Administrador de Plataforma Big Data
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Descripción del cargo
Buscamos un profesional responsable de administrar, monitorear, mantener y optimizar plataformas Big Data, garantizando su disponibilidad, rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Será responsable de asegurar la correcta operación de los servicios de almacenamiento, procesamiento, integración y análisis de grandes volúmenes de datos, tanto en ambientes locales como cloud o híbridos. Trabajará de manera articulada con equipos de ingeniería de datos, arquitectura, infraestructura, analítica, seguridad y desarrollo.
El cargo requiere conocimientos en ecosistemas Big Data, procesamiento distribuido, plataformas cloud, bases de datos, contenedores, monitoreo, automatización y administración de servicios críticos de datos.
Funciones y responsabilidades
- Administrar plataformas y servicios Big Data en ambientes locales, cloud e híbridos.
- Garantizar la disponibilidad, estabilidad, continuidad y rendimiento de la plataforma.
- Instalar, configurar, actualizar y mantener componentes del ecosistema Big Data.
- Administrar clústeres de procesamiento distribuido.
- Monitorear el estado de nodos, servicios, procesos, colas, almacenamiento y consumo de recursos.
- Analizar alertas, logs y métricas para identificar fallas, degradaciones o cuellos de botella.
- Realizar ajustes de rendimiento y optimización de recursos.
- Gestionar plataformas como Hadoop, Spark, Databricks, Kafka u otras tecnologías equivalentes.
- Administrar servicios de almacenamiento distribuido, data lakes y repositorios de información.
- Gestionar la capacidad de cómputo, memoria, almacenamiento y procesamiento de la plataforma.
- Configurar y administrar entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Implementar controles de acceso, roles, permisos y políticas de seguridad.
- Garantizar la protección de datos sensibles y el cumplimiento de lineamientos de seguridad.
- Administrar autenticación, autorización, cifrado y gestión de credenciales.
- Gestionar usuarios, grupos y perfiles dentro de la plataforma.
- Ejecutar procesos de respaldo, recuperación, replicación y contingencia.
- Participar en la definición y prueba de planes de continuidad y recuperación ante desastres.
- Apoyar la configuración y operación de pipelines de ingesta y procesamiento de datos.
- Administrar servicios de mensajería, streaming y procesamiento en tiempo real.
- Apoyar la integración de fuentes de datos, aplicaciones y plataformas analíticas.
- Coordinar despliegues, cambios de versión y pasos entre ambientes.
- Automatizar tareas operativas mediante scripts, pipelines o herramientas de orquestación.
- Gestionar configuraciones y despliegues mediante prácticas de infraestructura como código.
- Administrar contenedores y servicios desplegados en plataformas como Kubernetes.
- Atender incidentes, problemas y requerimientos relacionados con la plataforma.
- Realizar análisis de causa raíz y definir acciones correctivas y preventivas.
- Dar soporte técnico a equipos de ingeniería, ciencia y análisis de datos.
- Verificar el cumplimiento de acuerdos de nivel de servicio.
- Gestionar licenciamiento, capacidad y uso de recursos de la plataforma.
- Mantener actualizada la documentación técnica, procedimientos y diagramas de arquitectura.
- Elaborar reportes e indicadores sobre disponibilidad, rendimiento, capacidad e incidentes.
- Participar en auditorías, revisiones de seguridad y evaluaciones de cumplimiento.
- Proponer mejoras orientadas a la automatización, escalabilidad y eficiencia operativa.
- Mantenerse actualizado frente a nuevas tecnologías y buenas prácticas de administración Big Data.
Herramientas y conocimientos clave
- Apache Hadoop.
- Apache Spark.
- Apache Kafka.
- Databricks.
- Microsoft Fabric.
- Azure Data Lake Storage.
- Azure Synapse Analytics.
- AWS EMR, S3 o servicios equivalentes.
- Google Cloud Dataproc o servicios equivalentes.
- Linux.
- SQL y bases de datos NoSQL.
- Kubernetes y Docker.
- Airflow u otras herramientas de orquestación.
- Terraform o herramientas de infraestructura como código.
- Python, Bash o PowerShell.
- Monitoreo, observabilidad y gestión de logs.
- Seguridad, identidad y control de accesos.
- Alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Administración de plataformas distribuidas.
Competencias requeridas
- Capacidad analítica y orientación a la solución de problemas.
- Atención al detalle.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos.
- Organización y seguimiento.
- Capacidad de respuesta ante incidentes.
- Trabajo colaborativo.
- Orientación a la continuidad y calidad del servicio.
Modalidad y ubicación
Vacante híbrida en Monterrey, Nuevo León, México.
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Monterrey, N. L.