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Analytics Engineer Data Bricks (English: Fluent)
DHL —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
(4076) - Automation Tester - Expert
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
- DevOps
Postulación rápida
(4054) - Subsystem Test Automation Engineer - Mid
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Ingeniería
- Licenciatura
Postulación rápida
Snowflake Engineer
Bluetab, an IBM Company —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- SQL
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Product Builder
TotalPass México —Cuauhtémoc, CDMX
- Aplicaciones en linea
- Trabajo híbrido
- Ingeniería
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- Python
- Permiso de maternidad y paternidad
Postulación rápida
9d
Consultor Senior, Credit Risk & Financial Modeling
EY —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
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- Inglés
Desarrollador Full Stack
CREDITARIA —Anzures, CDMX
- Aplicaciones en linea
- DevOps
- Ingeniería
- SQL
Postulación rápida
1h
Desarrollador Fullstack Mid - CDMX
Satori Tech —Ciudad de México, CDMX
- $25,000 a $30,000 por mes
- Tiempo completo
- Azure
- Informática
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Líder Técnico
IDS Comercial, S.A. de C.V. —Benito Juárez, CDMX
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Senior Metrics Consultant
MetLife —Ciudad de México, CDMX
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Data Analyst Jr
NTT DATA —Ciudad de México, CDMX
_Al recibir una entrevista, puedes solicitar adaptaciones para cualquier necesidad de accesibilidad._. Está estrictamente prohibido solicitar certificados…
$20,000 a $25,000 por mes
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Power BI
Modelado de datos
Azure
Ingeniería
Cadena de suministro
Experiencia en logística
Matemáticas
Inglés
Tableau
SQL
Licenciatura
Usabilidad
Experiencia en almacenamiento
Python

Descripción completa del empleo

Acerca de DHL:

Somos la empresa líder en logística más grande del mundo, creamos una ventaja competitiva para nuestros clientes al brindarles soluciones logísticas basadas en nuestro almacenamiento, transporte y servicios integrados estandarizados a nivel mundial. Nuestra gente es nuestro mayor activo. Estamos certificados como una empresa Great Place to Work. En DHL encontrarás una cultura que abraza la diversidad, la colaboración; potencializa tus fortalezas y genera confianza a través de nuestros valores respeto y resultados. Un mundo impulsado por la logística. Una empresa impulsada por nuestra gente

Objetivo del Puesto

La persona Analytics Engineer será responsable de transformar datos crudos provenientes de múltiples sistemas y áreas (transporte, almacén, IT, etc.) en modelos estructurados y confiables, alineados con los estándares globales o desarrollando nuevos modelos cuando no existan. Este rol conecta la comprensión del negocio con prácticas sólidas de ingeniería de datos, asegurando calidad, gobernanza y escalabilidad en la entrega de productos analíticos para México y LATAM. Trabajará principalmente con Databricks, SQL, PySpark, Python y Azure, siendo clave en la estandarización y reutilización de modelos que habiliten eficiencia y valor para la organización.

Actividades Principales

- Transformar y organizar grandes volúmenes de datos en modelos estructurados alineados con la arquitectura global. - Desarrollar procesos de transformación escalables utilizando Databricks (SQL/PySpark) y Azure Data Services. - Diseñar pipelines eficientes, optimizando costos y rendimiento, cumpliendo con SLAs y ventanas de cómputo. - Garantizar que los modelos cumplan con estándares de gobernanza, seguridad, documentación y certificación. - Evaluar fuentes de datos, identificar problemas de calidad y definir lógica de transformación para asegurar confiabilidad. - Proponer patrones y plantillas reutilizables que agilicen futuras iniciativas de analítica y digitalización. - Crear documentación técnica y de negocio (lineage, reglas, restricciones, supuestos). - Implementar validaciones de calidad y pruebas automatizadas. - Colaborar con equipos de negocio y operaciones para reflejar procesos reales en los modelos. - Comunicar decisiones técnicas y conceptos complejos a stakeholders no técnicos. - Participar en la comunidad de Analytics & Data, compartiendo conocimiento y mejores prácticas. Trabajar con equipos regionales y globales para co-desarrollar soluciones tecnológicas.

A Quién Buscamos

Perfil Técnico: • Mínimo 3+ años en ingeniería analítica, BI o modelado de datos, idealmente en entornos logísticos o de cadena de suministro. • Dominio de SQL, Databricks, PySpark, Delta Lake y entornos cloud (preferentemente Azure). • Experiencia en diseño y mantenimiento de modelos de datos y pipelines de transformación. • Conocimiento en prácticas de productos de datos: documentación, certificación, pruebas, gobernanza. • Deseable familiaridad con datos de transporte, almacén o logística. • Conocimiento de herramientas de visualización (Power BI, Tableau) es un plus. Perfil Funcional: • Capacidad para traducir reglas de negocio en modelos y lógica de transformación. • Habilidades de colaboración e influencia sin autoridad en equipos técnicos y de negocio. • Comunicación clara y storytelling para explicar estructuras y decisiones de modelado. Educación y Calificaciones: • Licenciatura en Ciencias de Datos, Ingeniería, Sistemas, Matemáticas Aplicadas o áreas afines. • Certificaciones en Databricks, Azure o modelado de datos son un plus. • Inglés intermedio-avanzado. Cómo Mediremos Tu Éxito: • Mejora medible en la calidad y confiabilidad de los datos. • Eficiencia habilitada por modelos estandarizados y reutilizables. • Frecuencia de productos de datos replicados en otros proyectos o regiones. • Entrega puntual de componentes de modelado y productos de datos. • Cumplimiento con estándares de documentación, gobernanza y certificación. • Satisfacción de stakeholders con la usabilidad y confiabilidad de los productos de datos.

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