20 publicaciones de empleo destacadas de python en cdmx (¡Están contratando!)

Analista de datos familizarizado con entornos de blockchain
Obsidiana —Guadalupe Inn, CDMX
- $12,000 a $20,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- JavaScript
- Linux
- Python
Postulación rápida
Líder de Investigación de Mercado
Boehringer Ingelheim Mexico —Acueducto, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Investigación
- SQL
- Oportunidades de crecimiento
Trainee QA (Python)
ITWORKERS —Álvaro Obregón, CDMX
- $8,000 a $9,785 por mes
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Sin necesidad de experiencia
- Java
- Seguro de gastos médicos
Postulación rápida
PYTHON DEVELOPER
Nova Solutions —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Oracle
- DevOps
Desarrollador Python – AWS
OODOO —Ciudad de México, CDMX
- $35,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Mantenimiento
- Experiencia en bases de datos
- Licenciatura
Postulación rápida
Desarrollador Python – experiencia en AWS
OODOO —Ciudad de México, CDMX
- $35,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Experiencia en bases de datos
- Python
Postulación rápida
6d
Ingeniero de Datos
Gendra —Venustiano Carranza, CDMX
- $55,000 a $60,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Salesforce
- ERP systems
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida
AI PROCESSES SOLUTIONS ASSOCIATE I (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Inglés
- Finanzas
- Licenciatura
6d
Junior Simulation Engineer - EMS
ON.energy —Ciudad de México, CDMX
- Licenciatura
- Mejora continua
- Sin título de educación superior
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
1d
CIENTIFICO DATOS
Gentera —Ciudad de México, CDMX
- SQL
- Python
- Seguro de vida
Desarrollador Big Data | Python, Spark y Cloudera
BESIT —Ciudad de México, CDMX
- $38,000 por mes
- Tiempo completo
- Ingeniería
- SQL
- Licenciatura
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
2d
Analista de Datos Jr. | Riesgos
Price Shoes —Industrial Vallejo, CDMX
- $26,000 por mes
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Oracle
- Experiencia en bases de datos
- Descuentos y precios preferenciales
- Descuento de empleados
Postulación rápida
20h
Python AWS Developer
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $70,000 a $95,000 por mes
- Tiempo completo
- Inglés
- SQL
- Recursos humanos
Postulación rápida
Analista de Datos jr
Muebles para Baño —Venustiano Carranza, CDMX
- $14,000 a $15,000 por mes
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Informática
- Ingeniería
Postulación rápida
Científico de datos - Modelado Matemático e Inventarios
Prebeo —Ciudad de México, CDMX
- $30,000 a $33,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Microsoft Excel
- Experiencia en control de inventarios
- Ingeniería
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
2d
ETL Developer / Python 2694
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Lunes a viernes
- Home Office (Desde casa)
- Oracle
- SQL
- Python
Postulación rápida
Auxiliar de Sistemas (Desarrollador)
Fundación Mier y Pesado I.A.P —Escandón I Sección, CDMX
- $22,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Linux
- Python
- HTML
- Seguro de vida
Postulación rápida
Científico de datos jr sector financiero
El Puerto de Liverpool —Cuajimalpa, CDMX
- Aplicaciones en linea
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Inglés
- Microsoft Office
Postulación rápida
Ingeniero de Datos Jr.
El Puerto de Liverpool —Cuajimalpa, CDMX
- Tiempo completo
- SQL
- Python
- Horarios flexibles
Postulación rápida
Desarrollador Backend
ICHI SERVICES —Cuauhtémoc, CDMX
- $45,000 a $48,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Java
- SQL
- Capacidad analítica

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Analista de datos familizarizado con entornos de blockchain

Obsidiana -
Guadalupe Inn, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$12,000 a $20,000 por mes

Beneficios

Opción a contrato indefinido
Aumentos salariales

Cualificaciones

Rust
CSS
JavaScript
PostgreSQL
Ubuntu
Experiencia en almacenamiento
SSH
Linux
Recolección de datos
HTTPS
gRPC
Python
NGINX
HTML

Descripción completa del empleo

Descripcion de proyecto:

Constamos con un sistema que recopila datos de cryptomonedas dentro de la blockchain de solana, contamos con todo el codigo ya desarrollado y documentacion necesaria para ejecutar este codigo y obtener los datos, requerimos un programador que se encargue de seguir esta documentacion y ejecutar el codigo.

Este es un resumen de las habilidades requeridas:

Manejo de sistema operativo linux Rust/Cargo, systemd, solana mainnet
Uso de PostgreSQL 14, TimescaleDB, Python vnv
Python async, gRPC/geyser, Solana RPC API
Nginx, SSL, Wireguard, Websockets

_________________________________________________________________________________________________

El sistema esta dividido en las siguientes secciones, en cada seccion se especifican los conocimientos requeridos.

1. Correr nodo rpc en la blockchain de Solana: un nodo rpc es un servidor que se conecta a la red para obtener datos.

¿Qué involucra?

Preparar el servidor Ubuntu para manejar carga extrema de red: ajuste de parámetros del kernel, límites del sistema operativo, configuración de memoria. Un nodo de Solana

Mainnet maneja cientos de miles de conexiones simultáneas — si el OS no está configurado para eso, el nodo colapsa en segundos.

Asegurar el acceso al servidor: usuario dedicado y aislado para correr el nodo, reglas de firewall para los puertos de Solana, protección contra ataques de fuerza bruta en SSH.
Compilar el software del nodo desde código fuente en Rust, con la versión exacta compatible con Mainnet. No se usa un binario genérico — la compilación se hace sobre el hardware del servidor para aprovechar sus capacidades.
Compilar también el plugin que extrae datos del nodo en tiempo real vía gRPC

(Yellowstone Geyser) - este plugin es la antena que alimenta todos los scripts de detección.

Configurar el nodo con los parámetros correctos: entrypoints de Mainnet, validadores conocidos, directorios de almacenamiento en NVMe, hilos de CPU, y activación del plugin de datos.
Arrancar el nodo como servicio del sistema (systemd), monitorear su sincronización y validar que responde correctamente antes de continuar.

_________________________________________________________________________________________________

2. Configurar el entorno para recopilar datos:

¿Qué involucra?

Instalar PostgreSQL con la extensión de series de tiempo (TimescaleDB). La base de datos no es una instalación estándar — tiene tablas particionadas por tiempo, compresión automática de datos históricos, y vistas precalculadas. Todo el esquema ya

está diseñado.

Replicar el esquema completo de la base de datos: tablas de tokens, wallets, transacciones, métricas, posiciones, y las tablas de clasificación de traders. Cada tabla

tiene sus índices y relaciones definidas.

Configurar las políticas de la base de datos: cada cuánto se comprimen los datos históricos, cuántos días se retienen, y cómo se calculan los agregados por hora automáticamente.

Preparar el entorno Python donde correrán los scripts: entorno virtual, dependencias instaladas, variables de conexión apuntando al nodo local y a la base de datos.

Adaptar las referencias de API en el código: los scripts originalmente apuntaban a un proveedor externo (Helius). Ahora deben apuntar al nodo propio que ya está corriendo.

_________________________________________________________________________________________________

3. Ejecutar los scripts de recopilación de datos:

¿Qué involucra?

Desplegar tres scripts como servicios independientes con reinicio automático: el detector de nuevos tokens y pools, el recopilador de métricas por token, y el tracker de wallets. Cada uno tiene su propio rol en el pipeline de datos.
Conectar los scripts al stream de datos del nodo vía gRPC (Yellowstone Geyser): suscribirse a los eventos de los programas AMM relevantes (Pump.fun, Raydium, FluxBeam, etc.) y procesar cada transacción en tiempo real.
Validar que los datos llegan correctamente a la base de datos: que los tokens nuevos se registran, que las transacciones de wallets se clasifican, y que las métricas se actualizan al ritmo de la blockchain.
Monitorear la estabilidad de los servicios: los scripts deben reconectarse

automáticamente si el nodo o la base de datos se reinician, sin pérdida de datos ni

contaminación del historial.

Entender el protocolo de emergencia: si el nodo cae, los scripts se deben apagar inmediatamente para evitar que el historial de trades y métricas se llene de datos inválidos.

_________________________________________________________________________________________________

4. Desplegar darshboard en la web:

¿Qué involucra?

Configurar NGINX en el VPS público como reverse proxy: el frontend (HTML/CSS/JS estático) se sirve directamente desde el disco, y las llamadas a la API se redirigen al servidor on-premise donde corre el backend.
EI VPS y el servidor principal están conectados por un túnel de red privado (WireGuard).

NGINX pasa el tráfico de la API a través de ese túnel — hay que entender esta

topología para configurarlo correctamente.

Asegurar el acceso con HTTPS: generación del certificado SSL y configuración de los protocolos TLS correctos. Todas las conexiones HTTP deben redirigirse

automáticamente a HTTPS.

Activar el canal de WebSockets que el frontend usa para recibir actualizaciones en tiempo real: cuando un trader Elite ejecuta una compra, la fila aparece instantáneamente en el dashboard sin recargar la página.
Verificar la cadena completa: datos del nodo → base de datos → API → NGINX →

dashboard web → tiempo real en pantalla.

Tipo de puesto: Tiempo completo

Sueldo: $12,000.00 - $20,000.00 al mes

Beneficios:

Aumentos salariales
Opción a contrato indefinido

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 01020, Guadalupe Inn, CDMX

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