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Senior Data Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
10h
Senior Specialist IT Solution Architect
Nestlé IT —Granada, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
3d
Academia Data Engineering Semi Sr. Snowflake - Databricks | Remote 2748
Xideral —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Inglés
- SQL
- Licenciatura
Postulación rápida
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision Medicine Group —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
Senior Clinical Data Engineer (LATAM)
Precision for Medicine —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Administración de personal
- Inglés
- SQL
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Data Scientist - Internship
ON.energy —Ciudad de México, CDMX
Analyze and document the available data sources. Perform exploratory data analysis to identify patterns and anomalies. Medical, dental, and vision insurance.
14d
Data Scientist Sr. | Forecasting & Machine Learning
Connectingology —Ciudad de México, CDMX
Diseñar y optimizar modelos de forecasting y analítica predictiva para apoyar la planeación de demanda y la toma de decisiones estratégicas.
$40,000 a $50,000 por mes

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Senior Data Engineer

Bluetab, an IBM Company -
Ciudad de México, CDMX

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Información del empleo

Hace 10 horas

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Azure
Data mining
Migración de datos
Ingeniería
Spark
UNIX
Inglés
Ingeniería
SQL
UX
Apache
Habilidades de comunicación

Descripción completa del empleo

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Objetivo del puesto

Buscamos a alguien con perfil técnico sólido y mucha iniciativa para liderar el discovery y mapeo de datos de un sistema core legacy construido a la medida, con base de datos Informix, dentro de un proyecto de construcción de Data Lakehouse en Databricks. Este rol es para una persona que no se detiene ante la falta de documentación: llega, investiga, busca a quien sabe, entiende la lógica de negocio detrás de los datos y construye el puente entre el mundo legacy y la arquitectura moderna. La autogestión, la curiosidad técnica y la capacidad de relacionarse con equipos funcionales pesan tanto como el conocimiento de herramientas.

Responsabilidades

Realizar ingeniería inversa del modelo de datos de un sistema legacy sobre Informix: identificar tablas maestras, transaccionales, catálogos, relaciones y reglas de negocio embebidas en el esquema
Documentar el diccionario de datos del sistema origen, incluyendo tipos de dato, volumetrías, dependencias y lógica de negocio asociada a cada entidad
Diseñar el mapeo origen-destino (Informix Databricks), definiendo transformaciones, limpieza, tipado y reglas de calidad de datos Identificar y resolver ambigüedades en la estructura de datos a través de entrevistas con usuarios funcionales y técnicos del cliente que operan el sistema
Proponer y validar la estrategia de extracción de datos (batch, incremental, CDC) según las características y limitaciones del sistema origen
Colaborar con el equipo de arquitectura de datos para asegurar que el mapeo sea compatible con el modelo del Data Lakehouse
Generar documentación técnica clara y mantenible que permita a otros miembros del equipo continuar el desarrollo sin depender de conocimiento oral
Escalar riesgos, hallazgos y dependencias de forma proactiva al líder del proyecto

Requisitos no negociables

Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos o integración de sistemas
Conocimiento práctico de bases de datos Informix (queries, estructura de catálogos, administración básica)
Experiencia comprobable en proyectos de migración o integración de datos desde sistemas legacy
Dominio de SQL avanzado y capacidad de leer y entender esquemas de bases de datos sin documentación previa
Capacidad demostrada de autogestión: haber trabajado en contextos donde la información no está lista y hay que ir a buscarla
Habilidad para interactuar con usuarios de negocio y técnicos para extraer conocimiento sobre sistemas que no están documentados

Requisitos deseables

Experiencia con Databricks o Spark (PySpark / Spark SQL)
Experiencia previa en el sector asegurador o financiero
Conocimiento de arquitecturas de Data Lakehouse (medallion architecture: bronze, silver, gold)
Familiaridad con herramientas de ETL/ELT como Azure Data Factory, Airflow o similares Experiencia con plataformas Unix/HP-UX
Conocimiento de herramientas de catalogación o linaje de datos (Apache Atlas, Purview, Collibra)
Inglés técnico de lectura

Formación, certificaciones y habilidades

Ingeniería en Sistemas, Computación, TI o carrera afín
Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional (deseable)
Perfil con alto impulso y orientación a resultados: alguien que no espera a que le digan qué hacer, sino que investiga, propone y avanza
Buena comunicación interpersonal, con capacidad de ganarse la confianza de equipos que llevan años operando un sistema y son la única fuente de conocimiento disponible
Tolerancia a la ambigüedad y capacidad de estructurar información a partir de fuentes dispersas o incompletas

¿Qué tenemos para ti?

Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
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