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senior quality engineer empleos en progreso nacional, dif

Data Engineer Senior
R&R It Consulting Negocios Integrales —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Ingeniería
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Data Engineer Senior
R&R It Consulting Negocios Integrales —Naucalpan, Méx.
Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Software, Actuaría o carrera afín. Arquitecturas Data Lake y Medallion.
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Data Engineer Senior – ETL & Python 2796
Xideral —Ciudad de México, CDMX
Más de 5 años de experiencia como Data Engineer. Estamos en búsqueda de un Data Engineer Senior con experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines…
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Quiero recibir la alerta de empleo más reciente para senior quality engineer en progreso nacional, dif

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Data Engineer Senior

R&R It Consulting Negocios Integrales -
Naucalpan, Méx.

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo

Cualificaciones

SFTP
Power BI
Azure
DevOps
Ingeniería
Git
Inglés
Ingeniería
SQL
Unity
Experiencia en almacenamiento
Python

Descripción completa del empleo

¡Estamos buscando un Data Engineer Sr.!

Requisitos:

Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Software, Actuaría o carrera afín.
4 a 8 años en Ingeniería de Datos
Desarrollo de pipelines de datos en Cloud
Arquitecturas Data Lake y Medallion
Colaboración con equipos de BI, Analytics y Data Science
Inglés Avanzado (colaboración con equipos multiculturales)

Deseable:

Certificaciones Azure.
Certificaciones Databricks.

Conocimientos técnicos:

Azure Data Factory (ADF)
Databricks
Python
PySpark
SQL avanzado
Delta Lake
Unity Catalog
Git
Azure DevOps
Data Quality

Plus

Logic Apps
Delta Live Tables (DLT)
Data Lineage
Power BI
Azure AI Services
Observabilidad de pipelines

Responsabilidades:

Diseñar y desarrollar pipelines de datos.
Administrar procesos de ingesta desde APIs, SFTP, archivos y otras fuentes.
Implementar validaciones y controles de calidad de datos.
Optimizar procesos de transformación y almacenamiento.
Documentar procesos y asegurar trazabilidad.
Participar en proyectos estratégicos de Data & AI.
Brindar soporte y mejora continua a la plataforma de datos.

Modalidad: Híbrida

Zona de trabajo: Sur CDMX (cerca de metro Coyoacán)

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