Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Cloud Data Engineer
Ingles conversacional obligatorio
Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara
Requisitos
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Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín, o experiencia práctica equivalente.
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Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y soluciones de procesamiento de datos.
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Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud , preferentemente en proyectos orientados a clientes.
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Experiencia práctica desarrollando software para procesamiento de datos.
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Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
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Experiencia en estrategias de migración de datos .
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Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones y arquitecturas técnicas.
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Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
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Inglés fluido — indispensable.
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Portugués — deseable.
Tecnologías indispensables
Cloud:
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Google Cloud Platform (GCP)
Data Engineering:
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Python
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SQL
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PySpark
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Procesamiento de datos Batch y Streaming.
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Arquitecturas de Data Platform, Data Lake y Data Warehouse.
Servicios GCP:
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BigQuery
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Dataproc
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Dataflow
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Dataplex
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Cloud Composer
Data & Analytics:
Bases de datos relacionales:
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PostgreSQL
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SQL Server
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Oracle
Streaming / Event Processing:
Conocimientos deseables
Será considerado un plus contar con experiencia en:
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Scala
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Apache Beam
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Hadoop
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Terraform / Infrastructure as Code
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CI/CD y DevOps
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GitHub Actions
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GitLab
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Azure DevOps
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Jenkins
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Linux / Bash
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Máquinas virtuales
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GKE
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Kubernetes
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Inteligencia Artificial / Machine Learning
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LLMs / Generative AI
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MLOps
Bases de datos y herramientas analíticas
Se valorará experiencia con bases de datos NoSQL como:
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MongoDB
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Cassandra
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HBase
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DynamoDB
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Redis
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Google Bigtable
Experiencia con herramientas de Business Intelligence:
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Looker
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Power BI
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Tableau
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QlikSense
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QlikView
Principales responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
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Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos utilizando Python, SQL y PySpark .
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Diseñar arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms .
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Implementar soluciones utilizando servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
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Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming .
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Desarrollar pipelines de datos utilizando tecnologías como Kafka y Pub/Sub .
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Participar en proyectos de migración, integración y modernización de datos.
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Diseñar estrategias para almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
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Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
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Integrar plataformas analíticas como Databricks y Snowflake .
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Implementar procesos de automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
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Monitorear y optimizar procesos de datos para mejorar rendimiento, disponibilidad y costos.
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Participar en troubleshooting y resolución de problemas en ambientes productivos.
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Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI, Desarrollo y otras áreas técnicas.
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Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones técnicas y arquitecturas de datos.
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Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances, riesgos y decisiones de arquitectura.
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Documentar arquitecturas, procesos, pipelines y soluciones implementadas.
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Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.
Ofrecemos:
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Horario de Oficina
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Esquema 100% nomina
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Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
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Prestaciones de Ley
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Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
