Prompt Engineer (Enfoque en LLM y Tecnologías Cloud)
Northware —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- Ingeniería
- Seguro de vida
Prompt Engineer (Enfoque en LLM y Tecnologías Cloud)
NORTHWARE SA DE CV —México
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Informática
- Ingeniería
- Seguro de vida
Postulación rápida
Desarrollador Full Stack
innovaciones Satori Tech —Ciudad de México, CDMX
- $30,000 a $35,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Azure
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
17h

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Prompt Engineer (Enfoque en LLM y Tecnologías Cloud)
NORTHWARE SA DE CV —México
Liderazgo y Pensamiento Analítico. Dominio en el desarrollo, iteración y optimización de prompts para diferentes LLMs y diversos casos de uso.
Postulación rápida
Prompt Engineer (Enfoque en LLM y Tecnologías Cloud)
Northware —México
Liderazgo y Pensamiento Analítico. Mantenerse Actualizado: Estar al día con los avances en LLMs, metodologías de ingeniería de prompts y nuevas tecnologías…

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Prompt Engineer (Enfoque en LLM y Tecnologías Cloud)

Northware -
México

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Información del empleo

Tiempo completo

Beneficios

Vales de despensa
Seguro de vida

Cualificaciones

Azure
Derecho
Informática
Gherkin
Ingeniería
Git
Google Cloud Platform
MongoDB
SQL
Licenciatura
Mejora continua
PostgreSQL
Ingeniería en computación
Liderazgo
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de Prompts con una sólida experiencia en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y tecnologías en la nube para unirse a nuestro equipo de IA Generativa (GenAI).

En este rol, trabajarás estrechamente con diversos stakeholders, traduciendo historias de usuario escritas en formato Gherkin en funcionalidades para nuestro asistente virtual. Serás responsable de diseñar instrucciones (prompts), integrar APIs existentes (o desarrollar nuevas cuando sea necesario) y supervisar el rendimiento mediante Azure y otros servicios en la nube.

Además, aportarás habilidades de liderazgo y pensamiento analítico para impulsar el desarrollo de nuevas funcionalidades, garantizando que el asistente virtual cumpla con los requerimientos del negocio.

Responsabilidades Principales

1. Implementación de Funcionalidades

Interpretación de Historias de Usuario: Traducir historias de usuario en formato Gherkin en funcionalidades implementables para el asistente virtual.
Diseño y Optimización de Prompts: Desarrollar, perfeccionar y optimizar prompts para distintos LLMs con el fin de garantizar respuestas precisas y un comportamiento efectivo del asistente.

2. Integración y Desarrollo de APIs

Integración de APIs: Conectar de manera eficiente APIs de terceros para ampliar las capacidades del asistente virtual.
Desarrollo de APIs Personalizadas: Crear nuevas APIs cuando las soluciones existentes no cubran los requerimientos, garantizando funcionalidades robustas y escalables.

3. Colaboración con Stakeholders

Trabajo Multifuncional: Colaborar con Product Owners, desarrolladores y otros stakeholders para recopilar requerimientos y ofrecer las mejores soluciones técnicas.
Mejora de la Plataforma: Identificar limitaciones de la plataforma actual y trabajar junto con los Product Owners para proponer y diseñar nuevas funcionalidades.

4. Tecnologías Cloud y Monitoreo

Optimización del Rendimiento: Supervisar continuamente el desempeño de nuestros productos e implementar mejoras para optimizar su funcionamiento.

5. Liderazgo y Pensamiento Analítico

Liderazgo de Iniciativas: Dirigir proyectos de ingeniería de prompts desde su concepción hasta su implementación, asumiendo la responsabilidad de una entrega exitosa.
Resolución de Problemas: Analizar requerimientos complejos y diseñar estrategias para desarrollar las funcionalidades necesarias.

6. Mejores Prácticas y Mejora Continua

Mantenerse Actualizado: Estar al día con los avances en LLMs, metodologías de ingeniería de prompts y nuevas tecnologías cloud.
Adopción de Buenas Prácticas: Promover e implementar las mejores prácticas en diseño de prompts, integración de APIs y administración de infraestructura cloud para mantener altos estándares de calidad.

Requisitos

Formación Académica

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un área relacionada (o experiencia equivalente).

Habilidades Técnicas

Experiencia en LLMs

Experiencia comprobable trabajando con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (por ejemplo, GPT, Gemini o LLaMA) en entornos de producción o prototipos.

Ingeniería de Prompts

Dominio en el desarrollo, iteración y optimización de prompts para diferentes LLMs y diversos casos de uso.

Integración y Desarrollo de APIs

Experiencia integrando APIs RESTful y desarrollando APIs personalizadas utilizando frameworks como FastAPI o Express.

Tecnologías Cloud

Sólido conocimiento de los servicios de Microsoft Azure, incluyendo:
- Administración de APIs (API Management).
- Monitoreo.
- Infraestructura serverless.

Implementación de Historias de Usuario

Experiencia convirtiendo historias de usuario en formato Gherkin en soluciones técnicas.

Habilidades Blandas

Comunicación

Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para interactuar con audiencias tanto técnicas como no técnicas.

Liderazgo

Capacidad demostrada para liderar proyectos con una actitud proactiva hacia la gestión de iniciativas y la colaboración en equipo.

Pensamiento Analítico

Habilidad para analizar problemas complejos y definir estrategias efectivas para resolverlos.

Conocimientos Deseables

Tecnologías Backend

Lenguajes de Programación

Python.
SQL.

Frameworks

FastAPI.
Azure Functions.

Bases de Datos

Experiencia con PostgreSQL y/o MongoDB.

Metodologías Ágiles

Experiencia trabajando bajo metodologías Scrum o Kanban.

Control de Versiones y CI/CD

Manejo de Git y pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD) para optimizar el desarrollo y las implementaciones.

Plataformas Cloud Adicionales

Experiencia con AWS o Google Cloud Platform (GCP) será considerada un plus.

Privacidad y Cumplimiento

Conocimiento de regulaciones de privacidad de datos y estándares de cumplimiento aplicables a soluciones impulsadas por inteligencia artificial.

Proyectos de IA y Machine Learning

Se valorará especialmente la experiencia previa en proyectos de IA/ML, particularmente en:
- IA conversacional.
- Desarrollo de asistentes virtuales.
- Soluciones basadas en IA Generativa.

Beneficios

Contratación de planta

Esquema 100% remoto

Prestaciones de ley y superiores

Seguro de vida

Vales de despensa

Sueldo según aptitudes y experiencia

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Responsabilidades Principales

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3. Colaboración con Stakeholders

4. Tecnologías Cloud y Monitoreo

5. Liderazgo y Pensamiento Analítico

6. Mejores Prácticas y Mejora Continua

Requisitos

Requisitos

Formación Académica

Habilidades Técnicas

Experiencia en LLMs

Ingeniería de Prompts

Integración y Desarrollo de APIs

Tecnologías Cloud

Implementación de Historias de Usuario

Habilidades Blandas

Comunicación

Liderazgo

Pensamiento Analítico

Conocimientos Deseables

Tecnologías Backend

Lenguajes de Programación

Frameworks

Bases de Datos

Metodologías Ágiles

Control de Versiones y CI/CD

Plataformas Cloud Adicionales

Privacidad y Cumplimiento

Proyectos de IA y Machine Learning

Beneficios