8 publicaciones de empleo destacadas de machine learning en ciudad de méxico, dif (¡Están contratando!)

Director inteligencia artificial
Instituto Universitario del Centro de México —Gustavo A. Madero, CDMX
- $80,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
- Oportunidades de crecimiento
Postulación rápida
3h
Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
la26.042 - Data Engineer
Tiger Analytics Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
Data Engineering Director: eCommerce & Consumer
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Desarrollo de software
- Liderazgo
Postulación rápida
WordPress Developer / AI Specialist
Growmodo GmbH —Ciudad de México, CDMX
- $9 a $12 por hora
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- JavaScript
- HTML
Postulación rápida
Senior Data Engineer
Arkham Technologies —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Licenciatura
- Python
Postulación rápida
Ingeniero de Datos Inversiones Alternativas - Publicación vencida
Sura —Cuauhtémoc, CDMX
- $68,000 por año
- Microsoft Excel
- Inglés
- SQL
Senior Data Scientist, DTC
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
5d

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Consultor Databricks Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
Experiencia comprobable en Delta Lake y arquitecturas Lakehouse (Bronze / Silver / Gold). Conocimientos sólidos en SQL, Python, y manejo de MLflow / Unity…
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Director inteligencia artificial

Instituto Universitario del Centro de México -
Gustavo A. Madero, CDMX

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Información del empleo

Tiempo completo
$80,000 por mes
Hace 3 horas

Beneficios

Oportunidades de crecimiento
Capacitación continua

Cualificaciones

Modelos de inteligencia artificial
TensorFlow
Azure
Informática
PyTorch
Big data
DevOps
Ingeniería
Spark
Matemáticas
Ingeniería
Java
Maestría
Experiencia en bases de datos
Bachillerato
Capacidad analítica
Licenciatura
Administración de recursos humanos
JavaScript
Recursos humanos
Ingeniería en computación
Keras
Habilidades de comunicación
Python
Hadoop

Descripción completa del empleo

Acerca de la empresa

El Instituto Universitario del Centro de México (EDUCEM) es una institución educativa con más de 20 años de trayectoria, enfocada en ofrecer programas académicos que abarcan desde preparatoria hasta doctorado, tanto en modalidad presencial como virtual. Su misión es transformar vidas a través del estudio, apoyando a las personas en la elección de su proyecto de vida y desarrollando el medio social de manera innovadora.

Ubicación: León, Guanajuato.

Objetivo del Puesto:

Diseñar, liderar e implementar estrategias de inteligencia artificial aplicadas a las distintas unidades de negocio, para mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones basada en datos y la calidad de los servicios ofrecidos, asegurando una transformación digital alineada con los objetivos institucionales.

Experiencia Laboral:

Mínimo 4-5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones de IA o machine learning.
Al menos 3 años liderando proyectos complejos de transformación digital o innovación tecnológica.
Participación en proyectos de migración tecnológica o integración de IA en sistemas empresariales.

Formación Académica:

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Estadística, o áreas afines.
Maestría o certificación en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine Learning (deseable).

Responsabilidades Principales:

Análisis y Evaluación de Procesos Existentes:
Mapear y evaluar los procesos actuales para identificar áreas de mejora y oportunidades de automatización con IA.
Realizar estudios de viabilidad para la integración de IA en distintas áreas de la empresa (ej. Recursos Humanos, Finanzas, Infraestructura, Marketing, etc).
Diseño de Soluciones de IA:
Proponer e implementar soluciones de IA adaptadas a las necesidades específicas de la empresa.
Seleccionar tecnologías y frameworks de IA apropiados para los proyectos.
Desarrollo e Implementación de Modelos de IA:
Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning (ML) y deep learning (DL).
Supervisar la implementación técnica de los modelos en los sistemas de la empresa.
Gestión del Cambio:
Trabajar con equipos de diferentes áreas para garantizar la correcta adopción de las soluciones de IA.
Desarrollar y ejecutar estrategias de capacitación para el personal involucrado en los nuevos procesos digitales.
Mantenimiento y Monitoreo de Soluciones:
Monitorear el rendimiento de los modelos de IA implementados, ajustándolos y mejorándolos según sea necesario.
Gestionar la integración continua y el mantenimiento de las soluciones en los sistemas existentes.
Gestión de Datos:
Colaborar en la recolección, limpieza y estructuración de datos para garantizar la calidad de los mismos en los modelos de IA.
Garantizar la privacidad y seguridad de los datos en conformidad con regulaciones aplicables.
Investigación y Mejora Continua:
Mantenerse actualizado en las tendencias y avances tecnológicos relacionados con la IA.
Investigar y proponer nuevas herramientas y metodologías que puedan ser aplicables en la empresa.

Habilidades Técnicas:

Conocimientos avanzados de lenguajes de programación como Python, R o Java.
Experiencia con frameworks y bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
Gestión de bases de datos y experiencia con herramientas de big data (ej. Hadoop, Spark).
Conocimientos de DevOps, integración continua y despliegue de modelos de IA en producción.
Familiaridad con plataformas de computación en la nube (AWS, Google Cloud, Azure).

Habilidades Blandas:

Capacidad de análisis crítico y resolución de problemas complejos.
Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios y no técnicos.
Gestión de proyectos y priorización de tareas en entornos dinámicos.
Orientación al cliente interno y enfoque en resultados.

Prestaciones y beneficios adicionales

Desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
Flexibilidad laboral y modalidad híbrida.
Beneficios de ley y bonos por desempeño.
Capacitación continua y acceso a recursos tecnológicos de vanguardia.

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