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(0168) AI Reliability Data Scientist Manufacturing Intelligence & Predictive Mod
ALTEN MÉXICO —San Andrés Cholula, Pue.
- Trabajo híbrido
- Inglés
- Experiencia en manufactura
Postulación rápida
Data Operations Engineer Manager
Provident México —Puebla, Pue.
- Inglés
- SQL
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Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
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- Azure
- Informática
- DevOps
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(0168) AI Reliability Data Scientist Manufacturing Intelligence & Predictive Mod

ALTEN MÉXICO -
San Andrés Cholula, Pue.

Postulación rápida

Información del empleo

Beneficios

Seguro de gastos médicos mayores

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Inglés
Experiencia en manufactura
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

ALTEN México busca un AI Reliability Data Scientist con enfoque en modelos predictivos, inteligencia artificial aplicada y análisis de datos industriales para integrarse a proyectos de manufactura avanzada. Este rol está orientado al desarrollo de modelos de estimación de vida útil (RUL), automatización de procesos mediante agentes de IA y creación de productos de datos escalables que soporten decisiones estratégicas en ingeniería de confiabilidad. El candidato ideal combina experiencia en machine learning, manejo de grandes volúmenes de datos y conocimiento del entorno industrial.

Actividades principales

Desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil (RUL) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes.
Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y workflows automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad.
Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos.
Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos asegurando calidad, escalabilidad y confiabilidad de la información.
Aplicar técnicas de machine learning (especialmente series de tiempo y modelos predictivos) para resolver problemas industriales.
Colaborar con equipos multidisciplinarios de ingeniería y productos digitales para entregar soluciones listas para producción.
Implementar soluciones en entornos distribuidos utilizando herramientas como PySpark y Databricks.
Versionar y mantener código y modelos mediante plataformas como GitHub.

Requirements

Ingeniería, Actuaría, Ciencia de Datos o carrera afín.
Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada en entornos industriales o de manufactura.
Experiencia en PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
Conocimiento sólido en modelos de AI/ML (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias).
Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones con LLMs.
Experiencia con plataformas de datos como Databricks.
Manejo de control de versiones (GitHub).
Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables.
Inglés técnico avanzado.

Benefits

Sueldo base

Seguro de Gastos Médicos Mayores (incluye plan dental y visión)
15 días de aguinaldo
25% de prima vacacional
12 días de vacaciones (A partir del primer año)
Seguro social
Vales de despensa quincenales

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