Corus Consulting somos una consultora española con más de 19 años de experiencia con diferentes clientes a nivel mundial; tenemos presencia en Europa, Estados Unidos, Asia y México, clientes principalmente sector financiero.
Nos encontramos en búsqueda de tu talento para laborar como:
Machine Learning Engineer Middle
Requisitos:
- Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicada a la computación, Informática, Ingeniería en Sistemas, o afines (titulado)
- 3+ Años de experiencia en rol de Machine Learning/Cientifico de Datos
- Python en Machine Learning (Avanzado)
- SQL (Avanzado)
- GIT (Básico)
- Plataforma en nube para ML GCP (Vertex AI/BigQuery) o AWS (SageMaker).
Conocimiento práctico en:
- Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analiticas y modelos predictivos.
- Manejo de grandes volumenes de informacion y conocimientos solidos de SQL.
- Preparacion, analisis y transformacion de datos para la construccion de modelos de Machine Learning.
- Programacion en Python y manejo de librerias y frameworks, especializados en ciencia de datos.
- Desarrollo, entrenamiento y evaluacion e implementacion de modelos de Machine Learning.
- Diseño y ejecución de experimentos, validacion de modelos y medicion de desempeño.
- Implementacion de buenas practicas de MLOps para el ciclo de vida de modelos, incluyendo versionamiento, monitoreo y despliegue (deseable).
Deseable:
- Pensamiento analítico y comunicación
- MLOps / despliegue de modelos
Actividades:
Generar las diferentes fases de desarrollo de modelos de Machine Learning:
- Identificar, mapear, extraer, procesar y documentar los Inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos, frecuencia).
- Aplicar metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia.
- Realizar exploratorio, procesamiento y preparación sobre los datos a utilizar.
- Ejecutar experimentación y entrenamiento de modelos, evaluando los resultados para seleccionar el modelo ganador.
- Generar validaciones sobre la consistencia del performance del modelo (cross validation, backtest)
- Desarrollar monitoreo de permance del modelo, data drift y métricas de negocio
- Colaborar con el Ingeniero de Machine Learning / MLOps en la preparación de los modelos para su despliegue en productivo.
- Generar documentación clara y reutilizable que facilite el mantenimiento futuro de los modelos.
- Migrar modelos entrenados por el equipo de ciencia de datos a una plataforma analítica de modelos (GCP)
Modalidad de trabajo:
- Esquema hibrido: 3 días a la semana oficina, 2 de HO
- Zona: Insurgentes Sur, CDMX,
Ofrecemos:
- Esquema nominal
- Prestaciones de ley: (12 días de vacaciones en el 1er año, 15 días de aguinaldo, 25% prima vacacional, Seguro social)
- Prestaciones superiores a las de la ley
- Cursos y/o certificaciones
- Pago de PTU
Sueldo: $30,000.00 - $35,000.00 al mes
Lugar de trabajo: remoto híbrido en Ciudad de México, CDMX
