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Feature Assurance Engineer
Ford de México —Naucalpan, Méx.
- Tiempo completo
- Diagramas
- Ingeniería
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Feature Assurance Engineer
Ford de México —Naucalpan, Méx.
4+ años de experiencia en ingeniería de sistemas o features (triage de incidencias, validación, cierre de hitos).
1d
Technical Support Representative, Tier 2 (Mexico Remote)
Turnitin, LLC —Ciudad de México, CDMX
Together with their fellow Tier 2 colleagues, they report issues and identify bugs for escalation to our Tier 3 engineers. 2 Founder Days + Juneteenth Observed.
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Feature Assurance Engineer

Ford de México -
Naucalpan, Méx.

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Información del empleo

Tiempo completo
Hace 1 día

Cualificaciones

Jira
Diagramas
Ingeniería
Maestría
Capacidad analítica
Hardware de computadora
Ethernet
Ciberseguridad
Ingeniería eléctrica
Cableado
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

Formarás parte de un equipo que lidera el desarrollo de features desde el concepto hasta la producción, colaborando de forma cercana con ingeniería de hardware, software, programa y liderazgo. Auditarás especificaciones, documentación FMEA/DFMEA y planes de verificación y validación, cubriendo desde requisitos funcionales y de rendimiento hasta ciberseguridad y normativa regulatoria. Además, usarás asistentes de inteligencia artificial para revisar sistemáticamente requisitos y casos de prueba, identificando vacíos antes de que se conviertan en problemas en campo — una oportunidad única de innovar en cómo se hace ingeniería de validación en la industria automotriz.

Buscamos a alguien con pensamiento sistémico, capacidad analítica y habilidades de comunicación sólidas, con experiencia liderando equipos multidisciplinarios y tomando decisiones ágiles bajo presión. Si te entusiasma resolver problemas complejos, cuestionar lo establecido con casos de prueba reales y colaborar con distintas áreas técnicas para entregar una movilidad más segura y confiable, este rol es para ti.

Título universitario en ingeniería eléctrica, en computación, automotriz, de sistemas, mecánica, mecatrónica o carreras afines.
4+ años de experiencia en ingeniería de sistemas o features (triage de incidencias, validación, cierre de hitos).
2+ años de experiencia en cada una de las siguientes áreas: análisis FMEA/DFMEA, protocolos de comunicación automotriz (CAN, CAN FD, Ethernet, LIN), definición de requisitos/casos de prueba, y colaboración multidisciplinaria.
Experiencia práctica con herramientas de análisis de red CAN, como Vector CANalyzer o GL3400 (requisito indispensable).
Pensamiento sistémico, habilidades analíticas y de comunicación sólidas, con capacidad demostrada de liderar equipos multidisciplinarios.
Capacidad de tomar decisiones eficientes ante problemas urgentes y mantener el foco en proyectos de alta prioridad con plazos ajustados.
Experiencia conectando equipos de desarrollo de hardware y software.

Deseable

Maestría en ingeniería eléctrica o de sistemas.
5+ años de experiencia en ingeniería automotriz.
Familiaridad con JIRA, Jama, TestRail, VSEM o GitHub.

#LI-DR1 #Ford #Empleo #IngenieríaAutomotriz #Naucalpan

Liderar la validación de features a nivel de ingeniería de sistemas, desde el concepto hasta producción, incluyendo planes de actualización y migración.
Auditar especificaciones de features, documentación FMEA/DFMEA y planes de verificación y validación (funcional, rendimiento, seguridad funcional, ciberseguridad y regulatorio).
Desafiar de forma proactiva los casos de prueba existentes incorporando escenarios reales y pruebas negativas, apoyándote en herramientas de inteligencia artificial para asegurar cobertura completa de casos límite.
Ejecutar pruebas de validación en entornos de breadboard, HiL y vehículo, documentando incidencias con trazabilidad completa (logs CAN, trazas de diagnóstico, etc.) en JIRA.
Liderar los cierres de hitos del programa (FDJ, FEC, PEC, TT, PP, MP1) junto a otros ingenieros de sistemas de features.
Priorizar y resolver incidencias desde el desarrollo hasta el lanzamiento y la vida en campo, incorporando retroalimentación de clientes.
Impulsar discusiones técnicas entre áreas y comunicar hallazgos de forma clara a ingeniería, gestión de programa y liderazgo.

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