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Científico de datos - Análisis geoespacial y optimización
BUSCA TALENTO —Loreto, CDMX
- $35,000 por mes
- Aplicaciones en linea
- Investigación
- Experiencia en bases de datos
- SQL
Postulación rápida
23h
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
SimplePractice —Ciudad de México, CDMX
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Postulación rápida
AI DevOps Engineer
Ingersoll Rand —Ciudad de México, CDMX
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- Informática
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
7d

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Decision Intelligence Analyst - Mexico City
ailylabs —Ciudad de México, CDMX
Prepare, structure, and upload client data into Aily's proprietary data models, ensuring accuracy, quality, and completeness. Bonus points if you have:
Postulación rápida
R&D Consumer Questionnaire Programming Analyst
PepsiCo —Miguel Hidalgo, CDMX
Lead questionnaire generation- applying silver (AI) ready data tags. Ability to interpret complex data and distil into useful and actionable information.

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Científico de datos - Análisis geoespacial y optimización

BUSCA TALENTO
Loreto, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$35,000 por mes
Hace 23 horas

Cualificaciones

Estadísticas
Investigación
Experiencia en bases de datos
SQL
Licenciatura
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

IMPORTANTE EMPRESA DEL SECTOR FINANCIERO SOLICITA:

Científico de Datos con experiencia en análisis geoespacial, modelos de optimización y machine learning para integrarse a proyectos estratégicos enfocados en inclusión financiera y optimización territorial de infraestructura bancaria.

Objetivo del puesto:

Desarrollar modelos analíticos, geoespaciales y de optimización que permitan definir ubicaciones óptimas, cobertura territorial y priorización de zonas para la red de sucursales bancarias, apoyando la toma de decisiones mediante ciencia de datos, análisis espacial y automatización de procesos analíticos.

ZONA DE TRABAJO:

Álvaro Obregón, CDMX

RESPONSABILIDADES:

Desarrollo de modelos de cobertura territorial y optimización de ubicaciones (ej. MCLP y modelos similares)
Análisis de datos geoespaciales: municipios, polígonos, redes viales y accesibilidad
Análisis de grafos para evaluación de conectividad y priorización de regiones estratégicas
Segmentación de población mediante clustering socioeconómico
Desarrollo de modelos de machine learning aplicados a datos territoriales
Limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos
Diseño y mantenimiento de pipelines de datos en Python y SQL
Generación de mapas, dashboards e indicadores estratégicos para toma de decisiones

HORARIO:

De lunes a viernes de 9:00 am a 7:00 pm

REQUISITOS:

Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ingeniería, Estadística o afín
Experiencia mínima de 2 años como Científico de Datos o Analista de Datos
Dominio avanzado de Python
Experiencia en machine learning (clustering, regresión, clasificación)
Conocimiento en análisis geoespacial (GeoPandas, shapefiles, GeoJSON, CRS)
Manejo de bases de datos y SQL
Experiencia en análisis estadístico y modelado predictivo
Deseable experiencia en optimización, investigación de operaciones o análisis de redes

OFRECEMOS:

Sueldo: $35,000 netos mensuales
Cotización al 100% ante IMSS
Prestaciones de ley
Estabilidad laboral

Si cumples con el perfil y te interesa participar en un proyecto estratégico dentro del sector financiero, postúlate por este medio.

Sueldo: $35,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial

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