4 publicaciones de empleo destacadas de data engineer en centro (área 1) cdmx (¡Están contratando!)

ESPECIALISTA APLICACIONES
Grupo Financiero Banorte —Ciudad de México, CDMX
- Oracle
- DevOps
- Ingeniería
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision for Medicine —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Data Analytics Engineer
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $45,000 a $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Oracle
- Ingeniería
- Análisis de datos
- Seguro de vida
Postulación rápida
2h

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Comunicación de datos (data storytelling). 2 a 5 años en Análisis de datos, Business Intelligence. Diseñar, construir y mantener modelos de análisis de datos e…
$18,464.71 a $24,931.54 por mes
Postulación rápida
Marketing Strategy - Data Science
Accenture —Ciudad de México, CDMX
Analytics Lead embebido en proyecto de consultoría de marketing digital para cliente de banca. Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, DV360.

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ESPECIALISTA APLICACIONES

Grupo Financiero Banorte -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Cualificaciones

Oracle
Big data
DevOps
Ingeniería
Microsoft SQL Server
Git
Inglés
Google Cloud Platform
Ab Initio
Ingeniería
Java
SQL
Apertura de nuevos negocios
Licenciatura
Selección de candidatos
JavaScript
PostgreSQL
Scala
Control de calidad
Python
Shell Scripting
MySQL
Gestión de identidades y accesos

Descripción completa del empleo

Ubicación:

CIUDAD DE MEXICO, Ciudad de México, MX

Categoría: Desarrollo de Negocios Digitales

ID de Requisicion: 121151

Especialista de Aplicaciones

(Tlalpan, CDMX)

En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.

Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.

Objetivo del puesto: Diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos y procesos de integración de información que garanticen la calidad, disponibilidad, seguridad y trazabilidad de los datos de la organización. Será responsable de definir estándares de arquitectura de datos, construir y optimizar procesos ETL/ELT, así como habilitar soluciones de integración que soporten iniciativas analíticas, regulatorias y operativas del negocio, utilizando herramientas como Dataflow, Talend y/o Ab Initio.

Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:

Diseñar y desarrollar procesos ETL y ELT para la integración de información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
Implementar arquitecturas de datos escalables sobre Google Cloud Platform (GCP).
Desarrollar y administrar pipelines de datos utilizando herramientas como Talend, Qlik Data Integration (DataFlow/Replicate), Ab Initio y servicios nativos de GCP.
Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, calidad de información, seguridad y gobierno de datos.
Establecer estándares, lineamientos y componentes reutilizables para procesos de integración de datos.
Diseñar soluciones de ingestión, transformación y consumo de datos para Data Warehouse, Data Lake y plataformas analíticas.
Optimizar procesos de carga y transformación para mejorar tiempos de ejecución y eficiencia operativa.
Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad y control de calidad de datos.
Colaborar con equipos de arquitectura, desarrollo, analítica y negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas.
Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas de datos hacia entornos cloud.

Requisitos:

Formación profesional

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas Computacionales, Informática, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.

Deseables certificaciones en Google Cloud Platform (Professional Data Engineer, Cloud Architect o similares). Deseable especialización Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o Business Intelligence o certificaciones en GCP, Ab Initio, Talend o cualquier otro ETL.

Años de experiencia

5+ años de experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.

3+ años de experiencia en diseño de soluciones de integración y arquitectura de datos.

Experiencia en implementaciones de proyectos de datos sobre plataformas Cloud.

Áreas de experiencia

Ingeniería de Datos.

Arquitectura de Datos.

Integración de Sistemas.

Data Warehousing.

Data Lakes.

Big Data.

Analítica y Business Intelligence.

Gobierno y Calidad de Datos.

Migraciones Cloud.

Conocimientos requeridos

Integración y Transformación de Datos:

ETL y ELT.

Talend Data Integration.

Qlik Data Integration (Replicate / Compose / DataFlow).

Ab Initio.

Diseño y desarrollo de pipelines de datos.

Orquestación y automatización de flujos de integración.

Google Cloud Platform (GCP):

BigQuery.

Cloud Storage.

Dataflow.

Dataproc.

Pub/Sub.

Cloud Composer.

Data Fusion.

Cloud Functions.

IAM y seguridad en GCP.

Bases de Dato:

SQL avanzado.

Oracle.

SQL Server.

PostgreSQL.

MySQL.

Bases de datos analíticas y masivas.

Arquitectura y Modelado:

Modelado dimensional y relacional.

Data Warehouse.

Data Lake.

Lakehouse.

Data Governance.

Data Lineage.

Data Quality.

Programación:

Python.

Shell Scripting.

Deseable Java o Scala.

Metodologías

Agile (Scrum/Kanban).

DevOps y DataOps.

Control de versiones (Git).

Idiomas

Inglés intermedio-avanzado.

Capacidad para leer documentación técnica y participar en reuniones con equipos globales

Disponibilidad para viajar

No necesaria

Disponibilidad para cambio de residencia

No necesaria

En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.

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