Descripción del puesto
Gestionamos datos de ventas y postventa para un cliente corporativo del sector automotriz con entregas diarias a plataformas internacionales. El analista es el responsable de que esos datos lleguen limpios, validados y a tiempo, todos los días. También es el vínculo operativo con el cliente: conoce su negocio, entiende el contexto detrás de los datos y una vez al mes participa en la presentación de resultados con los equipos directivos del cliente.
Este puesto combina rigor operativo diario con visión comercial. El 80% del trabajo es ejecución precisa: extracción, limpieza, validación y entrega. El 20% restante es interpretación: entender qué significan los datos para el cliente y comunicarlo con claridad, incluso cuando el cliente cuestiona los resultados.
Lo que harás
Operación diaria
- Descargar reportes desde Salesforce (Ventas y Postventa: Personas Físicas y Morales) y depurar registros de pie de página que Salesforce agrega automáticamente al exportar.
- Limpiar y clasificar registros: penalizados, no penalizados, red no oficial, derechos ARCO.
- Validar rangos de valores en campos críticos antes de declarar un archivo listo para entrega.
- Cruzar registros contra la base DTWH para detectar faltantes o inconsistencias entre sistemas.
- Generar archivos finales en formato .xlsx y .csv para envío a Alemania vía GoAnywhere FTP.
- Detectar y reportar internamente cualquier inconsistencia antes de que el cliente la identifique.
Gestión con cliente
- Mantener comunicación operativa diaria con el equipo del cliente: confirmación de entregas, aclaración de inconsistencias y seguimiento de compromisos.
- Conocer a fondo el negocio del cliente —concesionarios, ciclos de venta, temporadas— para interpretar los datos con contexto real.
- Participar mensualmente en la preparación y presentación de resultados ante interlocutores directivos del cliente.
- Defender hallazgos y posiciones técnicas cuando el cliente los cuestiona, con argumentos claros y sin perder la compostura.
- Elaborar reportes y concentrados que traduzcan los datos en hallazgos accionables para equipos no técnicos.
Lo que necesitas saber hacer
Indispensable
- Salesforce como fuente de datos: descarga de reportes, navegación de registros, consultas básicas-intermedias en SOQL.
- Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas (ÍNDICE, COINCIDIR, BUSCARV, condicionales), validación de datos, manejo de múltiples fuentes.
- SQL básico-intermedio para cruces y validación entre bases de datos.
- Criterio propio de autovalidación: detectar errores antes de entregar, no después de que el cliente los reporta.
- Solidez emocional bajo presión: capacidad de trabajar con calma cuando el cliente escala, cuando los datos no cuadran y cuando el tiempo se acaba al mismo tiempo.
- Capacidad de comunicar hallazgos de datos a interlocutores no técnicos, de forma clara y sosteniendo la postura cuando es necesario.
Deseable
- SQL Server, MySQL o MariaDB.
- Python (pandas) para transformación y validación de datos.
- Power BI o Tableau para reportes complementarios.
- Experiencia con procesos ETL o integración de datos entre sistemas.
El perfil que buscamos
Atención al detalle como hábito. Autonomía real en entregas con hora límite. Experiencia en entornos donde los errores tienen consecuencias visibles con el cliente y donde tú eres el responsable de resolverlos, no de escalarlos. Capaz de defender una postura técnica ante un interlocutor que la cuestiona, y de ajustarla si el argumento contrario es válido.
Este puesto tiene presión real y constante: plazos diarios, cliente corporativo con altas expectativas y entregas que se revisan en Alemania. Si eso te incomoda, hay mejores opciones en el mercado.
No buscamos al candidato que mejor se vende en entrevista. Buscamos al que tiene el historial de trabajo limpio que lo respalde y la solidez para mantenerse cuando las cosas se complican.
Usas inteligencia artificial como herramienta real de trabajo, no como adorno en el CV. Sabes formular una pregunta precisa a Claude o a ChatGPT, evaluar si la respuesta tiene sentido antes de usarla y aplicarla para mejorar tu proceso — no para reemplazar tu criterio. Si todavía no la usas en tu trabajo diario, este puesto no es para ti.
Educación y experiencia
- Licenciatura en Sistemas Computacionales, Administración de Tecnologías, Ciencias de Datos, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
- Mínimo 2 años de experiencia en análisis o limpieza de datos en entornos operativos reales.
- Experiencia con Salesforce como fuente de datos (no únicamente como usuario comercial).
- Experiencia trabajando con clientes corporativos o en entornos donde los errores tienen consecuencias visibles e inmediatas y se resuelven sin paralizarse.
Sueldo: $13,000.00 - $16,000.00 al mes
Pregunta(s) de postulación:
Del 0 al 100, ¿qué tanto dominas Excel avanzado: tablas dinámicas, fórmulas complejas (ÍNDICE, COINCIDIR, BUSCARV), validación de datos?
Del 0 al 100, ¿qué tanto dominas SQL para consultas, cruces y validación entre bases de datos?
Piso de pase: 40. Es deseable, no bloqueante, pero un 10 indica perfil demasiado junior.
- ¿Has tenido entregas diarias con hora límite que dependían únicamente de ti para cumplirse? S/N
- Salesforce
Del 0 al 100, ¿qué tanto dominas Salesforce como fuente de datos (descarga de reportes, consultas, cruces con otras bases)? — no como usuario comercial, sino como herramienta de extracción.
- ¿Usas herramientas de inteligencia artificial como Claude, ChatGPT u otras en tu trabajo diario? Describe un caso concreto en el que una herramienta de IA te ayudó a resolver un problema de datos o mejorar tu proceso de trabajo.
Lugar de trabajo: Empleo presencial
