Estamos buscando Senior Full Stack Engineer para construir juntos un futuro más seguro para las familias mexicanas
Diseñar, construir y evolucionar productos digitales end-to-end bajo un enfoque de Product Development Lifecycle (PDLC), donde la ingeniería, el negocio y la experiencia del usuario convergen.
El rol integra el uso estratégico de Inteligencia Artificial a lo largo del Software Development Lifecycle (SDLC) para mejorar la productividad, la calidad del código y la velocidad de entrega, sin comprometer la estabilidad, seguridad y estándares de arquitectura.
-
Construyan el mañana, adoptando nuevas tecnologías —incluyendo IA— con criterio, responsabilidad y enfoque en valor.
-
Ganen en equipo, colaborando con perspectivas diversas para construir soluciones integrales y centradas en el usuario.
-
Se adueñen, entregando resultados de alto impacto con enfoque en calidad, resiliencia y experiencia del cliente.
Ingeniería y Desarrollo-
Diseñar y desarrollar aplicaciones modernas end-to-end utilizando Java, React y arquitecturas de microservicios.
-
Construir soluciones escalables en la nube (Azure) con pipelines CI/CD y prácticas DevSecOps.
-
Asegurar la calidad mediante pruebas automatizadas, code reviews y estándares de ingeniería.
AI-augmented Software Development Lifecycle-
Integrar capacidades de IA en Discovery, Design, Development, Testing y Operations.
-
Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA (ej. GitHub Copilot) para incrementar productividad y calidad.
-
Evaluar críticamente cuándo aplicar IA versus enfoques tradicionales.
Product Engineering (PDLC Mindset)-
Participar activamente en la evolución de productos entendiendo el problema de negocio.
-
Colaborar con equipos de Producto, Data y Arquitectura.
-
Tomar decisiones técnicas considerando impacto en escalabilidad, costo y riesgo.
Base Engineering-
Licenciatura en Ingeniería, Sistemas, Tecnologías de la Información o carrera afín.
-
+3 años de experiencia en desarrollo full stack (Java + React).
-
Experiencia en APIs REST e integración de servicios.
-
Conocimiento en bases de datos relacionales.
-
Experiencia en nube (Azure) y herramientas CI/CD.
AI & Engineering Productivity-
Experiencia comprobable utilizando IA en desarrollo de software.
-
Evidencia de mejora en productividad mediante herramientas de IA.
-
Capacidad para integrar soluciones de IA dentro de productos digitales.
-
Pensamiento crítico y enfoque analítico.
-
Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
-
Autonomía, ownership y orientación a resultados.
-
Alta adaptabilidad en entornos dinámicos y de transformación.
-
Contar con al menos 12 meses en tu posición actual.
-
Informar a tu líder antes de postularte.
-
Enviar correo de confirmación.
-
No participar en dos o más procesos de manera simultánea.
En MetLife tenemos el compromiso de fomentar la diversidad entre colaboradores y colaboradoras, promoviendo un entorno incluyente y libre de discriminación por motivos de raza, identidad y expresión de género, orientación sexual, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidad o condición física o económica.
No se realizan pruebas de VIH ni embarazo como requisito para ingreso, permanencia o ascenso, y existe igualdad de oportunidades laborales.
