Developer Skills
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data scientist empleos en cuauhtémoc cdmx
RevStar —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Home Office (Desde casa)
- Azure
- DevOps
- SQL
- Seguro dental
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Postulación rápida
9d
DoorDash Mexico —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Inglés
- SQL
Postulación rápida
ailylabs —Ciudad de México, CDMX
- Experiencia en ventas
- Liderazgo
Postulación rápida
Zendesk —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Análisis de datos
- SQL
- Licenciatura
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Gestión de productos
- Seguro de vida
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Informática
- Inglés
AST SpaceMobile —Ciudad de México, CDMX
- Administración de personal
- Inglés
- Licenciatura
Imubit —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Maestría
- Licenciatura
- Sin título de educación superior
9d
AECOM —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Mantenimiento
- Inglés
- Experiencia en construcción
- Plan de adquisición de acciones empresariales
- Seguro dental
Servicios Comerciales Amazon Mexico S. de R.L. de C.V. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Microsoft Access
- Oracle
- Inglés
Konovo —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Salesforce
Kyndryl —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Oracle
- Informática
- Microsoft Office
WITHIN —Ciudad de México, CDMX
- Contacto por teléfono
- Microsoft Excel
- Inglés
- Licenciatura
Speechify —Ciudad de México, CDMX
- Home Office (Desde casa)
- Doctorado
- C++
- Capacitación
Levi Strauss & Co. —Centro (Área 1), CDMX
- Tiempo completo
- Doctorado
- Informática
- Maestría
Postulación rápida
7d
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Capital Empresarial Horizonte —Benito Juárez, CDMX
Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos. Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
$45,000 a $90,000 por mes
Postulación rápida
5h
International Flavors & Fragrances —Tlalnepantla, Méx.
Implement advanced data quality controls, monitoring frameworks, and validation processes throughout the data lifecycle.
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