Buscamos un Ingeniero de Prompts con una sólida experiencia en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y tecnologías en la nube para unirse a nuestro equipo de IA Generativa (GenAI) .
En este rol, trabajarás estrechamente con diversos stakeholders, traduciendo historias de usuario escritas en formato Gherkin en funcionalidades para nuestro asistente virtual. Serás responsable de diseñar instrucciones (prompts), integrar APIs existentes (o desarrollar nuevas cuando sea necesario) y supervisar el rendimiento mediante Azure y otros servicios en la nube.
Además, aportarás habilidades de liderazgo y pensamiento analítico para impulsar el desarrollo de nuevas funcionalidades, garantizando que el asistente virtual cumpla con los requerimientos del negocio. Responsabilidades Principales 1. Implementación de Funcionalidades
Interpretación de Historias de Usuario: Traducir historias de usuario en formato Gherkin en funcionalidades implementables para el asistente virtual.
Diseño y Optimización de Prompts: Desarrollar, perfeccionar y optimizar prompts para distintos LLMs con el fin de garantizar respuestas precisas y un comportamiento efectivo del asistente. 2. Integración y Desarrollo de APIs
Integración de APIs: Conectar de manera eficiente APIs de terceros para ampliar las capacidades del asistente virtual.
Desarrollo de APIs Personalizadas: Crear nuevas APIs cuando las soluciones existentes no cubran los requerimientos, garantizando funcionalidades robustas y escalables. 3. Colaboración con Stakeholders
Trabajo Multifuncional: Colaborar con Product Owners, desarrolladores y otros stakeholders para recopilar requerimientos y ofrecer las mejores soluciones técnicas.
Mejora de la Plataforma: Identificar limitaciones de la plataforma actual y trabajar junto con los Product Owners para proponer y diseñar nuevas funcionalidades. 4. Tecnologías Cloud y Monitoreo
Optimización del Rendimiento: Supervisar continuamente el desempeño de nuestros productos e implementar mejoras para optimizar su funcionamiento. 5. Liderazgo y Pensamiento Analítico
Liderazgo de Iniciativas: Dirigir proyectos de ingeniería de prompts desde su concepción hasta su implementación, asumiendo la responsabilidad de una entrega exitosa.
Resolución de Problemas: Analizar requerimientos complejos y diseñar estrategias para desarrollar las funcionalidades necesarias. 6. Mejores Prácticas y Mejora Continua
Mantenerse Actualizado: Estar al día con los avances en LLMs, metodologías de ingeniería de prompts y nuevas tecnologías cloud.
Adopción de Buenas Prácticas: Promover e implementar las mejores prácticas en diseño de prompts, integración de APIs y administración de infraestructura cloud para mantener altos estándares de calidad.
En Northware somos incluyentes y tenemos siempre en cuenta el respeto a la diversidad, igualdad y dignidad de todas las personas, esto nos lleva a comportarnos de manera equitativa y respetuosa.
Requisitos
Requisitos Formación Académica
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un área relacionada (o experiencia equivalente). Habilidades Técnicas Experiencia en LLMs
Experiencia comprobable trabajando con Modelos de Lenguaje de Gran Escala (por ejemplo, GPT, Gemini o LLaMA) en entornos de producción o prototipos. Ingeniería de Prompts
Dominio en el desarrollo, iteración y optimización de prompts para diferentes LLMs y diversos casos de uso. Integración y Desarrollo de APIs
Experiencia integrando APIs RESTful y desarrollando APIs personalizadas utilizando frameworks como FastAPI o Express . Tecnologías Cloud
Sólido conocimiento de los servicios de Microsoft Azure , incluyendo:
Administración de APIs (API Management).
Monitoreo.
Infraestructura serverless. Implementación de Historias de Usuario
Experiencia convirtiendo historias de usuario en formato Gherkin en soluciones técnicas. Habilidades Blandas Comunicación
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para interactuar con audiencias tanto técnicas como no técnicas. Liderazgo
Capacidad demostrada para liderar proyectos con una actitud proactiva hacia la gestión de iniciativas y la colaboración en equipo. Pensamiento Analítico
Habilidad para analizar problemas complejos y definir estrategias efectivas para resolverlos. Conocimientos Deseables Tecnologías Backend Lenguajes de Programación
Python.
SQL. Frameworks
FastAPI.
Azure Functions. Bases de Datos
Experiencia con PostgreSQL y/o MongoDB. Metodologías Ágiles
Experiencia trabajando bajo metodologías Scrum o Kanban . Control de Versiones y CI/CD
Manejo de Git y pipelines de Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD) para optimizar el desarrollo y las implementaciones. Plataformas Cloud Adicionales
Experiencia con AWS o Google Cloud Platform (GCP) será considerada un plus. Privacidad y Cumplimiento
Conocimiento de regulaciones de privacidad de datos y estándares de cumplimiento aplicables a soluciones impulsadas por inteligencia artificial. Proyectos de IA y Machine Learning
Se valorará especialmente la experiencia previa en proyectos de IA/ML, particularmente en:
IA conversacional.
Desarrollo de asistentes virtuales.
Soluciones basadas en IA Generativa.
Beneficios
Contratación de planta
Esquema 100% remoto
Prestaciones de ley y superiores
Seguro de vida
Vales de despensa
Sueldo según aptitudes y experiencia
