¡El talento que nos falta eres tú!
Estamos buscando un(a) Desarrollador(a) Big Data con experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de información, desarrollo de pipelines e integración de datos.
Si te apasiona el mundo de los datos y quieres seguir desarrollándote en proyectos de Big Data y Data Lake, ¡queremos conocerte!
Requisitos indispensables
- Licenciatura o Ingeniería concluida
- Experiencia trabajando con tecnologías Big Data.
- Experiencia en desarrollo con Python.
- Conocimiento y experiencia con Cloudera y Apache Spark.
- Experiencia en creación, mantenimiento y optimización de pipelines de datos.
- Conocimiento en desarrollo de procesos ETL.
- Manejo de SQL e Impala.
- Conocimientos de Shell y Bash.
- Experiencia en integración de datos provenientes de distintas fuentes.
Principales responsabilidades
- Automatizar procesos dentro de Cloudera.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes.
- Optimizar pipelines y procesamiento de datos utilizando Apache Spark.
- Crear, mantener y optimizar procesos ETL.
- Realizar ingestas, transformaciones y exportaciones de datos provenientes de diferentes fuentes.
- Ejecutar consultas y procesamiento de información mediante SQL e Impala.
- Realizar análisis de información de acuerdo con las necesidades del negocio.
- Desarrollar soluciones de datos para apoyar promociones y estrategias del área de negocio.
- Automatizar tareas y procesos utilizando Python, Shell y Bash.
- Trabajar con herramientas como Jupyter Notebook, SnapLogic y Control-M para la integración y ejecución de procesos.
Ofrecemos
- Sueldo neto de $38,000
- Prestaciones de ley.
- Prestaciones superiores.
- Oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional.
- Zona de trabajo: Ciudad de México.
- Horario: Lunes a viernes de 9 a 7 pm
¿Te interesa formar parte de nuestro equipo?
Postúlate y comparte tu CV. Queremos conocer tu experiencia y el talento que puedes aportar.
¡No pierdas esta oportunidad y lleva tu carrera al siguiente nivel con nosotros!
Sueldo: $38,000.00 al mes
Lugar de trabajo: Empleo presencial
