BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Qué estamos buscando?

Buscamos talento analítico y proactivo con pasión por la precisión técnica y el análisis profundo de la información. Tu capacidad para investigar discrepancias numéricas y organizar información compleja será indispensable para traducir hallazgos en narrativas visuales claras y ejecutivas. Tu enfoque en el aprendizaje continuo y la toma de decisiones basadas en datos impulsarán la innovación en nuestros esquemas de reportes. Si cuentas con un alto rigor técnico y disfrutas mantener un monitoreo constante para identificar patrones inusuales de forma oportuna, este espacio es para ti.

Principales Responsabilidades

Desarrollarás y optimizarás scripts de consulta utilizando SQL y Python para la extracción, limpieza y estructuración de bases de datos masivas.
Diseñarás y automatizarás tableros de control ejecutivos, aplicando principios de Data Storytelling para facilitar la toma de decisiones por parte de la alta dirección.
Analizarás periódicamente la evolución de los indicadores clave (KRIs) para identificar tendencias, anomalías o variaciones atípicas en operativas sensibles.
Participarás en la revisión crítica de la suficiencia de los indicadores actuales y propondrás nuevas variables para anticipar riesgos emergentes.

Retos del Puesto:

Transitarás de esquemas de reporte estáticos y manuales hacia modelos dinámicos utilizando analítica avanzada e Inteligencia Artificial Generativa. Garantizarás la extracción y consolidación eficiente de grandes volúmenes de información provenientes de múltiples entidades sin comprometer la integridad técnica, manteniendo una alta sensibilidad para la detección oportuna de patrones inusuales.

Requisitos

Conocimientos indispensables:

Dominio intermedio-avanzado de SQL (SQL Developer, PostgreSQL o similares) y Python (Pandas, NumPy).
Manejo funcional de herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau o Looker Studio).
Conocimientos de estadística descriptiva, análisis de series de tiempo y modelado predictivo.
Dominio del idioma inglés.

Conocimientos deseables:

Comprensión general o intermedia del marco normativo y metodológico de Prevención de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo (CNBV/SHCP y conceptos de RBA).

Escolaridad:

Licenciatura en Actuaría, Ciencia de Datos, Matemáticas, Economía, Computación, Ingeniería o afines.

Experiencia:

1 a 3 años de experiencia en actividades similares, con alta atención al detalle y capacidad para sintetizar datos técnicos.

Competencias Clave

Decisiones basadas en datos
Comunicación efectiva
Pensamos en grande

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en "Solicitar".

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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