developer

Success Architect - MuleSoft (Portuguese Speaking)

Software Engineer .NET Developer /Tango

Senior Application Engineer, Mexico City (MX)

OnBase API Developer

Senior Software Developer

Site Reliability Engineer

Platform Engineer

Lead Solution Architect

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