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Consultor Snow Flake Senior
NetPartners International —Ciudad de México, CDMX
- Español
- Azure
- DevOps
Postulación rápida
AI Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
- Experiencia en bases de datos
Lead Software Engineer - Full Stack Engineer
Capital One —Ciudad de México, CDMX
- Correo electrónico
- Azure
- Java
- Maestría
Forward Deployed Engineer II, Generative AI, Google Cloud (English, Spanish)
Google —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Doctorado
Data Developer Gen AI (Ciudad de México, Miguel Hidalgo)
BBVA —Miguel Hidalgo, CDMX
- Trabajo híbrido
- Azure
- Ingeniería
- Inglés
DevX Principal Engineer - Tech Lead
EY —Miguel Hidalgo, CDMX
- Azure
- DevOps
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Software Engineer | AI Focus
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Informática
- Experiencia en ventas
- Salesforce
Senior Manager, Software Engineering (People Leader)
Capital One —Ciudad de México, CDMX
- Correo electrónico
- Azure
- Administración de personal
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0147 - Data Engineer Sr
ALTEN MÉXICO —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- DevOps
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Postulación rápida
Lead Product Manager - AI Developer Platform
Scribd, Inc. —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Forward Deployed Engineer III, Generative AI, Google Cloud (English, Spanish)
Google —Ciudad de México, CDMX
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Doctorado
Senior Software Test Engineer
CMAS Adquirente, S. de R.L. de C.V. —Cuajimalpa, CDMX
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- Maestría
Postulación rápida
Software Engineer, CI and Release Advance Technologies
Google —Ciudad de México, CDMX
- Doctorado
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- Inglés
Reliability Engineer (SRE) - Mobile Applications
Globant —Ciudad de México, CDMX
- DevOps
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Senior Data Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Salesforce
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Senior Artificial Intelligence DevOps Engineer
Cotiviti —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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2d
Senior Analyst Performance & Analytics
CHEP —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Trabajo híbrido
- Microsoft Excel
- Administración de personal
- Análisis de datos
Product Security Engineer
Delinea —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Azure
- Administración de personal
- Informática
- Seguro de vida
Machine Learning Platform Engineer
Salesforce —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
- Administración de personal
- Salesforce
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Senior Platform Engineer
Kiwi Financial Inc —Ciudad de México, CDMX
- Tiempo completo
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Información del empleo

Por obra o tiempo determinado

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Informatica
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Descripción completa del empleo

Consultor Snow Flake Senior

Descripción de la empresa

Consultora

Descripción de la vacante

Objetivo del cargo

Se requiere un Consultor Senior especializado en Snowflake con experiencia comprobada en diseño, implementación y optimización de arquitecturas de datos en la nube.
El profesional será responsable de desarrollar soluciones Data Warehouse / Data Lakehouse sobre Snowflake, garantizando escalabilidad, seguridad, eficiencia y cumplimiento de buenas prácticas.

Requisitos técnicos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Ciencias de Datos, Estadística o carreras afines.
Experiencia general: mínimo 5 años en proyectos de Data Engineering / Data Warehousing.
Experiencia específica: mínimo 3 años trabajando con Snowflake en entornos productivos.
Amplio conocimiento en modelado de datos (estrella, copo de nieve, Data Vault).
Dominio de SQL avanzado y SnowSQL.
Experiencia con ETL/ELT usando herramientas como dbt, Airflow, Matillion, Informatica, Talend o Azure Data Factory.
Conocimiento profundo de conceptos de Snowflake Data Cloud:
- Warehouses virtuales, micro-particionamiento, clustering, time travel, zero-copy cloning.
- Configuración de stages, streams, tasks, secure data sharing.
Integración con servicios de nube:
- AWS: S3, Lambda, Glue, Redshift.
- Azure: Data Lake Gen2, Synapse, Data Factory.
- GCP: BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub.
Experiencia en automatización y DevOps para Snowflake (CI/CD, Git, Terraform, dbt Cloud).
Conocimiento de seguridad y gobernanza de datos: RBAC, enmascaramiento, cifrado, control de acceso, auditorías.
Experiencia en optimización de costos y performance tuning.

Conocimientos adicionales valorados

Experiencia con Python (usando Snowpark, pandas o PySpark).
Conocimientos de Data Modeling Tools (ERwin, dbt, Lucidchart).
Experiencia con BI / Analytics: Power BI, Tableau, Looker, Qlik.
Conocimiento de arquitectura Lakehouse y patrones modernos de integración (Data Mesh, CDC).
Familiaridad con Snowflake Marketplace y Data Sharing.

Certificaciones

SnowPro Core Certification (requerida o altamente valorada).
SnowPro Advanced Data Engineer / Architect (deseable).
Certificación cloud (Azure DP-203, AWS Data Analytics Specialty o GCP Professional Data Engineer).
Certificación en dbt Developer / DataOps / DevOps (plus).

Competencias

Liderazgo técnico y acompañamiento de equipos de datos.
Capacidad de traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders.
Orientación a calidad, eficiencia y mejora continua.
Inglés intermedio o avanzado (lectura y documentación técnica).

Responsabilidades principales

Diseñar e implementar arquitecturas de datos en Snowflake (Data Warehouse / Lakehouse).
Construir pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos.
Integrar Snowflake con herramientas ETL, orquestadores y fuentes diversas.
Asegurar la gobernanza, seguridad y rendimiento de la plataforma.
Establecer buenas prácticas, guías técnicas y estándares de modelado.
Colaborar con arquitectos cloud y analistas de negocio en soluciones end-to-end.
Brindar soporte técnico y mentoría a equipos de ingeniería y analítica.

País de Asignación: Mexico

Tipo de Proyecto: Implementación y Soporte

Inicio del Proyecto: 2026-01-19

Duración del Proyecto: 12 meses

Modalidad de Trabajo: Remoto - Ajuste a horarios

Idioma: español- Ingles

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0147 - Data Engineer Sr

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