Data science (Cuauhtemoc, Ciudad de México)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
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- Matemáticas
14h
Especialista en Protección de Datos Personales (Cuauhtémoc, Ciudad de México)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
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14h
Senior Data Scientist PLD – Python & PySpark (Ciudad de México, Cuauhtémoc)
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
- Ingeniería
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- Inglés
Manager de Atención a Autoridades
BBVA —Cuauhtémoc, CDMX
- Tiempo completo
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- Finanzas
- Capacidad analítica
8h
Coordinador Técnico de Comunicación Científica
LABYES —Ciudad de México, CDMX
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- Inglés
- Tarjeta de gasolina
Postulación rápida
1d
Sales Rep Génesis Kibo MX60486
Eli Lilly —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Experiencia en ventas
- Inglés
- Licenciatura
- Oportunidades de crecimiento
Patient Journey Partner
Roche —Ciudad de México, CDMX
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2d
AI Presales
SDG Group —Ciudad de México, CDMX
- Trabajo híbrido
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Postulación rápida
Representante de Ventas (Guadalajara)
Solventum —Ciudad de México, CDMX
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Información del empleo

Tiempo completo
Hace 14 horas

Cualificaciones

Inglés
Maestría
Matemáticas
Licenciatura
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Habilidades de comunicación
Python
Negociación

Descripción completa del empleo

Fecha límite para apuntarse:

2026-08-09

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Descripción de puesto

¿Qué estamos buscando?

Buscamos a una persona apasionada por los datos y la innovación, con capacidad para transformar información compleja en soluciones estratégicas. El perfil ideal posee una sólida base en matemáticas y programación, orientada a la creación de modelos de vanguardia que impulsen la toma de decisiones inteligentes en el ámbito de riesgos y cobranza, contribuyendo directamente al éxito y solidez del grupo.

Principales Responsabilidades

Desarrollar y ejecutar modelos avanzados para la toma de decisiones crediticias y de negocio.
Diseñar e implementar algoritmos de Machine Learning y modelos estadísticos para optimizar procesos internos.
Realizar el seguimiento y monitoreo de los modelos de riesgo para asegurar su precisión y relevancia.
Colaborar en el diseño de modelos de cobranza que mejoren la eficiencia operativa del área.
Analizar grandes volúmenes de datos mediante herramientas de última generación y entornos de nube.

Retos del Puesto

El principal desafío para quien ocupe la posición es mantenerse en constante actualización con las técnicas más avanzadas del mercado, manteniendo una postura proactiva y crítica frente a las propuestas metodológicas de holding. Se requiere asegurar que dichas propuestas se adapten con agilidad y precisión a las necesidades específicas del mercado en México, gestionando el sentido de urgencia y la negociación con diversas partes interesadas.

Requisitos

Conocimientos y Experiencia

Conocimientos Obligatorios: Machine Learning, programación en Python, manejo de PySpark y experiencia en entornos de nube (Amazon Web Services - AWS). Dominio del idioma inglés.
Conocimientos Deseables: Uso y aplicación de herramientas de IA generativa (Gemini).
Escolaridad: Licenciatura finalizada. Se valorará positivamente contar con Maestría en áreas afines (Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o Ingeniería).
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning, análisis de series de tiempo, estadística aplicada o cálculo de reservas.

Competencias Clave

Pensamos en Grande
Visión Estratégica
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