11 publicaciones de empleo destacadas de director de ingeniería en monterrey, nle (¡Están contratando!)

ASESOR DE DATOS
CEMEX —Monterrey, N. L.
- Ingeniería
- Inglés
- SQL
(MX) ANALISTA MANTENIMIENTO PREDICTIVO
CEMEX —Monterrey, N. L.
- Inglés
- Oficina
- Capacidad analítica
Key Account Manager In Vivo - Monterrey
Siemens Healthineers —Monterrey, N. L.
- Tiempo completo
- Ingeniería
- Inglés
- Liderazgo
Enterprise Sales - Empresa de Tecnología
Totum Talent —San Pedro Garza García, N. L.
- Experiencia en ventas
- Mercadotecnia
- Ingeniería
Consultor de Procesos
Totum Talent —San Pedro Garza García, N. L.
- Mejora continua
- Habilidades de organización
CONSULTOR COMERCIAL SR EN CIBERSEGURIDAD- Monterrey
Rexidi —Monterrey, N. L.
- $50,000 a $65,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Apertura de nuevos negocios
- Licenciatura
- Seguro de vida
Postulación rápida
11d
Ejecutivo de ventas
Aislopuertas —Apodaca, N. L.
- $23,000 a $25,000 por mes
- Medio tiempo
- Experiencia en ventas
- Ingeniería
- Inglés
- Seguro de vida
Postulación rápida
5d
Ejecutivo Comercial
SITRACK —Monterrey, N. L.
- $20,000 a $22,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- CRM software
- Experiencia en ventas
- Mercadotecnia
- Ayuda o servicio de transporte
- Horarios flexibles
Postulación rápida
2d
Software Business Development
OTIF —Monterrey, N. L.
- $10,497 a $25,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- CRM software
- Experiencia en ventas
- Salesforce
Postulación rápida
(MX) ANALISTA DE DATOS DE SEGURIDAD Y SALUD
CEMEX —Monterrey, N. L.
- Inglés
- Investigación
- Capacidad analítica
3d
SUB-DIRECTOR GESTION EMPRESARIAL
Grupo Financiero Banorte —Monterrey, N. L.
- Inglés
- Finanzas
- Maestría
2d

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CEMEX -
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Información del empleo

Cualificaciones

Power BI
Modelado de datos
Ingeniería
Cadena de suministro
Spark
NumPy
R
Alteryx
Experiencia en logística
Inglés
Tableau
Ingeniería
SQL
Pandas
Visualización de datos
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Descripción de puesto

Responsable de analizar conjuntos de datos complejos para descubrir ideas y tendencias valiosas, y traducirlas en recomendaciones prácticas. Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para desarrollar e implementar soluciones basadas en datos que aborden desafíos empresariales e impulsen la toma de decisiones estratégicas.

Principales responsabilidades

Limpieza y preprocesamiento de datos, aplicar técnicas adecuadas para garantizar la calidad y precisión de los datos para su análisis.
Análisis y modelado de datos, identificar tendencias y patrones para explicar y predecir fenómenos observados.
Visualización de datos para comunicar eficientemente ideas complejas, desarrollar informes para facilitar la toma de decisiones basada en datos.
Desarrollar e implementar modelos predictivos con diferentes técnicas y algoritmos conforme a las necesidades del negocio.
Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. (Construir entrenar, evaluar e implementar modelos).
Resolución colaborativa de problemas con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
Proporcionar ideas y recomendaciones respaldadas en el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones estratégicas.
Monitorear y evaluar el rendimiento de las soluciones implementadas e iterar según sea necesario.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias en la industria de ML/AI, para ofrecer soluciones innovadoras.

Retos del puesto

Desarrollo de modelos predictivos utilizando diversas herramientas.
Escala, complejidad, acceso y calidad de los datos.
Interpretación y comunicación de los resultados a un nivel ejecutivo.
Análisis de tendencias globales relacionadas al negocio y mantenerse actualizado en las tendencias de la industria.
Colaboración con muchas áreas para entender las necesidades y generar propuestas de valor adecuadas para cada una.
Implementación, despliegue y mantenimiento de los modelos.

Habilidades y conocimientos requeridos

Generales:

Licenciaturas en Sistemas Computacionales, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería en Innovación y Desarrollo, Actuaría, Matemáticas Aplicadas o Ingeniería
Dominio Idioma Inglés: Intermedio / Avanzado

Experiencia requerida:

3 a 5 años mínimo de experiencia

Conocimiento requerido:

Conocimientos de lenguajes de programación (Python, R) con experiencia en manejo de librerías especializadas para Ciencia de Datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Competencia en herramientas de visualización (Matplotlib, Tableau, Power BI).
Experiencia en SQL u otros lenguajes de consulta de bases de datos.
Sólido conocimiento matemático y estadístico.
Familiaridad con herramientas ETL (Alteryx, KNIME, Talend, Spark) (deseable).

Relaciones

Internas:

Director Planeación Cadena de Suministro (Elaboración de proyectos, procesos y presentaciones de análisis de mejora, eficiencia, optimización).
Jefe de Estrategia Logística (Recibir requisitos de modelaciones y retroalimentación).
GES Cadena de Suministro (Compartir e intercambiar datos e información procesada).
Analista Cadena de Suministro (Solicitud de información y apoyo para generar análisis).

Externas:

Consultores Externos (Compartir información y dar seguimiento al desarrollo de los reportes tercerizados).

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.

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