14 publicaciones de empleo destacadas de python en teoloyucan, mex (¡Están contratando!)

Analista Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Experiencia en bases de datos
- Oportunidades de crecimiento
Sales Engineer
SAMBA TV —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Bilingüe
- Azure
- Administración de personal
Analista de Ventas
Talent Development Consulting HH —Tlalnepantla, Méx.
- $20,000 a $21,000 por mes
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Experiencia en ventas
- Inglés
Postulación rápida
2d
Analista de Cobranza Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Inglés
Data Analyst – Technology, Media & Telecom
Bain & Company Inc —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Inglés
14h
ANALISTA DESARROLLADOR ODOO
Litho Formas S.A. de C.V. —Tlalnepantla, Méx.
- $35,000 a $40,000 por mes
- Tiempo completo
- Licenciatura
- Python
- Estacionamiento gratuito
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
1d
Docente de Bots
Escuela Ojo de Agua —Hacienda Ojo de Agua, Méx.
- $10,500 por mes
- Correo electrónico
- Microsoft Excel
- Informática
- Mantenimiento
Postulación rápida
20h
Payments Performance & Optimization Specialist
EBANX —City, Hgo.
- Microsoft Excel
- Inglés
- SQL
- Seguro dental
20h
ABL - AUTOMATIZADOR
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Java
19h
ABL - AUTOMATIZADOR
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Java
19h
ABL - AUTOMATIZADOR
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Java
19h
ABL - AUTOMATIZADOR
Capgemini —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Java
20h
ABL - AUTOMATIZADOR
Capgemini —City, Hgo.
- Trabajo híbrido
- Azure
- DevOps
- Java
20h
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Analista Fiduciario

Marsh -
City, Hgo.

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Información del empleo

Tiempo completo

Beneficios

Oportunidades de crecimiento

Cualificaciones

Power BI
Microsoft Excel
Ingeniería
Alteryx
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
SQL
Capacidad analítica
Habilidades de organización
Contabilidad financiera
Gestión de cartera de clientes
Manejo de efectivo
Habilidades de comunicación
Python

Descripción completa del empleo

Company:

Marsh

Description:

Estamos buscando un(a) Analista Fiduciario para formar parte de nuestro equipo.

Contamos con usted para:

Registrar actividades en el sistema para cumplir requisitos de pagos, informes, conciliaciones y cumplimiento.
Actuar como contacto del cliente para necesidades diarias y responder preguntas estándar; elevar consultas complejas a miembros senior.
Mantener relaciones colaborativas con clientes, prospectos y equipo para brindar servicio de calidad y fomentar crecimiento.
Participar en reuniones y actividades de desarrollo profesional para intercambiar opiniones, ideas y soluciones.
Comunicar con equipos internos para resolver problemas básicos relacionados con pagos y cobranzas.
Desarrollar procesos personales de manejo de efectivo y objetivos, usando KPIs y herramientas del sistema para apoyar metas de cobranza.
Realizar reportes simples y gestionar la resolución de incidencias relacionadas.
Aportar insumos para mejorar el modelo operativo y procesos, promoviendo soluciones tecnológicas y diseñando sistemas para cumplir SLAs.
Colaborar con Consultores Globales de Siniestros en asuntos básicos y en mercados de dificultad moderada para apoyar la prestación de servicios.
Ejecutar limpieza, cruce y visualización de bases de datos para asegurar calidad de la información y toma de decisiones efectiva de gestión de cartera.

Lo que necesitas tener:

Experiencia mínima de 1 año en manejo de bases de datos y grandes volúmenes de información.
Manejo de Excel avanzado, incluyendo macros, fórmulas avanzadas y cruce de datos.
Conocimientos en Alteryx, Power BI y Power Query (deseable)
Conocimientos y aplicación de programación en Python, SQL.
Formación profesional en carreras como Contabilidad y Finanzas, Ciencia de Datos, Actuaría, Ingeniería en Sistemas o afines.

Lo que te hace destacar:

Alta capacidad analítica y atención al detalle.
Organización y estructuración en el manejo de información.
Buena comunicación para presentar resultados y hallazgos.
Proactividad en la identificación y resolución de inconsistencias.
Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos de forma precisa.
Orientación a resultados y cumplimiento de plazos.
Adaptabilidad y aprendizaje continuo.

Por qué unirte a nuestro equipo:

Te apoyamos para que seas tu mejor versión a través de oportunidades de desarrollo profesional, un ambiente de trabajo dinámico y líderes que te acompañan en tu crecimiento.
Fomentamos una cultura inclusiva y colaborativa donde puedes trabajar con colegas talentosos para generar soluciones innovadoras y tener un impacto positivo en clientes y comunidades.
Nuestra escala nos permite ofrecer diversas oportunidades de carrera, así como beneficios y recompensas que contribuyen a tu bienestar.

Marsh (NYSE: MRSH) is a global leader in risk, reinsurance and capital, people and investments, and management consulting, advising clients in 130 countries. With annual revenue of over $27 billion and more than 95,000 colleagues, Marsh helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit corporate.marsh.com, or follow us on LinkedIn and X.

Marsh is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.

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