Desde Workana, estamos buscando Senior Data Architect para liderar el diseño y evolución de la arquitectura de datos, habilitando una plataforma escalable, confiable y preparada para soportar a las iniciativas de producto, analítica e inteligencia artificial de nuestro cliente: "Empresa tecnológica líder que impulsa el comercio logístico moderno para alcanzar nuevos estándares de rendimiento."
Esta posición será responsable de definir estándares, modelos y estrategias de datos que permitan acelerar el desarrollo, mejorar la calidad de la información y asegurar una visión de largo plazo para la plataforma de datos de la compañía.
Trabajará de manera transversal con Ingeniería, Producto, Data Science y Analytics, convirtiéndose en un referente técnico para las decisiones de arquitectura y gobierno de datos.
Principales Responsabilidades
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Definir y evolucionar la arquitectura de datos, asegurando escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad.
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Diseñar modelos de datos y estándares para plataformas analíticas y operacionales.
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Liderar las decisiones de arquitectura relacionadas con pipelines, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
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Diseñar soluciones para soportar casos de uso de Machine Learning, AI y analítica avanzada.
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Impulsar buenas prácticas de calidad, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.
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Establecer lineamientos técnicos para la construcción y operación de productos de datos.
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Trabajar junto a Engineering Managers, Tech Leads y equipos de producto para asegurar que las soluciones estén alineadas con las necesidades del negocio.
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Participar en revisiones de arquitectura y actuar como referente técnico para el equipo de Data Engineering.
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Promover una visión de largo plazo sobre la estrategia de datos de la compañía.
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Identificar oportunidades de simplificación, optimización y modernización de la plataforma de datos.
Experiencia Necesaria
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Más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos, software o arquitectura de datos.
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Al menos 3 años desempeñándose en roles de liderazgo técnico o arquitectura.
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Experiencia diseñando plataformas de datos en entornos cloud y sistemas distribuidos.
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Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y arquitecturas orientadas a eventos.
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Experiencia colaborando con equipos de ingeniería, producto y ciencia de datos.
Conocimientos Técnicos Necesarios
Data Architecture:
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Data Modeling (dimensional y operacional).
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Data Warehousing.
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Data Lakes y Lakehouse.
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Batch y Stream Processing.
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Event-Driven Architecture.
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Data Governance y Metadata Management.
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Data Quality y Observability.
Cloud & Infrastructure:
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AWS, GCP o Azure.
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Kubernetes y Docker.
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Infraestructura como código (Terraform es un plus).
Data Engineering:
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Python y SQL avanzado.
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Apache Spark.
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Airflow o herramientas equivalentes de orquestación.
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Kafka o tecnologías de streaming.
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dbt (deseable).
Databases:
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PostgreSQL.
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BigQuery, Snowflake o Redshift.
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Bases de datos NoSQL.
AI & Machine Learning (deseable):
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MLOps.
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Feature Stores.
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Arquitecturas para GenAI y LLMs.
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Vector Databases.
Habilidades esperadas
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Pensamiento sistémico.
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Capacidad para tomar decisiones técnicas con impacto de largo plazo.
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Influencia transversal y colaboración.
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Orientación a resultados y calidad.
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Capacidad para simplificar problemas complejos.
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Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
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Ownership y accountability.
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Mentalidad de mejora continua.
Condiciones contractuales
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Modalidad: 100% remoto.
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Jornada: Tiempo completo (8 horas diarias).
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Compensación: Hasta USD 4800 mensuales neto.
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Tipo de contrato: Contratista a través de Workana.
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Duración: 3 meses inicialmente, tras este período, tiene posibilidad de incorporación directa por el cliente.
Proceso de selección
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Video Screening asincrónico en Hireflix (Workana).
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Evaluación cultural (cliente).
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Prueba Técnica (cliente).
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Entrevista con el Director y CTO (cliente).
Si te interesa esta posición y crees que eres el indicado/a aguardamos tu aplicación. En caso de quedar seleccionado/a para continuar, alguien del equipo de Talent de Workana se pondrá en contacto contigo!
