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ABL - Ingeniero de Datos / Data Engineer
Capgemini —City, Hgo.
- Azure
- Diagramas
- DevOps
Ingeniero/a de Datos Senior (Híbrido)
Simplepractice —City, Hgo.
- Informática
- DevOps
- Ingeniería
- Gastos de reubicación
- Seguro dental
Senior Data Engineer, Risk Technology
Lab49 —City, Hgo.
- Tiempo completo
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- Servicios financieros
Senior Data Engineer (Hybrid)
Simplepractice —City, Hgo.
- Administración de personal
- Informática
- DevOps
- Seguro dental
- Seguro de la vista
Infrastructure Networking IT Ops Expert (Atizapán de Zaragoza, Estado de Mexico)
BBVA —Atizapán de Zaragoza, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
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10d
Senior full-stack software engineer
Watershed Technology —City, Hgo.
- Tiempo completo
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Data Engineer (Azure) - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Ecatepec, Méx.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
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- Informática
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10d
Analista Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
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- Oportunidades de crecimiento
Agentic AI Solutions Architect - Remote, Latin America
Bluelight Consulting —Ecatepec, Méx.
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
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- Inglés
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10d
Manager, Bain Capability Network (Value Creation Center)
Bain & Company Inc —City, Hgo.
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Analista de Cobranza Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
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Procurement Insights & Strategy Lead (Bain Capability Network)
Bain & Company Inc —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
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Wipro Limited —México, Méx.
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ABL - Ingeniero de Datos / Data Engineer

Capgemini -
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Información del empleo

Cualificaciones

Azure
Diagramas
Finanzas
DevOps
Spark
Git
SQL
Selección de candidatos
Reclutamiento
Unity
Experiencia en almacenamiento
Python

Descripción completa del empleo

Descripción larga

Reclutador: Daniela Gaviño.
Ubicación: Ciudad de México.
Industria: Productos de consumo.
Modalidad de trabajo: Hibrida

Senior Data Engineer con experiencia para diseñar, construir y mantener infraestructura de datos escalable en Microsoft Azure. Liderará decisiones arquitectónicas, mentoría a ingenieros junior y asegurará que nuestra plataforma de datos cumpla con los estándares empresariales de seguridad y rendimiento.

Responsabilidades.
Liderar el diseño de soluciones de datos de punta a punta utilizando Azure Databricks, Unity Catalog, Azure Data Factory y Azure SQL Databases.Arquitecturar y mantener infraestructura de datos dentro de redes virtuales privadas, garantizando el cumplimiento de políticas de seguridad y requisitos de gobernanza.Construir y optimizar pipelines ETL/ELT complejos usando Azure Data Factory y workflows de Databricks.Implementar y gestionar gobernanza de datos, controles de acceso, trazabilidad y administración de metadatos mediante Unity Catalog.Ajustar trabajos de Spark, optimizar tablas Delta Lake y asegurar un rendimiento eficiente de consultas en toda la plataforma.Guiar y mentorizar a ingenieros de datos junior, realizar revisiones de código y establecer mejores prácticas de ingeniería.Colaborar con data scientists, analistas y stakeholders de negocio para entender requerimientos y entregar soluciones.Crear y mantener documentación técnica, diagramas arquitectónicos y runbooks.

Requisitos.
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con 3+ años enfocados en servicios de datos de Azure.Experiencia práctica profunda con Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure SQL Database y Azure Networking (VNets, Private Endpoints, NSGs).Experiencia comprobada implementando Unity Catalog para gobernanza y gestión de accesos.Dominio de Python, SQL y PySpark.Capacidad demostrada para diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y rentables.Experiencia implementando soluciones de datos en entornos privados/seguros sin endpoints públicos.Sólido entendimiento de modelado dimensional, Data Vault y patrones modernos de Lakehouse.Experiencia con Terraform, ARM Templates o Bicep para despliegue de recursos en Azure.Familiaridad con Azure DevOps o GitHub Actions para despliegue de pipelines de datos.Calificaciones deseablesCertificaciones de Azure (DP‑203, AZ‑305 o similares).Experiencia con arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).Conocimiento de técnicas de optimización de Delta Lake.Experiencia con streaming en tiempo real usando Structured Streaming o Event Hubs.Experiencia en industrias reguladas (finanzas, salud) con requisitos estrictos de cumplimiento.

STACK TECNOLÓGICO.
Compute: Azure Databricks (con Unity Catalog)
Orquestación: Azure Data Factory
Almacenamiento: Azure Data Lake Storage Gen2, Delta Lake
Base de datos: Azure SQL Database
Networking: Private Endpoints, VNets, NSGs, Private Link
Lenguajes: Python, SQL, PySpark
DevOps: Azure DevOps, Git, Terraform

Descripción larga

Habilidades.
Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados.

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
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Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

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Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
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