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Ingeniero Especialista en IoT y Edge Computing
Descripción del cargo
Buscamos un profesional responsable de diseñar, implementar y administrar soluciones de Internet de las Cosas —IoT— y Edge Computing para la adquisición, procesamiento y transmisión de datos provenientes de dispositivos, sensores, equipos industriales y sistemas conectados.
Será encargado de integrar la información generada en entornos industriales con plataformas de Big Data, analítica y procesamiento en tiempo real, garantizando la conectividad, disponibilidad, seguridad, escalabilidad y calidad de los datos.
El cargo requiere experiencia en arquitecturas IoT, protocolos de comunicación, procesamiento de eventos en tiempo real y servicios de Microsoft Azure, especialmente Azure IoT Hub, Azure Arc, Kafka y MQTT.
Funciones y responsabilidades
- Diseñar arquitecturas de IoT y Edge Computing para ambientes industriales y empresariales.
- Implementar soluciones para la captura de datos desde sensores, dispositivos, máquinas y sistemas industriales.
- Configurar y administrar dispositivos conectados mediante Azure IoT Hub.
- Integrar equipos y plataformas ubicadas en el edge con servicios locales, híbridos y en la nube.
- Implementar soluciones de administración y gobierno de infraestructura distribuida mediante Azure Arc.
- Diseñar flujos de comunicación utilizando protocolos como MQTT, HTTP, AMQP u otros estándares IoT.
- Implementar plataformas de mensajería y transmisión de eventos en tiempo real mediante Apache Kafka.
- Integrar los datos generados por dispositivos IoT con plataformas de Big Data, data lakes y herramientas de analítica.
- Diseñar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos en tiempo real.
- Implementar mecanismos de filtrado, agregación y procesamiento de información directamente en dispositivos o gateways edge.
- Desarrollar componentes, APIs, conectores y servicios para la integración entre dispositivos, plataformas industriales y sistemas corporativos.
- Gestionar gateways IoT, dispositivos edge y componentes de comunicación industrial.
- Monitorear la conectividad, disponibilidad, rendimiento y estado de los dispositivos conectados.
- Implementar alertas y mecanismos de detección temprana de fallas o comportamientos anómalos.
- Garantizar la seguridad de dispositivos, comunicaciones, credenciales, certificados y datos transmitidos.
- Implementar mecanismos de autenticación, autorización, cifrado y administración segura de dispositivos.
- Gestionar el aprovisionamiento, actualización y mantenimiento remoto de dispositivos IoT.
- Analizar y solucionar incidentes relacionados con conectividad, pérdida de datos, latencia o disponibilidad.
- Optimizar el procesamiento y transmisión de información para reducir tiempos de respuesta y consumo de recursos.
- Participar en pruebas de concepto, pilotos e iniciativas de transformación digital e Industria 4.0.
- Trabajar de manera articulada con equipos de datos, infraestructura, nube, arquitectura, analítica y ciberseguridad.
- Documentar arquitecturas, configuraciones, integraciones, protocolos y procedimientos técnicos.
- Definir estándares y buenas prácticas para la gestión de dispositivos y soluciones IoT.
- Asegurar la calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos obtenidos desde los dispositivos.
- Proponer mejoras orientadas a la escalabilidad, automatización y evolución de las soluciones implementadas.
Herramientas y conocimientos clave
- Azure IoT Hub.
- Azure IoT Edge.
- Azure Arc.
- Apache Kafka.
- MQTT.
- Arquitecturas orientadas a eventos.
- Procesamiento de datos en tiempo real.
- Integración con plataformas Big Data.
- Protocolos de comunicación IoT.
- Contenedores y microservicios.
- Seguridad de dispositivos y comunicaciones.
- Monitoreo de infraestructura distribuida.
Certificaciones requeridas
- Microsoft Azure IoT Developer Specialty — AZ-220.
- Certificaciones relacionadas con Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.
- Certificaciones de arquitectura o administración de soluciones Microsoft Azure.
Vacante Híbrida en Monterrey, Nuevo Leon, Mexico
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Monterrey, N. L.
