10 publicaciones de empleo destacadas de ai devops engineer en loreto cdmx (¡Están contratando!)

SUB-DIRECTOR DESARROLLO DE SISTEMAS
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- DevOps
- Ingeniería
12d
Modernization Solution Architect (Application)
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Experiencia en ventas
- DevOps
Principal Associate SRE
Capital One —Ciudad de México, CDMX
- Correo electrónico
- Azure
- DevOps
- Java
Analytics Associate Director, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Golang Sr Developer
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Seguro de vida
Senior Software Engineer with Accounting Experience (LATAM)
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $5,000 a $9,500 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Java
Salesforce Developer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Desarrollo de software
Senior Data Analyst
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Experiencia en ventas
- Seguro de vida
13d
Data Management and BI Senior Executive, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- SQL
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Seguro de vida
Software Developer, Senior
Qualcomm —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Java

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Agile Coach - IT
ON.energy —Ciudad de México, CDMX
With patented technology and proprietary software, ON.energy develops projects worldwide that set new benchmarks for resilience. 401(k) with company match.
3d
Desarrollador IA
GPT SERVICES —El Mirador, Méx.
Integrar modelos predictivos en productos y servicios mediante APIs o microservicios. Colaborar con equipos de producto, datos y desarrollo para entender…
Desde $20,000 por mes
Postulación rápida

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Grupo Financiero Banorte -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Hace 12 días

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
Oracle
Big data
DevOps
Ingeniería
Microsoft SQL Server
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Ab Initio
Ingeniería
Java
SQL
Licenciatura
Selección de candidatos
JavaScript
PostgreSQL
Scala
Python
Shell Scripting
MySQL
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

Ubicación:

MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría: Administración

ID de Requisicion: 122707

Data Integration

(Tlalpan, CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México. Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos y procesos de integración de información que garanticen la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos de la organización. Será responsable de definir estándares de arquitectura de datos, construir y optimizar procesos ETL/ELT, así como habilitar soluciones de integración que soporten iniciativas analíticas, regulatorias y operativas del negocio, utilizando herramientas como Dataflow, Talend y/o Ab Initio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Diseñar e implementar arquitecturas de datos que habiliten soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Desarrollo Agéntico.
Desarrollar pipelines ETL/ELT para la integración, transformación y disponibilización de datos estructurados y no estructurados utilizados por agentes inteligentes.
Implementar mecanismos de recuperación de información (RAG) para enriquecer la capacidad de respuesta de modelos de IA.
Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas de IA mediante APIs, servicios cloud y herramientas de orquestación.
Diseñar y administrar repositorios de conocimiento, catálogos de datos y estrategias de búsqueda semántica.
Participar en la construcción de agentes inteligentes para automatización de procesos, soporte operativo y asistencia al usuario.
Implementar prácticas de gobierno, seguridad, calidad y trazabilidad de datos para soluciones de IA.
Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo y negocio para identificar casos de uso de automatización mediante agentes de IA.
Evaluar y proponer nuevas tecnologías relacionadas con IA Generativa, Agentic AI, LLMs y automatización inteligente.

Requisitos:

Formación profesional

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Informática, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

Deseables certificaciones en Google Cloud Platform (Professional Data Engineer, Cloud Architect o similares). Deseable especialización Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o Business Intelligence o certificaciones en GCP, Ab Initio, Talend o cualquier otro ETL. Certificaciones en Generative AI, Vertex AI o Gemini.

Años de experiencia

5+ años de experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

3+ años de experiencia en diseño de soluciones de integración y arquitectura de datos.

Experiencia en implementaciones de proyectos de datos sobre plataformas Cloud.

Áreas de experiencia

Ingeniería de Datos.

Arquitectura de Datos.

Integración de Sistemas.

Data Warehousing.

Data Lakes.

Big Data.

Analítica y Business Intelligence.

Gobierno y Calidad de Datos.

Migraciones Cloud.

Conocimientos requeridos

Integración y Transformación de Datos:

ETL y ELT.

Talend Data Integration.

Qlik Data Integration (Replicate / Compose / DataFlow).

Ab Initio.

Diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Orquestación y automatización de flujos de integración.

Google Cloud Platform (GCP):

BigQuery.

Cloud Storage.

Dataflow.

Dataproc.

Pub/Sub.

Cloud Composer.

Data Fusion.

Cloud Functions.

IAM y Seguridad en GCP.

Vertex AI.

Bases de Dato:

SQL avanzado.

Oracle.

SQL Server.

PostgreSQL.

MySQL.

Bases de datos analíticas y masivas.

Arquitectura y Modelado:

Modelado dimensional y relacional.

Data Warehouse.

Data Lake.

Lakehouse.

Data Governance.

Data Lineage.

Data Quality.

Programación:

Python (indispensable)

Shell Scripting.

Deseable Java o Scala.

Inteligencia Artificial y Desarrollo Agéntico

Fundamentos de Inteligencia Artificial Generativa.

Arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation).

Large Language Models (LLMs).

Prompt Engineering.

Embeddings y Búsqueda Semántica.

Vector Databases (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate o similares).

Desarrollo de Agentes Inteligentes.

Orquestación de agentes y herramientas (LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o similares).

Consumo e integración de APIs de IA Generativa.

MCP (Model Context Protocol) y patrones de integración para agentes.

Diseño de flujos de automatización impulsados por IA.

Evaluación, monitoreo y observabilidad de agentes de IA.

Metodologías

Agile (Scrum).

CRISOL V.

DevOps y DataOps.

Control de versiones (Git).

Idiomas

Inglés intermedio-avanzado.

Capacidad para leer documentación técnica y participar en reuniones con equipos globales

Disponibilidad para viajar

No necesaria

Disponibilidad para cambio de residencia

No necesaria

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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