3 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en cdmx (¡Están contratando!)

Data Analytics Engineer
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $25,000 a $30,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Oracle
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Seguro de vida
Postulación rápida
20h
Ingeniero de Datos – Google Cloud Platform (GCP)
Hogares Unión —Ciudad de México, CDMX
- Inglés
- SQL
- Python
Postulación rápida
Data Engineer
Urban Science Applications, Inc. —Colonia Polanco, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- Experiencia en bases de datos
7h

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Ingeniero de Datos – Google Cloud Platform (GCP)
Hogares Unión —Ciudad de México, CDMX
Los datos no se mueven solos. Diseñar pipelines de ingesta (batch y event-driven) con patrones full, incremental, histórico y reproceso idempotente.
Postulación rápida
Ingeniero de Preventa GCP y Gemini AI
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
Modalidad Hibrida 2 días presencial y 3 home office. Buscamos un Partner Sales Engineer (PSE) con experiencia en Google Cloud, Inteligencia Artificial…
$60,000 a $150,000 por mes
Postulación rápida

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Data Analytics Engineer

Capital Empresarial Horizonte
Benito Juárez, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$25,000 a $30,000 por mes
Hace 20 horas

Beneficios

Seguro de gastos médicos mayores
Vales de despensa
Seguro de vida

Cualificaciones

Looker
Power BI
Oracle
Cassandra
Bases de datos relacionales
Ingeniería
QlikView
Análisis de datos
Microsoft SQL Server
NoSQL
Inglés
Google Cloud Platform
MongoDB
Tableau
Ingeniería
Experiencia en bases de datos
SQL
Licenciatura
HBase
PostgreSQL
Redis
Ingeniería en computación
Apache
Kafka
DynamoDB
Python
Ciencia de los datos

Descripción completa del empleo

Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.

Requisitos Principales

Idioma: Inglés Avanzado
Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
Experiencia:
Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
Sólida experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
Nociones de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.
Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.
Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
30 días de Aguinaldo.
Vales de despensa mensuales.
Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
Seguro de Vida.
Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).

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