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ABL - Data Science
Capgemini Sogeti —City, Hgo.
- SQL
- Reclutamiento
- Python
6h
Manager, Bain Capability Network (Value Creation Center)
Bain & Company Inc —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Administración de personal
Sr. Cloud Engineer
BSL-LIM Mexico —Estado de México, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- DevOps
- Linux
Postulación rápida
Sales Engineer
SAMBA TV —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Bilingüe
- Azure
- Administración de personal
Analista Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Experiencia en bases de datos
- Oportunidades de crecimiento
Sr Product manager, supply chain data products
Watershed Technology —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Administración de personal
- SQL
- Gestión de productos
Infrastructure Networking IT Ops Expert (Atizapán de Zaragoza, Estado de Mexico)
BBVA —Atizapán de Zaragoza, Méx.
- Tiempo completo
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
14d
Senior full-stack software engineer
Watershed Technology —City, Hgo.
- Tiempo completo
- JavaScript
- Python
Analista de Cobranza Fiduciario
Marsh —City, Hgo.
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Ingeniería
- Inglés
7d

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DATA ANALYST MEDIO - HÍBRIDO REFORMA
GoNet Mexico —Juárez, CDMX
Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm*. Experiencia de 2 a 3 años en en Análisis de Datos. DATA ANALYST MEDIO - HÍBREIDO REFORMA*.
$10,000 a $20,000 por mes
Postulación rápida
Data Analyst
Concord Servicing —Insurgentes, CDMX
SQL proficiency for data extraction, transformation, and joining across multiple systems; familiarity with data warehouse concepts (Snowflake preferred).
Postulación rápida

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ABL - Data Science

Capgemini Sogeti -
City, Hgo.

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Información del empleo

Hace 6 horas

Cualificaciones

Power BI
PyTorch
Bases de datos relacionales
Big data
NumPy
NoSQL
Google Cloud Platform
SQL
Pandas
Selección de candidatos
Reclutamiento
Redshift
Python

Descripción completa del empleo

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación: Cdmx

Industria: CPRD

Modalidad de trabajo: Híbrido

Skill Técnicas

Lenguajes y Procesamiento: Python, SQL Avanzado, PySpark, Pandas , NumPy
Machine Learning & AI: Machine Learning, Modelado Predictivo, Estadística, Scikit-learn, XGBoost , LightGBM, PyTorch.
Análisis de Datos: EDA (Exploratory Data Analysis , Detección de patrones y anomalías, Data Wrangling, Feature Engineering.
Modelado y Evaluación: Modelos supervisados (clasificación, regresión), Modelos no supervisados (clustering), Evaluación de modelos (ROC, F1, RMSE, AUC), Cross-validation, Hyperparameter tuning.
Producción y Big Data: PySpark, Databricks, Pipelines de datos (ETL / ELT), MLflow (tracking de experimentos), Model deployment y monitoreo (básico/intermedio).
Plataformas y Bases de Datos: AWS / GCP (básico–intermedio), BigQuery, Redshift, Bases de datos relacionales y NoSQL.
Visualización: Power BI , Streamlit, Matplotlib, Seaborn, Plotly.

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

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