15 publicaciones de empleo destacadas de ai devops engineer en cuauhtémoc cdmx (¡Están contratando!)

Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $80,000 a $100,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Postulación rápida
1d
Data Engineer GCP
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $80,000 a $100,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- DevOps
Postulación rápida
1d
SDET
Codal —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- Experiencia en bases de datos
Postulación rápida
3d
Modernization Solution Architect (Application)
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Experiencia en ventas
- DevOps
Principal Associate SRE
Capital One —Ciudad de México, CDMX
- Correo electrónico
- Azure
- DevOps
- Java
Analytics Associate Director, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Ingeniero de Datos Senior – GCP
Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
- $60,000 a $90,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Oracle
- DevOps
Postulación rápida
1d
Senior Software Engineer with Accounting Experience (LATAM)
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $5,000 a $9,500 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Java
Architect | Remote
GSB Solutions —Ciudad de México, CDMX
- $115,000 por año
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- Administración de personal
- DevOps
Postulación rápida
4d
Senior Data Analyst
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- Experiencia en ventas
- Seguro de vida
13d
Salesforce Developer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- DevOps
- Desarrollo de software
Software Engineer II with Accounting Experience (Mexico)
Sezzle —Ciudad de México, CDMX
- $2,800 a $6,000 por mes
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Informática
- DevOps
- Java
Full Stack Developer
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Inglés
Data Management and BI Senior Executive, GOC
WPP Media —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- SQL
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
- Seguro de vida
Software Developer, Senior
Qualcomm —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- DevOps
- Java

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Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python

Capital Empresarial Horizonte
Benito Juárez, CDMX

Postulación rápida

Información del empleo

Tiempo completo
$80,000 a $100,000 por mes
Hace 1 día

Beneficios

Vales de despensa

Cualificaciones

Azure
Derecho
Kubernetes
Bases de datos relacionales
DevOps
NoSQL
Inglés
Google Cloud Platform
MongoDB
Experiencia en bases de datos
SQL
Docker
PostgreSQL
Recursos humanos
Desarrollo de software
Kafka
Experiencia en manufactura
DynamoDB
Python
MySQL

Descripción completa del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Ingeniero de Software Senior – IA Generativa y Python

Inglés conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)

A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY

Experiencia: 8+ años de experiencia profesional deseable

Inglés: C1 / Fluido

Objetivo del puesto

Buscamos un Senior Software Engineer con orientación a Backend e Inteligencia Artificial, capaz de diseñar, desarrollar y llevar a producción soluciones escalables utilizando Python, FastAPI, Cloud, Machine Learning y Generative AI.

La persona será responsable de construir servicios backend de alto desempeño y aplicaciones de IA generativa, participando en decisiones de arquitectura, diseño de sistemas, integración de APIs, arquitecturas RAG y sistemas multiagente.

Requisitos técnicos

Experiencia sólida en Python y FastAPI.
Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.
Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.
Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.
Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.
Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.
Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.
Conocimientos de Docker y Kubernetes.
Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.
Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.
Deseable conocimiento de MLOps, model serving, feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI.
Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios.
Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento.
Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL.
Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes.
Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM.
Construir arquitecturas RAG de nivel productivo, incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales.
Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph.
Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad.
Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems.
Integrar modelos y servicios de IA de terceros.
Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM.
Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.
Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas.
Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables.
Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs.
Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería.
Dar mentoría a desarrolladores junior.
Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps.

Ofrecemos:

Horario de Oficina
Esquema 100% nomina
Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
Prestaciones de Ley
Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

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