10 publicaciones de empleo destacadas de bi azure data engineer en santa fe cuajimalpa, cdmx (¡Están contratando!)

Consultor de Ingeniero de Datos Remoto
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- Oracle
Postulación rápida
Machine Learning Engineer - 2817
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- $45,000 por mes
- Trabajo híbrido
- Azure
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
8d
Lead Data Scientist
Mastercard —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Python
Business System Analyst - Remote Job.
Bertoni Solutions —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
Postulación rápida
Finance Sr Analyst
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Azure
Senior Software Engineer - Hybrid
NielsenIQ —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
Senior Storage and Backup Engineer
Sovos Compliance —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Informática
- Inglés
Postulación rápida
Senior Cloud Engineer - R4318
World Wildlife Fund, Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Incluye fines de semana
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Administración de personal
- Inglés
Postulación rápida
4d
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida

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Consultor de Ingeniero de Datos

Descripción de la empresa

Volkswagen

Descripción de la vacante

Requisitos:

Profesional en ingeniería informática, ingeniería de sistemas o carreras a afines
Deseado mas no indispensable contar con estudios de postgrado en administración de empresas, telecomunicaciones, informática, estadística, economía, ciencia de datos o ramas afines.
Conocimiento técnico enfocado a la administración y ciclo de vida de los datos tales como:
- Data Engineer: Structure Query Language, Transact-SQL, NoSQL, Pipeline, ETL, Analysis, VQL, Python, Spark, Delta Lakes, Data Engineer Best Practices, Relational non-relational and analytical Data Modeling.
- Cloud Computing: Azure (Data Factory, Synapse), AWS (S3, Redshift, Lambda), GCP (Big Query, Data Flow, Data Fusion).
- Others: Snowflake, SnowPipe, SAP, Databricks, Oracle, Teradata, Denodo, Azure DevOps, AWS EC2, AWS SageMaker, Agile, Waterfall, etc.
Manejo de grandes volúmenes de datos (batch, Streaming) para abordar problemas comerciales (Big Data)
Deseado conocimiento en temas de calidad, limpieza y gobernanza de datos.
Conocimiento intermedio-avanzado en Python
Conocimiento avanzado SQL
Conocimiento avanzado en Databricks
Conocimiento avanzado en Modelado de datos relacionales y analíticos
Conocimiento deseable en herramientas de visualización de datos (Por ejemplo: Power BI, Tableau, Qlickview, SAS).
Conocimiento deseable en ERPs (Por ejemplo: SAP, Microsoft Dynamics, Oracle).
Indispensable Nivel de inglés avanzado.

País de Asignación: México

Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte

Inicio del Proyecto: 2026-02-25

Duración del Proyecto: 6 meses

Modalidad de Trabajo: Remoto

Idioma: Ingles B2 - Español