5 publicaciones de empleo destacadas de machine learning en méxico, zac (¡Están contratando!)

Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial
Lasec Technology Systems S.A.P.I. de C.V. —Zacatecas, Zac.
- Tiempo completo
- Inglés
- Maestría
- Licenciatura
- Seguro de vida
Postulación rápida
2d
Gerente de IA
AXA —México, Zac.
- Informática
- Ingeniería
- Inglés
9d
Sr. Fullstack Engineer - Senior Consultant
The Hackett Group —México, Zac.
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
Data Scientist – Experimentation & Causal Inference
WIZELINE —México, Zac.
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Análisis de datos
Data Engineer
Marvik —México, Zac.
- Trabajo híbrido
- Azure
- Experiencia en bases de datos
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Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial

Lasec Technology Systems S.A.P.I. de C.V. -
Zacatecas, Zac.

Postulación rápida

Información del empleo

Por tiempo indeterminado | Tiempo completo
Hace 2 días

Beneficios

Seguro de vida

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Internet de las cosas
Spark
NumPy
Matemáticas
Inglés
Maestría
Pandas
Apache Flink
Licenciatura
SciPy
Kafka
OEM
Especialidad
Sensores
Python

Descripción completa del empleo

En LASEC Technology Systems desarrollamos la tecnología que impulsa la minería del futuro. Forma parte de nuestro equipo y crea soluciones innovadoras de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Puesto: Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Escolaridad: Licenciatura en matemáticas con especialidad en estadística o maestría en análisis de información.

Idiomas: Inglés avanzado.

TAREAS Y RESPONSABILIDADES:

Construir modelos de predicción, prescripción, variabilidad y anomalías usando telemetría industrial.
Desarrollar e integrar modelos de AI/ML en el edge (Jetson, Edge TPU, ONNX, TensorRT).
Implementar RAG para documentación técnica, manuales OEM, especificaciones de sensores y equipos, ampliando dinámicamente la base de conocimiento.
Integrar agentes autónomos (agentic) y chatbots industriales en flujos operativos.
Diseñar y mantener pipelines de MLOps (CI/CD, versionamiento, despliegue).
Desarrollar features avanzadas para series de tiempo y participar en el diseño del feature store.
Integrar datos IoT/OT (MQTT, OPC-UA, Modbus, Kafka).
Implementar monitoreo, drift detection y observabilidad de modelos.
Colaborar con SMEs de minería, IoT/OT y software.

Conocimientos requeridos:

experiencia en modelos predictivos, prescriptivos, análisis de variabilidad, Edge AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y la integración de agentes IA autónomos y chatbots industriales en soluciones operativas.
El rol debe integrar modelos de IA/ML en los flujos operativos para automatizar decisiones, recomendaciones y acciones. Esto incluye automatización basada en modelos predictivos, agentes autónomos, chatbots industriales, inferencia en edge, pipelines MLOps, sistemas híbridos (reglas + ML), automatización del conocimiento mediante RAG y automatización del monitoreo y drift detection.
Este rol combina ML tradicional, LLMs, IoT/OT, Edge AI y sistemas agentic, para habilitar capacidades avanzadas como:
Mantenimiento predictivo
Variabilidad operacional
Detección de anomalías
Digital Twins
RAG para documentación técnica, troubleshooting y expansión dinámica de la base de conocimiento
Agentes autónomos para workflows industriales · Chatbots especializados para soporte técnico
Inferencia en el edge para decisiones en tiempo real.

Conocimientos informaticos:

Python, FastAPI, Pandas, NumPy, SciPy
MLflow, Seldon, BentoML
Kafka, MQTT, OPC-UA, Modbus
Spark, Flink, DBT, Delta/Iceberg/Hudi
Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
Vector DBs (FAISS, Milvus, Chroma)
ONNX, TensorRT, Nvidia Jetson, Edge TPU
LangChain, LlamaIndex, frameworks agentic.

Ofrecemos:

Prestaciones de ley
Seguro de vida
Fondo de ahorro del 10%

Lugar de trabajo: Empleo presencial

Postulación rápida

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Ingeniero en Machine Learning e Inteligencia Artificial

Gerente de IA

Sr. Fullstack Engineer - Senior Consultant

Data Scientist – Experimentation & Causal Inference

Data Engineer

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