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ABL - Data Science
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- SQL
- Reclutamiento
- Python
20h
Data Storytelling & Brand Insights Specialist (Especialista de Data Storytelling & Insights de Marca) New
Clara —City, Hgo.
- Microsoft Excel
- Inglés
- Maestría
2d
Sr Product manager, supply chain data products
Watershed Technology —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Administración de personal
- SQL
- Gestión de productos
Infrastructure Networking IT Ops Expert (Atizapán de Zaragoza, Estado de Mexico)
BBVA —Atizapán de Zaragoza, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
14d
Senior full-stack software engineer
Watershed Technology —City, Hgo.
- Tiempo completo
- JavaScript
- Python
Analista de Cobranza Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Inglés
8d

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Desarrollador Python presencial
Selection Book —Ciudad de México, CDMX
Diseñar, implementar y probar nuevas funcionalidades en aplicaciones backend utilizando Python y frameworks asociados (por ejemplo, Django, Flask, FastAPI).
Fullstack Developer
Agencia de Reclutamiento —Ciudad de México, CDMX
Desarrollador Fullstack responsable del diseño, implementación, mantenimiento y optimización de aplicaciones web utilizando *ReactJS* en el frontend y *PHP/…
Desde $50,000 por mes
Postulación rápida
7h

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ABL - Data Science

Capgemini Sogeti -
City, Hgo.

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Información del empleo

Hace 20 horas

Cualificaciones

Power BI
PyTorch
Bases de datos relacionales
Big data
NumPy
NoSQL
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
Selección de candidatos
Reclutamiento
Redshift
Python

Descripción completa del empleo

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: Cdmx

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Skill Técnicas

Lenguajes y Procesamiento: Python, SQL Avanzado, PySpark, Pandas , NumPy
Machine Learning & AI: Machine Learning, Modelado Predictivo, Estadística, Scikit-learn, XGBoost , LightGBM, PyTorch.
Análisis de Datos: EDA (Exploratory Data Analysis , Detección de patrones y anomalías, Data Wrangling, Feature Engineering.
Modelado y Evaluación: Modelos supervisados (clasificación, regresión), Modelos no supervisados (clustering), Evaluación de modelos (ROC, F1, RMSE, AUC), Cross-validation, Hyperparameter tuning.
Producción y Big Data: PySpark, Databricks, Pipelines de datos (ETL / ELT), MLflow (tracking de experimentos), Model deployment y monitoreo (básico/intermedio).
Plataformas y Bases de Datos: AWS / GCP (básico–intermedio), BigQuery, Redshift, Bases de datos relacionales y NoSQL.
Visualización: Power BI , Streamlit, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

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Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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