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Consultor(a) Snr Data Scientist
Deloitte —Edo. de México
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INGENIERO DE SISTEMAS EMBEBIDOS JR
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Consultor(a) Snr Data Scientist

Deloitte -
Edo. de México

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Información del empleo

Hace 13 horas

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Power BI
Azure
Auditoría financiera
Ingeniería
Spark
NumPy
Git
Inglés
Ingeniería
Maestría
SQL
Pandas
Docker
Licenciatura
Análisis de riesgo
NLP
Ingeniería industrial
Detección y prevención de fraude
Habilidades de comunicación
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Fecha: 15 jun 2026

Ubicación: México, Cd. De Méx

Empresa: deloittemx

¿Cómo es el día a día de la posición?

Como Data Scientist dentro del equipo de Auditoría Interna en Deloitte, contribuirás a la práctica aplicando ciencia de datos y modelos de IA a problemas reales de control interno, detección de fraude y automatización de procedimientos de auditoría. Diseñarás, entrenarás y desplegarás modelos analíticos, desde detección de anomalías y segmentación de riesgo hasta soluciones basadas en IA generativa (LLMs y arquitecturas RAG), para potenciar las pruebas de auditoría, monitorear controles de forma continua y reducir el esfuerzo manual en procedimientos repetitivos.

Trabajarás de la mano con socios y gerentes de auditoría para traducir problemas de negocio en preguntas analíticas concretas, y con los equipos de campo para llevar los modelos al uso operativo. Participarás en la documentación técnica, la validación de resultados y la comunicación de hallazgos a clientes nacionales e internacionales, en un entorno multicultural y multidisciplinario que combina perspectivas de auditoría, riesgo, datos y tecnología. Juntos creamos soluciones únicas y de calidad, superando las expectativas y alcance de nuestros proyectos y clientes.

¿Qué se necesita para aplicar?

Titulado(a) o pasante de Licenciatura en Ciencia de Datos, Actuaría, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería Industrial o afines.

Deseable Maestría o especialización en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Analytics o áreas afines.

Experiencia mínima de 3 años trabajando con modelos de ciencia de datos en entornos productivos: aprendizaje supervisado y no supervisado, detección de anomalías, procesamiento de lenguaje natural y/o IA generativa.

Deseable experiencia o conocimiento en control interno, auditoría interna, detección de fraude, SOX o COSO; o disposición demostrable para construir el dominio de auditoría en el corto plazo.

Inglés intermedio–avanzado (lectura técnica fluida, comunicación con equipos regionales de S-LATAM).

Herramientas requeridas: Python (pandas, scikit-learn, NumPy), SQL, Git, Power BI o herramienta equivalente para visualización.

Herramientas deseables: Azure OpenAI o AWS Bedrock, librerías para LLMs (LangChain, LlamaIndex), bases de datos vectoriales (Chroma, Pinecone, pgvector), Spark, Docker, prácticas de MLOps. Suman ACL o IDEA.

Deseables certificaciones: Microsoft Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer, o certificaciones de auditoria interna como CIA, CFE, CRMA, ISO 31000.

Habilidades: pensamiento analítico riguroso, comunicación efectiva (capaz de explicar resultados técnicos a audiencias de negocio), curiosidad por el dominio, organización, adaptabilidad, orientación a resultados, apego a altos estándares de calidad y ética profesional en el manejo de datos.

¿Por qué Deloitte?

Con nuestro trabajo creamos un impacto significativo, que marca una diferencia positiva en nuestros clientes, la sociedad y el planeta. Colaboramos en distintos proyectos con personas que nos escuchan, inspiran, alientan y apoyan a dar lo mejor de nosotros mismos. Para Deloitte, nuestro desarrollo integral es una prioridad. A través de las oportunidades de aprendizaje, movilidad, voluntariado y la asesoría personalizada de nuestros líderes, crecemos en nuestras carreras y formamos lazos que perduran.

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